메뉴
채용공고 URL이나 JD 텍스트와 이력서, 포트폴리오를 기반으로 회사별 면접 준비 문서를 생성. "면접 준비", "면접 분석", "인터뷰 준비", "JD 분석", "예상 질문", "역질문" 등의 요청에 트리거.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/dc-choi/interview --skill interview-prep명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
Guide and record daily, weekly, monthly, event, milestone, and project retrospectives for work, learning, priorities, habits, relationships, faith, and daily life. Use when the user asks for 데일리 회고, 일일 회고, 오늘 돌아보기, TIL, Today I Learned, 주간 회고, 월간 회고, 행사 회고, 프로젝트 회고, 지난주 돌아보기, 지난달 돌아보기, 성장 점검, retrospective, or retro.
Use when 사용자가 데일리, 주간, 월간, 행사, 마일스톤 또는 프로젝트 회고를 진행하거나 기록하려고 할 때. "데일리 회고", "일일 회고", "오늘 돌아보기", "TIL", "Today I Learned", "주간 회고", "월간 회고", "행사 회고", "프로젝트 회고", "지난주 돌아보기", "지난달 돌아보기", "성장 점검", "retro" 등의 요청에 트리거.
Organize pasted notes, lecture notes, seminar notes, learning notes, blog posts, article URLs, or rough study material into this interview vault. Use when the user asks for memo 정리, 강의 내용 정리, 세미나 내용 정리, 학습 내용 정리, 이거 정리해줘, 블로그 or 아티클 정리, or asks to turn a URL/text into structured project notes.
| name | interview-prep |
| description | 채용공고 URL이나 JD 텍스트와 이력서, 포트폴리오를 기반으로 회사별 면접 준비 문서를 생성. "면접 준비", "면접 분석", "인터뷰 준비", "JD 분석", "예상 질문", "역질문" 등의 요청에 트리거. |
| argument-hint | <채용공고 URL 또는 JD> <이력서> <포트폴리오> [면접 차수] |
| allowed-tools | ["Read","Write","Edit","Glob","Grep","Bash","WebFetch","Agent"] |
회사별 면접 준비 문서를 한 번의 자료 로드로 완성하는 워크플로우다. 재사용 답변의 배치와 회사별 폴더 규칙은 도메인 지침을 정본으로 따른다.
다음 파일을 전부 읽고 서로 충돌하는 내용이 있으면 사용자에게 확인한다.
CLAUDE.mdfit/CLAUDE.mdfit/interview/CLAUDE.mdfit/job-search/CLAUDE.mdtech/CLAUDE.md1st, 2nd, coffeechat처럼 표현한다.포트폴리오가 없거나 회사명과 차수를 안전하게 추론할 수 없으면 짧게 확인한다. 사용자가 포트폴리오 없이 진행하도록 승인하면 누락 사실과 분석 한계를 결과에 표시한다.
자료를 선별하거나 단계별로 다시 읽지 말고 한 번에 수집한다.
fit/interview/common/ 트리의 My-*.md 9개 전체(my-tech-cards/ 하위 포함), Common-Interview-Questions.md, Interview-Retro-Template.md와 common-interview-questions/의 질문 풀 3개(Behavioral, Tech-Basics, Tech-Scale)를 읽는다. 실제 파일 수가 다르면 누락이나 추가 파일을 먼저 확인한다.fit/interview/prep/의 인덱스와 템플릿을 제외한 다음 11개 가이드를 전부 읽는다.
CS-Network-Interview.mdDeveloper-Interview-13-Questions.mdDeveloper-Interview-Signals.mdExperience-Narrative-Reframing.mdExperience-Value-Framing.mdFIT-Framework.mdGlobal-IT-Interview.mdLive-Coding-Process.mdSelf-Analysis.mdSensitive-Question-Answers.mdSystem-Design-Practice-Topics.mdfit/interview/prep/Interview-Prep-Template.md를 읽는다. 형식별 가이드의 적용 여부는 JD를 읽은 뒤 판단하되 로드는 생략하지 않는다.My-Tech-Cards의 8개 마스터 카드가 가리키는 카테고리와 회사 특이 기술 도메인을 tech/에서 찾고 정본 내용을 읽는다./Users/mark/myown/school-manage/docs/business/STATUS.md에서 최신 기준일과 수치를 확인한다. 활성, 누적, 레코드 수를 서로 바꾸어 쓰지 않고 포트폴리오 PDF의 수치가 오래됐을 가능성을 확인한다. 마스터와 회사별 문서의 현재형 수치는 이 정본과 항상 동기화하고, 과거 스냅숏에는 기준일을 명시한다.fit/interview/**/Interview-Retro-*.md에서 찾아 읽는다.Interview-Prep-Template 링크를 함께 둔다.Self-Analysis의 WHY, 질문 의도, 답변 시그널, 경험 치환과 메타 가이드를 처음부터 정렬한다.My-FIT-Answers 11번, AI 도구가 있으면 10번, 데이터 파이프라인이 있으면 My-Tech-Cards 2번과 3번을 우선 검토한다.My-Reverse-Questions에서 3개에서 5개를 고르고 회사 특이 질문 1개에서 2개를 추가한다.fit/interview/{회사명}/{차수}/Interview-Prep-{회사명}-{차수}.md에 만든다.fit/job-search/Job-Search-Tracker.md를 도메인 규칙에 따라 갱신한다.---
tags: [fit, interview, {회사영문명소문자}]
status: active
category: "Interview - Fit"
aliases: ["{회사영문명} Interview Prep", "{회사한글명} 면접 준비"]
---
루트와 도메인 CLAUDE.md의 PII, 표기, 답변 배치 및 이력서 복제 금지 규칙을 그대로 적용한다.