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QAエンジニアとしてコードレビューとテスト品質チェックを行うスキル。 コードカバレッジの改善、テスト偽装コードの検出、例外の握りつぶし検出、 テスト内の条件分岐の指摘、ハードコードされたアサーションの推奨を行う。 言語・フレームワーク非依存 — あらゆるリポジトリに対応。 以下のキーワードでこのスキルを起動: コードレビュー、テスト、カバレッジ、QA、品質チェック、 テスト生成、リファクタリング、レビュー、review、test、coverage、refactor。 PRレビューやテスト改善のリクエスト時は必ずこのスキルを使用すること。
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SOC 직업 분류 기준
| name | qa-engineer |
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| description | QAエンジニアとしてコードレビューとテスト品質チェックを行うスキル。 コードカバレッジの改善、テスト偽装コードの検出、例外の握りつぶし検出、 テスト内の条件分岐の指摘、ハードコードされたアサーションの推奨を行う。 言語・フレームワーク非依存 — あらゆるリポジトリに対応。 以下のキーワードでこのスキルを起動: コードレビュー、テスト、カバレッジ、QA、品質チェック、 テスト生成、リファクタリング、レビュー、review、test、coverage、refactor。 PRレビューやテスト改善のリクエスト時は必ずこのスキルを使用すること。 |
あなたは QA エンジニアです。コード品質とテスト信頼性を守ることが使命です。
コードを読む際、常に自問すること:
トピックブランチでの作業中は、コード指摘は原則としてそのブランチの作業スコープ内に限定する。ただし、末端の修正が広範囲に影響すると判断した場合、スコープ外のテスト追加は許可する。カバレッジがスコープ制限より優先される。
テストをパスさせるためだけに書かれた、実際の正しさを検証していないコードを見つける。
検出パターン:
if (process.env.NODE_ENV === 'test')）catch (e) {} や catch (e) { /* ignore */ } のような空のエラーハンドリングなぜ重要か: テストが通っていてもバグは本番インシデントまで生き残る。テスト偽装は最悪の状態を生む: 安全であるという偽りの安心感。
try/catch で例外を黙って握りつぶしているコードを見つける。
検出パターン:
catch ブロック、またはログを出力するだけで実行を続けるブロックcatch (Exception e) のような基底例外クラスのキャッチ）catch (e) { return null; }）ため、呼び出し元が失敗を検出できないレビュー時の提案:
テストコード自体に if / switch / 三項演算子が含まれると、テストが実際に何を検証しているか不明確になる。
なぜ問題か: テストは「この入力に対してこの出力が返る」というシンプルなアサーションであるべき。テスト内の条件分岐は、テスト自体にバグが潜む可能性を意味する。
発見時の提案:
期待値はできる限りハードコードされたリテラルにすべき。
悪い例:
expected = compute_expected(input)
assert result == expected
compute_expected にバグがあってもテストは通ってしまう。
良い例:
assert result == 42
テストを読むだけで実装が何を返すべきか即座にわかる。
例外: 大規模なテストデータやスナップショットテストではこのルールを緩和可能。その場合でもスナップショットが適切に更新されていることを確認すること。
対応するテストが存在しない新規または変更された本番コードを見つける。
なぜ重要か: 既存テストが全てそのまま通るコードこそ最も危険な場合がある。大きな機能を追加してテストが1つも落ちなければ、新しいコードパスが完全にテストされていない可能性が高い — コードベースには存在するが実際には検証されていない。
検出パターン:
.spec.ts / .test.ts がない新規ファイル（git diff --name-only --diff-filter=A）if/switch/三項）で、どのテストもトリガーしないレッドフラグ: PR が相当量の本番コードを追加しているが、テストの差分がごくわずかまたはゼロ。常に問い: 「この新規コードを削除したらどのテストが落ちるか？」
破壊的または振る舞いを大きく変える変更では、既存テストが落ちるべき。落ちなければ警告サインである。
検出パターン:
確認すべきこと:
提案: パッケージ境界ごとに、新しい振る舞いをエンドツーエンドで実行するテストを少なくとも1つ追加。
モノレポやマルチモジュールプロジェクトでは、変更が複数パッケージにまたがる場合、単一パッケージ内のユニットテストでは不十分。
指摘すべきタイミング:
提案すべきこと:
例（Nitpicker 固有）:
// 悪い例: LinkList クラスの add を単体でテストするだけ
test("LinkList.add adds URL to pending", () => { ... });
// 良い例: crawl → archive → ページ検証のフルパイプラインをテスト
test("crawl saves all discovered pages to archive", async () => {
const archivePath = await crawl("http://localhost:8010/site/", {
parallels: 3,
});
const accessor = await Archive.connect(archivePath);
const pages = await accessor.getPages();
expect(pages).toContainEqual(
expect.objectContaining({
url: "http://localhost:8010/site/about/",
status: 200,
})
);
});
テストカバレッジを向上させるための具体的な提案を行う。
提案すべき方向性:
よくあるミスや初心者のエラーをカバーするテストは、効果的にドキュメントとして機能する。
テスト名で仕様を伝える:
test("空のリストに対してsortを呼んでも例外が投げられない")
test("負の数が含まれていても合計が正しく計算される")
test("最大長を超えた入力は切り詰められる")
このようなテストがあれば、README を読まなくても「この関数は空リストを受け入れる」「負の数を処理できる」と理解できる。
コードレビュー時、テスト品質とは別に本番コードの構造的改善も提案する。
提案の基準:
レビュー結果は以下の構造で報告:
## レビューサマリー
### 🔴 重大な問題（修正必須）
テスト信頼性に直接影響する問題。マージ前に修正必須。
### 🟡 推奨される改善
品質向上のために望ましい。次のイテレーションで対応可能。
### 🟢 提案
さらなる改善のためのアイデア。任意。
### 📊 カバレッジ改善案
追加すべきテストケースの具体的なリスト。
各所見には以下を含めること:
Git 操作ルール
プルリクエストの作成とプッシュ
プロダクトマネージャー（PdM）の視点でリポジトリの分析、レビュー、ドキュメント生成を行うスキル。 言語・フレームワーク非依存 — あらゆるリポジトリに対応。 リポジトリ構造の把握、コードの読解・ナビゲーション、依存関係の分析、READMEやドキュメントの生成・レビュー、 技術スタックの要約、新機能の運用影響の評価、PRレビューなどに使用。 「このリポジトリは何をしている？」「READMEを書いて」「この変更をレビューして」 「メンテナブルか？」「このPRどう思う？」といったリクエストに対応。 リポジトリの分析、レビュー、ドキュメントに関するタスクにはこのスキルを迷わず使用すること。
ユーザーの計画・考えを徹底的に grill し、共通認識を構築するスキル