소스 정보
- 저장소
- dvcrn/openclaw-skills-marketplace
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 15일 09:13
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 29
- 포크
- 10
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill cloud-local-bridge명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
监控 OpenClaw GitHub 版本更新,获取最新版本发布说明,翻译成中文, 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于:(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
| name | cloud-local-bridge |
| description | 实现云端 OpenClaw 与本地 OpenClaw 之间的双向通信桥接。支持自然语言配对、命令执行、文件同步。 |
让云端和本地 OpenClaw 实例无缝协同,支持自然语言配对、文件互通、命令远程执行。
✅ 自然语言配对 - 不用记指令,像聊天一样说"我想连接云端" ✅ 跨通道配对 - QQ/微信/Telegram/邮件都能完成配对 ✅ 2步完成 - 像添加微信好友一样简单
| 你发送 | 机器人回应 |
|---|---|
配对 | 收到配对码 |
我想连接云端 | 收到配对码 |
添加设备 | 收到配对码 |
配对 847291 | 配对成功 |
查看配对 | 显示已连接设备 |
帮助配对 | 显示帮助 |
发起配对:
配对、我要配对、想配对连接、连接云端、连接本地添加设备、添加云端、添加好友关联设备、互相关联pair、connect确认配对:
配对 123456查看状态:
查看配对、配对状态我的设备、设备列表取消:
取消配对、删除设备用户 A(本地) 用户 B(云端)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 发送「我想连接云端」 (等待)
↓
2. 收到配对码: 847291
↓
3. 发送配给 B (接收配对码)
↓ 4. B 发送「配对 847291」
↓
5. ✅ 配对成功! ✅ 配对成功!
cd /root/.openclaw/workspace/skills/cloud-local-bridge/scripts
# 启动 Bridge 服务
python3 bridge_server.py --port 8080 --token "xxx"
| 文件 | 说明 |
|---|---|
qq_handler.py | 自然语言配对处理器 |
bridge_server.py | Bridge 服务端 |
bridge_client.py | Bridge 客户端 |
sync_files.py | 文件同步 |
你:我想连接云端
机器人:📱 发起配对成功!配对码:847291
(你把配对码发给云端用户)
云端用户:配对 847291
机器人:🎉 配对成功!已连接本地电脑
本地(QQ):配对 → 收到 582391 → 通过 QQ 发送给云端
云端(Telegram):发送配对请求到 API → 配对成功
cloud-local-bridge/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── qq_handler.py # 🆕 自然语言处理器
│ ├── bridge_server.py # 服务端
│ ├── bridge_client.py # 客户端
│ └── sync_files.py # 文件同步
└── references/
└── EXAMPLES.md
~/.openclaw/bridge_pairing_state.json