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使用阿里云通义听悟进行云端音频/视频转录。本技能应在用户需要云端语音转文字、长音频转录、本地 FunASR 不可用或需要更高精度时使用。不适用于无网络环境或需要完全离线的场景。
SOC 직업 분류 기준
基于现有文章、专栏、课程讲稿、逐字稿、访谈、课件、会议纪要、案例材料、PDF 文本、Word 文档和笔记等内容资产，判断它们最适合转化为书、小册子、课程、系列文章、实务手册或知识库，并输出精简策划意见；用户提到“把现有内容整理成书”“判断素材适合做书还是课程”“把文章/直播稿/课程稿/笔记重组成知识产品”等场景时，应使用本技能。
使用本地 FunASR 服务将音频或视频文件转录为带时间戳的 Markdown 文件，支持 mp4、mov、mp3、wav、m4a 等常见格式。本技能应在用户需要语音转文字、会议记录、视频字幕、播客转录时使用。
Git 工作流安全助手。本技能应在需要执行分支管理、Monorepo 安全合并、PR 创建/审查/合并、冲突处理、cherry-pick、安全回退，以及 stale/已合并分支审计与清理（branch cleanup，含 squash/rebase merge 校验）时使用。不要用于：批量生成提交信息、项目任务分配、长期任务状态管理或本地多 Agent 会话编排。
本技能应在用户需要 OCR、扫描识别、图片文字识别、文档识别，或将 PDF、图片、Office 文档、URL 转换为 Markdown 时使用。检测到法律材料时可进行保守的法律术语与文书结构优化。不要用于法律事实判断、补写缺失内容、语义改写、印章深度识别或图表实体分析。
Skill 质量验收与格式审查工具，也可称 Skilllint。本技能应在用户需要审查 Claude Code Skill 的目录结构、Frontmatter、引用一致性、发布版本、业务流深度、可评估性和安全风险时使用。不要用于：创建新技能、代码审查、应用功能测试、通用编程任务。
转录稿纠错与轻度优化。本技能应在用户需要按用户词典纠正 ASR 转录稿同音字与英文专有名称漂移时使用。不要用于：重写为课程章节、报告、总结，或完全空白的素材创作。
| name | tingwu-asr |
| homepage | https://github.com/cat-xierluo/legal-skills |
| author | 杨卫薪律师（微信ywxlaw） |
| version | 0.1.0 |
| license | MIT |
| description | 使用阿里云通义听悟进行云端音频/视频转录。本技能应在用户需要云端语音转文字、长音频转录、本地 FunASR 不可用或需要更高精度时使用。不适用于无网络环境或需要完全离线的场景。 |
通过逆向封装通义听悟网页端内部 REST API，实现云端音频/视频文件转录，输出与 funasr-transcribe 兼容的 Markdown 格式。
summary.py 注入 AI 总结requests (必须) — HTTP 请求oss2 (必须) — 阿里云 OSS SDK（STS 直传）安装:
pip3 install -r skills/tingwu-asr/config/requirements.txt
登录需要 Agent 使用 MCP Playwright 浏览器工具完成：
https://tingwu.aliyun.com/homebrowser_evaluate 提取 cookie：
() => document.cookie
python3 skills/tingwu-asr/scripts/login.py --save-cookies '{"cna":"xxx","login_aliyunid_ticket":"xxx",...}'
账号密码可预配置在 config/.env 文件中（从 config/.env.example 复制）。
每天登录听悟网页可领取 2 小时免费转录额度。Agent 签到流程：
https://tingwu.aliyun.com/home（触发每日额度）python3 skills/tingwu-asr/scripts/daily_checkin.py
可在 OpenClaw 中配置定时任务，让 Agent 每天自动执行此流程。
当用户要求转录音频/视频文件时，执行以下步骤：
python3 skills/tingwu-asr/scripts/check_auth.py
如果返回"无效"，先运行 login.py。
# 单文件转录
python3 skills/tingwu-asr/scripts/transcribe.py /path/to/audio.mp3 --lang cn --speakers 4
# 多文件并行转录（自动保存到文件所在目录 + archive 目录）
python3 skills/tingwu-asr/scripts/transcribe.py /path/to/audio1.mp3 /path/to/audio2.mp3 /path/to/video.mp4
# 批量转录目录下所有文件（并行）
python3 skills/tingwu-asr/scripts/transcribe.py /path/to/media_folder/ --batch
# 指定并行数（默认3）
python3 skills/tingwu-asr/scripts/transcribe.py /path/to/audio1.mp3 /path/to/audio2.mp3 --parallel 5
参数说明:
paths 音频/视频文件路径（支持多个文件并行转录）--lang cn 语言: cn(中文,默认) / en(英文) / ja(日文) / cant(粤语) / cn_en(中英混合)--speakers 2 说话人: 0(不区分) / 1(单人) / 2(两人,默认) / 4(多人)--batch 批量转录目录下所有文件--parallel N 并行转录的最大文件数 (默认: 3)--force 强制重新上传，即使该文件已有转录结果（默认会跳过已转录的文件）-o output.md 指定输出路径（单文件模式）--no-archive 不保存归档--no-lab 不获取智能分析（关键词/议程/重点等）--ppt 下载 PPT 幻灯片图片并嵌入 Markdown（仅视频有效）转录结果会同时保存到两个位置：
/path/to/audio.mp3 → /path/to/audio.mdarchive/YYYYMMDD_HHMMSS_audio/audio.md这样做的好处是：
PPT 幻灯片: 视频文件会自动提取 PPT 幻灯片，图片保存在 {文件名}_slides/ 子目录中（每个文件独立目录，避免同目录下多视频冲突）。
转录完成后，复用 funasr-transcribe 的 summary 模块:
python3 skills/funasr-transcribe/scripts/summary.py inject transcript.md summary.json
python3 skills/funasr-transcribe/scripts/summary.py verify transcript.md
skills/tingwu-asr/
SKILL.md ← 本文件
scripts/
tingwu.py ← 核心 API 客户端
transcribe.py ← CLI 入口
format_output.py ← 听悟 JSON → Markdown 转换
login.py ← Cookie 保存工具
daily_checkin.py ← 额度检查 + 记录
check_auth.py ← 认证检查
config/
.env ← 账号密码凭证（gitignore，不提交）
.env.example ← 账号密码模板
cookies.json ← 登录 Cookie（gitignore，不提交）
cookie.example.json ← Cookie 文件模板
quota_history.jsonl ← 额度变更记录（gitignore，不提交）
requirements.txt ← Python 依赖
references/ ← API 文档和决策记录
archive/ ← 转录结果归档
对于 1 小时以上的长视频，转录可能需要 20-30 分钟。使用异步模式上传后立即返回，后台自动轮询。
python3 skills/tingwu-asr/scripts/transcribe.py /path/to/video.mp4 --async --speakers 2
上传完成后立即返回任务 ID，任务信息保存到 config/pending_tasks.json。
提交后，用 Bash 工具的 run_in_background 启动后台监控：
command: "python3 skills/tingwu-asr/scripts/poll_tasks.py --monitor --timeout 3600 --interval 120"
run_in_background: true
timeout: 600000
注意：timeout 必须设为 600000（10 分钟），否则默认 2 分钟会超时。
监控完成后会自动收到通知，此时展示转录结果路径给用户。
# 检查所有待处理任务的状态
python3 skills/tingwu-asr/scripts/poll_tasks.py
# 阻塞式监控
python3 skills/tingwu-asr/scripts/poll_tasks.py --monitor
login.py