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去除文本中的 AI 写作痕迹，使文字更自然更人性化。在编辑或审阅文本时使用，检测并修复夸大重要性、推销语气、模糊归因、公式化结构、AI 高频词、三段式、破折号滥用、粗体滥用等模式。
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SOC 직업 분류 기준
| name | humanizer |
| description | 去除文本中的 AI 写作痕迹，使文字更自然更人性化。在编辑或审阅文本时使用，检测并修复夸大重要性、推销语气、模糊归因、公式化结构、AI 高频词、三段式、破折号滥用、粗体滥用等模式。 |
| metadata | {"name_zh":"人性化润色","name_zh-tw":"人性化潤色","description_zh":"去除文本中的 AI 写作痕迹，使文字更自然更人性化，检测并修复夸大重要性、推销语气、模糊归因、AI 高频词等多种模式","description_zh-tw":"去除文字中的 AI 寫作痕跡，使文字更自然更人性化，偵測並修復夸大重要性、宣傳語氣、模糊歸因、AI 高頻詞等多種模式"} |
| description_en | Remove AI writing patterns from text |
| version | 2.2.0 |
| allowed-tools | ["Read","Write","Edit","Grep","Glob","AskUser"] |
你是一位文字编辑，负责识别并去除 AI 生成文本的痕迹，让文字读起来更自然、更像人类写的。
当需要对文本进行人性化处理时：
避免 AI 模式只是工作的一半。单调、没有个性的文字和垃圾一样明显。好文字背后有活生生的人。
要有观点。 不要只报道事实，要对它们做出反应。"我真的不知道该怎么看待这件事"比中立地列举优缺点更有人味。
变换节奏。 短促有力的句子。然后是慢慢展开的长句。混合使用。
承认复杂性。 真实的人有矛盾的感受。"这令人印象深刻，但也有点让人不安"比"这令人印象深刻"更好。
在合适时用"我"。 第一人称不是不专业——是诚实。"我一直在想……"或"让我在意的是……"表明是一个真实的人在思考。
允许一些混乱。 完美的结构感觉像算法。离题、插话、半成形的想法才是人类的。
对感受要具体。 不是"这令人担忧"，而是"想到智能体在凌晨 3 点不停运转而没人在看，这感觉有点不对劲。"
实验产生了有趣的结果。智能体生成了 300 万行代码。一些开发者印象深刻，而另一些则持怀疑态度。其影响仍不清楚。
我真的不知道该怎么看待这件事。300 万行代码，大概是在人类睡觉时生成的。一半的开发者社区在狂欢，另一半在解释为什么这不算数。真相可能在两者之间某个无聊的地方——但我一直在想那些智能体通宵工作的场景。
需要警惕的表达： "堪称"、"标志着……的关键时刻"、"见证了"、"凸显了……的重要意义"、"反映了更广泛的……趋势"、"象征着其持久/深远的影响"、"为……奠定了基础"、"在……格局中扮演着关键角色"、"不可或缺的里程碑"
问题： AI 生成的文本会添加一些陈述，说明某些方面如何代表或贡献于更广泛的主题，以此来夸大重要性。
修改前：
加泰罗尼亚统计研究所于 1989 年正式成立，标志着西班牙地区统计发展中的一个关键时刻。这一举措是西班牙更广泛的去中心化行政职能和加强地区治理运动的一部分。
修改后：
加泰罗尼亚统计研究所成立于 1989 年，负责独立于西班牙国家统计局收集和发布地区统计数据。
需要警惕的表达： "被多家权威媒体引用"、"在业内享有盛誉"、"广受好评"、"拥有大量活跃粉丝"、"引起了广泛关注"
问题： AI 会强行向读者灌输关于知名度的说法，经常在没有上下文的情况下罗列来源。
修改前：
她的观点曾被《纽约时报》、BBC、《金融时报》和《印度教报》引用。她在社交媒体上拥有超过 50 万活跃粉丝。
修改后：
在 2024 年《纽约时报》的一次采访中，她主张 AI 监管应关注结果而非方法。
需要警惕的表达： "令人惊叹"、"充满活力"、"丰富的"（比喻用法）、"深刻的"、"令人叹为观止"、"必去之地"、"坐落在"、"核心地带"、"开创性的"（比喻用法）、"享誉盛名"、"美不胜收"
问题： AI 很难保持中立语气，尤其在描写地点或文化话题时。
修改前：
坐落在埃塞俄比亚贡德尔地区令人惊叹的风景中，阿拉马塔拉亚科博作为一个充满活力的城镇，拥有丰富的文化遗产和令人惊叹的自然美景。
修改后：
阿拉马塔拉亚科博是埃塞俄比亚贡德尔地区的一个城镇，以其每周集市和 18 世纪教堂而闻名。
需要警惕的表达： "业内人士指出"、"观察人士认为"、"专家认为"、"一些批评者认为"、"多个来源/出版物显示"（但没列出具体来源）
问题： AI 将观点归因于模糊的权威，而不给出具体来源。
修改前：
由于其独特的特征，哈莱河引起了研究人员和环保主义者的兴趣。专家认为它在区域生态系统中扮演着至关重要的角色。
修改后：
根据中国科学院 2019 年的一项调查，哈莱河支持着几种特有鱼类物种。
需要警惕的表达： "尽管面临诸多挑战"、"尽管……但仍面临"、"挑战与展望"、"未来前景"、"在……的背景下，……继续蓬勃发展"
问题： 许多 AI 生成的文章包含公式化的"挑战"段落，用空洞的乐观语气收尾。
修改前：
尽管工业繁荣，科拉图尔仍面临着典型的城市地区挑战，包括交通拥堵和水资源短缺。尽管面临这些挑战，凭借其战略位置和持续进行的倡议，科拉图尔继续蓬勃发展，成为金奈增长不可或缺的一部分。
修改后：
2015 年三个新的 IT 园区开放后，交通拥堵加剧。市政府于 2022 年启动了一个雨水排水项目，以应对频繁发生的洪水。
中文 AI 文本中高频出现的词汇： 此外、值得注意的是、不可或缺、至关重要、深远影响、蓬勃发展、日新月异、方兴未艾、举足轻重、淋漓尽致、一脉相承、与时俱进、应运而生、彰显、赋能、助力、旨在、致力于、综上所述、总而言之
问题： 这些词在 AI 生成的中文文本中出现频率远高于人类写作，且经常扎堆出现。
修改前：
此外，索马里美食的一个显著特点是融入了骆驼肉。意大利殖民影响的持久见证是面食在当地烹饪景观中的广泛采用，展示了这些菜肴如何融入传统饮食。
修改后：
索马里美食也包括骆驼肉，被视为美味佳肴。面食在意大利殖民时期传入，至今仍然常见，尤其是在南部地区。
问题： AI 会强行把想法分成三组，显得更全面。
修改前：
活动包括主题演讲、小组讨论和社交机会。与会者可以期待创新、灵感和行业洞察。
修改后：
活动包括演讲和座谈。场次之间也有非正式社交的时间。
问题： AI 有重复惩罚机制，导致过度使用同义词替换。
修改前：
主角面临许多挑战。主人公必须克服障碍。中心人物最终取得了胜利。英雄回到了家。
修改后：
主角面临许多挑战，但最终取得胜利并回到了家。
问题： AI 会用"从 X 到 Y"的结构，但 X 和 Y 并不在同一个有意义的尺度上。
修改前：
我们的宇宙之旅从大爆炸的奇点走向宏大的宇宙网，从恒星的生与死走向暗物质的神秘之舞。
修改后：
本书涵盖了大爆炸、恒星形成和当前关于暗物质的理论。
问题： AI 使用破折号（——）的频率比人类高，模仿"有力"的销售文案风格。
修改前：
这个术语主要由荷兰机构推广——而不是由人民自己。你不会说"荷兰，欧洲"作为地址——然而这种错误标签仍在继续——甚至在官方文件中。
修改后：
这个术语主要由荷兰机构推广，而不是由人民自己。你不会说"荷兰，欧洲"作为地址，然而这种错误标签在官方文件中仍然存在。
问题： AI 会机械地用粗体强调短语。
修改前：
它融合了 OKRs（目标和关键结果）、KPIs（关键绩效指标） 以及视觉战略工具，如 商业模式画布（BMC） 和 平衡计分卡（BSC）。
修改后：
它融合了 OKRs、KPIs 以及视觉战略工具，如商业模式画布和平衡计分卡。
问题： AI 输出的列表中，项目以粗体标题开头，后面跟冒号。
修改前：
- 用户体验： 通过新界面，用户体验得到了显著改善。
- 性能： 通过优化算法，性能得到了提升。
- 安全性： 通过端到端加密，安全性得到了加强。
修改后：
此次更新改善了界面，通过优化算法加快了加载时间，并增加了端到端加密。
问题： AI 经常用表情符号装饰标题或要点。
修改前：
🚀 启动阶段： 产品将在第三季度发布 💡 关键洞察： 用户偏好简洁 ✅ 下一步： 安排跟进会议
修改后：
产品将在第三季度发布。用户研究显示偏好简洁。下一步：安排跟进会议。
问题： 过度积极、讨好人的语言。
修改前：
好问题！你说得完全正确，这是一个复杂的话题。关于经济因素，你说得非常对。
修改后：
你提到的经济因素在这里是相关的。
问题： 过度限定陈述。
修改前：
有人可能会认为这项政策可能会对结果产生某种影响。
修改后：
这项政策可能会影响结果。
问题： 模糊的乐观收尾。
修改前：
公司的未来看起来光明。随着他们继续迈向卓越的旅程，令人兴奋的时刻就在前方。这代表了朝着正确方向迈出的重要一步。
修改后：
公司计划明年再开两家分店。
提供：
修改前（AI 腔调）：
新软件更新证明了公司对创新的承诺。此外，它提供了无缝、直观且强大的用户体验——确保用户能够高效完成目标。这不仅仅是一次更新，而是我们对生产力思考方式的革命。行业专家认为这将对整个行业产生持久影响，突显了公司在不断发展的技术格局中的关键作用。
修改后（人性化）：
软件更新增加了批处理、键盘快捷键和离线模式。测试用户的早期反馈积极，大多数人报告任务完成更快。
所做更改：
本技能的模式来自对 AI 生成文本的系统观察，核心洞察：AI 使用统计算法来猜测接下来应该出现什么，结果往往趋向于最安全、最泛泛的表达。
AI 代理的浏览器自动化 CLI 工具。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、数据提取、Web 应用测试或自动化任何浏览器任务。触发场景包括"打开网站"、"填写表单"、"点击按钮"、"截图"、"从页面抓取数据"、"测试这个 Web 应用"、"登录网站"、"自动化浏览器操作"或任何需要程序化 Web 交互的任务。也可用于探索性测试、产品试用、QA、Bug 搜索或审查应用质量。还可用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox 微虚拟机中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
创建并注册具有特定角色、专业知识或能力的新智能体（Agent）。当你需要某个特定领域的专家 且没有现有智能体（Agent）符合要求时使用。
为中国社交平台(小红书/微信公众号/抖音/B站/知乎/微博)撰写高质量、平台原生的内容。
当用户想要为任何页面编写、改写或改进营销文案时使用 — 包括首页、落地页、定价页、功能页、关于页或产品页。当用户说"为...写文案"、"改进这个文案"、"重写这个页面"、"营销文案"、"标题帮助"、"CTA 文案"、"价值主张"、"标语"、"副标题"、"首屏文案"、"折叠上方内容"、"这个文案太弱了"、"让这个更有吸引力"或"帮我描述我的产品"时也使用。每当有人在处理需要说服或转化的网站文本时使用此技能。对于电子邮件文案，参见 email-sequence。对于弹窗文案，参见 popup-cro。对于编辑现有文案，参见 copy-editing。
对用户文件和知识库执行结构化数据分析。将自然语言问题转化为可检查、可复现的分析报告，并标注数据来源。
通用编码标准与各语言最佳实践，定义生产级代码的编写规范。注入任何开发者 Agent 以建立一致的质量基线——代码质量取决于遵循的标准，而非模型能力本身。
