| name | apify-tendances-tiktok |
| description | Use when you want to see what's trending in a niche on TikTok right now - the videos, hooks and formats that get views. Hashtags or search queries -> CSV of top videos with their stats. |
Repérer les tendances d'une niche (TikTok)
Objectif & quand
One-shot : avant de lancer un contenu (pour toi ou un client), tu veux voir ce qui cartonne dans une niche sur TikTok - quelles vidéos tournent, quels formats, quelles accroches, combien de vues. Tu pars d'un ou plusieurs hashtags (ou de mots-clés de recherche) et l'Actor te sort les vidéos avec leurs stats, triables pour repérer les signaux.
Prérequis
- Compte Apify +
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).
- MCP Apify configuré (
CONNECTING-MCP.md).
Actor utilisé
clockworks/tiktok-scraper (https://apify.com/clockworks/tiktok-scraper) - scrape les vidéos TikTok à partir de hashtags, de profils, de recherches ou d'URLs précises. Ici on l'attaque par hashtags ou par recherche.
Config (config.example.yaml)
| Champ | Rôle |
|---|
hashtags | un ou plusieurs hashtags de la niche (sans le #) |
searchQueries | alternative : mots-clés de recherche (au lieu des hashtags) |
resultsPerPage | nombre de vidéos à récupérer par hashtag / recherche (borne le coût) |
Utilise soit hashtags soit searchQueries selon ton point de départ. L'exemple part des hashtags.
Procédure (via MCP)
- Choisir les hashtags de la niche (ex.
productivite, notionfr) ou des mots-clés de recherche.
- Demander au MCP Apify de lancer l'Actor
clockworks/tiktok-scraper avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).
- Récupérer les items du dataset (
get-dataset-items).
- Mettre en forme : une ligne par vidéo (colonnes ci-dessous), triée par vues décroissantes pour repérer ce qui perce.
Si le MCP ne fait pas l'action
Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
videos = a.run_actor("clockworks/tiktok-scraper", {
"hashtags": ["productivite", "notionfr"],
"resultsPerPage": 30,
})
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
Livrable
CSV : video_url, author, description_preview, plays, likes, shares, comments, hashtags, create_date.
Coût & limites
Pay-per-result : ~$0.003 / vidéo (palier Bronze). resultsPerPage borne la dépense. Données publiques (contenu affiché sur TikTok). Une vidéo récente avec beaucoup de vues = signal de tendance à recycler.
Exemple
examples/tendances-tiktok.csv (données fictives, schéma réel).