little-gardener

上下文园艺师 — 先读项目，再读 CLAUDE.md，逐层审计四层架构（CLAUDE.md → skills/ → hooks/ → memory/）。不做代码修改，只做审查、总结、归纳。生成建议报告，可视化花园输出。

将 repo-decompose 需求树 + mvp-approach 核心路径转化为分阶段可执行的交付计划。每个 Phase 有明确目标、任务清单、验收标准和依赖关系。

代码优化循环总控 — 12 阶段生命周期（2 前置门控 Detect+EnvReady，10 阶段优化闭环 Observe→Understand→Diagnose→Plan→Bound→Fix→Verify→SelfReview→Learn→Decide）。跨 Agent 自适应，环境自动就绪，任务驱动单流程。

基于 knowledge-graph 模块依赖 + mvp-approach 边界条件 + task-graph 任务清单，生成可修改文件白名单和禁止触碰红区。防止 Agent 无意中修改核心模块。

代码知识图谱 — 四层递进分析（符号表→调用链→数据流→模块依赖），产出完整结构化 Markdown 技术文档供 Loop Agent 和开发者阅读。每个文件有详细分析、每段关键代码有决策解释、模块间有影响矩阵。

循环日志管理 — 每个阶段产出结构化 markdown 日志，记录完整分析过程，可追溯、可检索。自动保存到 .loop-log/，支持按阶段/日期/关键词检索。

最小可行性方案 — 基于已完成的全项目分析（repo-decompose + knowledge-graph + semantic-rag），设定最严格的最小边界条件，剪裁出刚好能跑的核心路径。

代码质量诊断 — 六维扫描（重复代码/高复杂度/死代码/测试薄弱区/过大模块/架构退化）。产出分级质量报告，与 security-audit 并列运行于 Diagnose 阶段。

仓库架构分析 — 架构/数据/逻辑三层并行分析，产出完整架构文档（架构图+文件级分析+代码决策+模块影响矩阵）。下游 mvp-approach 的输入源。

安全审计 — Diagnose 阶段运行，扫描依赖漏洞、认证缺陷、注入风险、敏感信息泄露、不安全的反序列化。产出分级安全报告，P0 项阻塞 Fix 阶段。

语义分析与项目概览 — 三层降级深度跨语言分析，产出完整项目技术文档和零依赖 RAG 索引。每个模块有职责分析、设计决策、上下游关系。

代码风格画像 — 检测仓库的命名约定、错误处理模式、代码组织风格、测试习惯。Observe 阶段运行，Fix 阶段消费——确保修改不破坏现有风格。

将 delivery-plan 的任务转为有向无环图 (DAG) — 拓扑排序确定执行顺序，识别并行组和关键路径。无循环依赖，无死锁。

分模板验证 — Template A: CLI (build→help→command→artifact→content) / Template B: Library (install→import→usage→behavior→tests) / Template C: Skill Eval (frontmatter→trigger→resources→eval-prompts→baseline)。自动按 repoType 选择。