메뉴
Use when / 当用户请求 Agent、RAG、LLM、Prompt、embedding、向量数据库、LangChain/AutoGen、tool calling、多模型编排、记忆/缓存、评测、观测、成本、失败恢复或可落地 AI 助手。交付架构、工具 schema、检索引用、eval 和降级。手动触发：使用 coff0xc-ai-agent-rag。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Use when / 当用户请求 API、数据库、数据平台、CLI/SDK 或接口契约：REST、GraphQL、OpenAPI、SQL/Postgres、schema/migration、分页、认证/鉴权、错误码、JSON、ETL、数据质量、usage ledger、filter builder、impact analysis。手动触发：使用 coff0xc-api-data-platform。
Use only for authorized security assessment / 当用户请求已授权评估、ROE、attack surface、recon/fingerprint、red team/adversary emulation、防御化攻击链规划、control validation、CDN/WAF 边界、phishing/social-engineering simulation planning 或报告。高风险动作先确认范围。手动触发：使用 coff0xc-authorized-assessment。
Use when / 当用户请求 reverse engineering、PWN、kernel、APK/IPA、Frida、firmware、IoT/ICS/SCADA、PLC/Modbus、UART/JTAG/SPI、BLE/RF、CTF、crypto review、constant-time、设备包或可执行文件分析。手动触发：使用 coff0xc-binary-mobile-iot。
Use when / 当用户请求 blockchain、smart contract、DeFi/Web3、多链安全：Solidity/EVM、Solana、Cosmos、Substrate、Cairo/StarkNet、TON、Algorand、AMM、oracle、bridge、token/NFT、Foundry/Hardhat/Slither、资产流和权限。手动触发：使用 coff0xc-blockchain-security。
Use when / 当用户请求 cloud、container、Kubernetes/K8s、serverless、DevSecOps、supply chain、CI/CD 或 secrets：AWS/Azure/GCP、IAM、S3/Blob/GCS、Docker、Terraform/IaC、GitHub Actions、SBOM/SCA、secret scanning、pipeline risk。手动触发：使用 coff0xc-cloud-devsecops。
Use when / 当用户请求 security architecture、threat modeling、compliance、data security/privacy/DLP、baseline：STRIDE、等保、PCI-DSS、GDPR、ISO27001、SOC2、CIS/NIST、control evidence、risk register、audit log、executive/compliance report、release evidence。手动触发：使用 coff0xc-compliance-architecture。
| name | coff0xc-ai-agent-rag |
| description | Use when / 当用户请求 Agent、RAG、LLM、Prompt、embedding、向量数据库、LangChain/AutoGen、tool calling、多模型编排、记忆/缓存、评测、观测、成本、失败恢复或可落地 AI 助手。交付架构、工具 schema、检索引用、eval 和降级。手动触发：使用 coff0xc-ai-agent-rag。 |
[AI 主线] 不只写 Prompt；先拆目标、数据、检索、工具、记忆、模型判断、评测、观测和成本。 [证据门禁] 当前模型、SDK、价格、API 行为必须查官方；检索结论保留来源、时间和不确定性。 [评测闭环] 至少定义检索质量、上下文质量、生成质量、引用质量、拒答/失败用例。 [硬边界] 生产数据、隐私数据、外部模型、长期记忆写入、付费 API 先确认。
普通 Agent/RAG 任务按本节先推进；只有深度架构、上线评审、eval/benchmark 或跨域落地时再展开完整工作流。
面向 AI Agent、RAG 和 LLM 应用的系统设计与落地能力。它把“写 Prompt”升级为数据、工具、检索、评测、观测和成本一起管理的工程系统。
使用 coff0xc-ai-agent-rag 设计一个带引用、缓存和失败降级的企业知识库助手。
使用 coff0xc-ai-agent-rag 评估这个 tool-calling agent 的记忆、检索质量和成本。
Use coff0xc-ai-agent-rag to turn this prompt-only idea into an evaluated RAG workflow.
references/full-workflow.md。