pr-review

name	pr-review
description	PR 审查与自动化交付流程。创建 PR 后触发，处理 AI 审查机器人交互。

PR 审查与自动化交付

触发条件

• 创建 PR 后
• 需要触发 AI 审查
• 需要处理审查结果

AI 审查机器人

机器人	触发方式	可标记解决	解决状态检测
Sourcery	@sourcery-ai review	✅ 自动	检查 body 含 ✅ Addressed
Copilot	自动（PR 创建时）	❌	无法判断，需人工处理
Qodo	/review	❌	无法判断，需人工处理

解决状态判断：

• Sourcery：会自动更新评论添加 ✅ Addressed in {commit}
• Copilot/Qodo：不会更新评论，Agent 无法通过 API 判断是否已解决

人工处理：Copilot/Qodo 评论需在 GitHub 网页上点击"Resolve conversation"。

Sourcery 命令

命令	用途
@sourcery-ai review	触发新审查
@sourcery-ai resolve	解决所有评论
@sourcery-ai dismiss	解除所有审查

Qodo 命令

命令	用途
/review	PR 审查
/describe	生成 PR 描述
/improve	代码改进建议
/compliance	合规性检查
/test	生成单元测试
/implement	根据审查建议生成实现代码
/ask ...	自由提问

注意：Qodo 没有解决评论的命令。

审查流程

阶段 1：等待审查

1. 创建 PR 后，Copilot 自动开始审查
2. 等待 2 分钟
3. 调用 get_pull_request_reviews 检查状态
4. 如果 Sourcery/Qodo 未响应，发送触发命令

阶段 2：获取审查意见

调用 fetch-reviews skill 获取所有 AI 审查机器人的评论。

阶段 3：处理审查结果

审查状态	判断依据	动作
阻断	CHANGES_REQUESTED 或含 bug/security/critical	调用 dev-agent 修复
建议	COMMENTED 且为代码风格	自主决断

处理流程：

1. Sourcery 阻断问题 → 修复后执行 @sourcery-ai resolve
2. Copilot/Qodo 阻断问题 → 修复后 push 新 commit，等待重新审查
3. 已处理但无法标记的评论 → 记录到 Memory MCP，避免重复处理

错误处理链路：

审查失败 → dev-agent 修复 → 重新触发审查 → 重新获取评论

阶段 4：合并决策

重要限制：项目要求合并前必须解决所有对话。Copilot/Qodo 评论无法标记解决，因此 Agent 无法自主合并。

Agent 职责：

1. 修复所有阻断问题
2. 确认 CI 通过
3. 记录已处理的评论到 Memory MCP
4. 通知人工确认合并

人工确认清单：

• 所有 bug/security 问题已修复
• CI 检查通过
• 已处理的评论已人工标记解决

审查闭环与知识归档流程

触发条件

当检测到所有 AI 审查（Sourcery/Qodo）的问题均已标记为 ✅ Addressed 或被判定为可忽略时，在通知人类进行合并之前，必须执行以下同步操作。

执行步骤

1. 提取经验

从 .trae/current_task.md 和 .trae/test_report.md 中提取本次解决的核心问题：

• DOM 选择器变更
• 反爬策略调整
• 接口变更
• 其他关键修复

2. 强制写入

调用 Memory MCP create_entities，以 JSON 格式写入：

{
  "name": "<规则名称>",
  "entityType": "Rewards_Target_Node",
  "observations": [
    "[DOM_Rule] 选择器：<选择器>",
    "[Anti_Bot] 绕过策略：<策略描述>",
    "task_id: <任务ID>",
    "update_date: <更新日期>"
  ]
}

3. 结束任务

写入确认成功后：

1. 输出终端信息提醒用户"已就绪，请手动合并 PR"
2. 输出 [TASK_DONE] 标签终止流转

约束

• 必须在通知人工合并之前执行
• 必须确认 Memory MCP 写入成功
• 必须输出 [TASK_DONE] 终止流转