소스 정보
- 저장소
- dvcrn/openclaw-skills-marketplace
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 15일 09:13
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 29
- 포크
- 10
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill afrexai-sales-compensation명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
监控 OpenClaw GitHub 版本更新,获取最新版本发布说明,翻译成中文, 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于:(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | afrexai-sales-compensation |
| description | Sales Compensation Plan Designer |
Design, audit, and optimize sales compensation structures that actually drive the behavior you want. Covers quota setting, OTE splits, accelerators, clawbacks, SPIFs, and multi-role plan architectures.
Classify the role before designing comp:
| Role Type | Typical OTE | Base/Variable Split | Quota Multiple |
|---|---|---|---|
| SDR/BDR | $65K-$90K | 70/30 | 3-5x variable |
| AE (SMB) | $100K-$140K | 50/50 | 4-6x OTE |
| AE (Mid-Market) | $150K-$200K | 50/50 | 4-5x OTE |
| AE (Enterprise) | $200K-$300K+ | 60/40 | 3-4x OTE |
| CSM/AM | $90K-$130K | 65/35 | 4-6x variable |
| Sales Engineer | $130K-$180K | 70/30 | Team-based |
| VP Sales | $250K-$400K+ | 55/45 | 2-3x OTE |
| Channel/Partner | $120K-$160K | 60/40 | 3-5x variable |
Use bottom-up capacity model:
Red flags in quota setting:
Base Structure:
Monthly Variable = (Attainment % × Quota × Commission Rate)
Accelerator Tiers (recommended):
| Attainment | Rate Multiplier | Rationale |
|---|---|---|
| 0-50% | 0.5x | Below threshold — reduced payout |
| 50-80% | 0.8x | Approaching target — building momentum |
| 80-100% | 1.0x | At plan — full commission rate |
| 100-120% | 1.3x | Above plan — reward overperformance |
| 120-150% | 1.5x | President's Club territory |
| 150%+ | 1.8-2.0x | Uncapped or soft cap (model both) |
Commission Rate Benchmarks:
For complex plans, weight components:
| Component | Weight | Metric |
|---|---|---|
| New Logo Revenue | 50-60% | New ACV closed |
| Expansion Revenue | 20-30% | Net expansion ACV |
| Strategic Objective | 10-20% | Product mix, multi-year, strategic accounts |
| Activity Metrics | 0-10% | Pipeline generated (SDRs only) |
Rule: Never more than 3 variable components. Complexity kills motivation.
Standard terms:
Use SPIFs for 2-4 week behavioral nudges:
SPIF rules:
Model these scenarios before launching:
Healthy ratios:
Score each item 1-10:
Score interpretation:
| Industry | Avg AE OTE | Base/Var | Quota:OTE | Avg Attainment |
|---|---|---|---|---|
| SaaS | $165K | 50/50 | 5x | 62% |
| Fintech | $185K | 55/45 | 4.5x | 58% |
| Healthcare IT | $155K | 55/45 | 5x | 65% |
| Cybersecurity | $175K | 50/50 | 4x | 60% |
| AI/ML | $190K | 50/50 | 4x | 55% |
| Legal Tech | $145K | 55/45 | 5.5x | 68% |
| Construction Tech | $135K | 55/45 | 6x | 70% |
| Manufacturing | $140K | 60/40 | 5.5x | 67% |
| Professional Services | $150K | 55/45 | 5x | 64% |
| Real Estate Tech | $130K | 55/45 | 6x | 72% |
Sales teams using AI agents for prospecting, qualification, and proposal generation are seeing:
Comp plan implications:
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