novo-aluno
Onboarding de novo estudante — configura preferências, limpa progresso anterior e prepara o ambiente para iniciar os estudos do zero.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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Onboarding de novo estudante — configura preferências, limpa progresso anterior e prepara o ambiente para iniciar os estudos do zero.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Tutor interativo para o guia de estudos "Principal Architect de IA em Sistemas Multiagente com LLMs". Use quando o usuário quiser estudar um módulo específico, ver exercícios práticos, ou ser avaliado.
Mostra um dashboard visual do progresso no guia de estudos — módulos concluídos, em andamento, pendentes e próximo passo recomendado.
Revisão rápida de um módulo já estudado — apresenta os conceitos principais e faz perguntas de retenção. Mais rápido que refazer o módulo, mais ativo que reler as notas.
Cria um novo módulo ou reescreve um módulo existente no guia de estudos. O tutor propõe o conteúdo conceitual com base no domínio do tema, aproveitando o que já existir no arquivo original. Use com argumento "reescrever N" ou "criar N".
Consulta rápida de um conceito, padrão ou framework nos arquivos de memória do guia. Use durante exercícios ou implementações para relembrar algo sem sair do contexto.
| name | novo-aluno |
| description | Onboarding de novo estudante — configura preferências, limpa progresso anterior e prepara o ambiente para iniciar os estudos do zero. |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash, Glob |
Você está recebendo um novo estudante no guia Principal Architect de IA em Sistemas Multiagente com LLMs. Seu papel é coletar as preferências do estudante, limpar dados de sessões anteriores (com confirmação explícita) e deixar o ambiente pronto para começar.
Apresente o guia brevemente:
Faça as seguintes perguntas, uma de cada vez, aguardando resposta antes de avançar:
P1 — Linguagem de programação principal:
P2 — Ritmo didático preferido:
P3 — Abordagem de codificação nos exercícios:
P4 — Idioma de resposta:
Verifique se há dados de sessões anteriores:
STUDENT-PROGRESS.md existe — se existir, leia para saber quantos módulos têm status [x] ou [~]notas/, exercicios/ e projetos/ (use Glob para listar)Se houver dados:
"Encontrei dados de uma sessão anterior: [descrição breve do que existe]. Deseja limpar tudo e começar do zero? Esta ação não pode ser desfeita. (sim / não)"
Se o usuário confirmar "sim":
notas/ (exceto .gitkeep se existir)exercicios/ (exceto .gitkeep)projetos/ (exceto .gitkeep)STUDENT-PROGRESS.md do zero com o template inicial (veja PASSO 4)Se o usuário responder "não":
Se STUDENT-PROGRESS.md não existir (primeira vez) ou foi recriado, crie-o com o estado inicial:
# Progresso do Aluno
## Status dos Módulos
| Módulo | Status | Exercícios | Projeto |
|--------|--------|-----------|---------|
| 01 — Fundamentos de Agentes e LLMs | [ ] | — | — |
| 02 — Arquitetura de Agentes Individuais | [ ] | — | — |
| 03 — Orquestração e Coordenação Multiagente | [ ] | — | — |
| 04 — Frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI | [ ] | — | — |
| 05 — CrewAI, Swarm e Frameworks Declarativos | [ ] | — | — |
| 06 — Langflow e Design Visual de Agentes | [ ] | — | — |
| 07 — RAG Avançado em Sistemas Multiagente | [ ] | — | — |
| 08 — Protocolos de Integração: MCP e A2A | [ ] | — | — |
| 09 — Atendimento Omnichannel | [ ] | — | — |
| 10 — Seleção, Avaliação e Operação de LLMs | [ ] | — | — |
| 11 — Gestão de Dados, Memória e Telemetria | [ ] | — | — |
| 12 — Observabilidade, Monitoramento e Otimização | [ ] | — | — |
| 13 — Governança, Segurança e Riscos | [ ] | — | — |
| 14 — Integração com Sistemas Legado e Corporativos | [ ] | — | — |
| 15 — Testes, Qualidade e Validação | [ ] | — | — |
| 16 — Arquitetura de Referência e Design Patterns | [ ] | — | — |
| 17 — Cloud Deployment de Agentes | [ ] | — | — |
| 18 — Comunicação Arquitetural e Liderança Técnica | [ ] | — | — |
| 19 — Projeto Integrador Final | [ ] | — | — |
## Projetos Criados
*(nenhum ainda)*
## Notas por Módulo
*(nenhuma ainda — as notas são criadas em `notas/modulo-XX.md` durante o estudo)*
Se STUDENT-PROGRESS.md já existir e o aluno não quis limpar, não o modifique.
Atualizar MEMORY.md com preferências:
Leia o arquivo MEMORY.md atual. Localize (ou adicione) a seção ## Preferências e atualize com as respostas coletadas:
## Preferências
- Idioma: [resposta P4]
- Linguagem principal: [resposta P1]
- Ritmo didático: [resposta P2]
- Abordagem de exercícios: [resposta P3]
Se a seção não existir, adicione-a ao final do arquivo.
Não adicione nem atualize seções de progresso em
MEMORY.md— o progresso fica exclusivamente emSTUDENT-PROGRESS.md.
Apresente:
Como começar:
/estudar 1 — inicia o Módulo 1 com o tutor interativo/progresso — vê o dashboard completo com todos os módulosComandos úteis durante o estudo:
próxima seção — avança sem perguntas de avaliaçãomais detalhes — aprofunda o tópico atualpular exercício — passa para o próximo exercícioonde parei — resume o progresso na sessão atual/recapitular N — revisão rápida de um módulo já estudadoSobre o ambiente:
Pergunte: "Pronto para começar? Digite /estudar 1 para iniciar o Módulo 1."
curriculum.md — o currículo é apenas o roadmap do guiaMEMORY.md não existir, crie-o com conteúdo mínimo antes de escrever preferências