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Analyze stocks, commodities, ETFs, and thematic ideas using a macro-to-scarcity-to-company-to-timing framework. Best for medium/long-horizon investment research, cyclical themes, and structured thesis validation.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill shihanbing-investment-analysis명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
监控 OpenClaw GitHub 版本更新，获取最新版本发布说明，翻译成中文， 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于：(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
| name | shihanbing-investment-analysis |
| description | Analyze stocks, commodities, ETFs, and thematic ideas using a macro-to-scarcity-to-company-to-timing framework. Best for medium/long-horizon investment research, cyclical themes, and structured thesis validation. |
| license | Proprietary |
| compatibility | opencode>=1.1.1 |
| metadata | {"author":"OpenAI ChatGPT","language":"zh-CN","category":"investing","style":"macro-scarcity-thesis"} |
当用户提出以下类型的问题时，优先加载本技能：
不适合直接使用本技能的场景：
投资不是猜涨跌，而是构建“证据链 + 因果链 + 风险链”。
本技能必须按以下顺序工作：
始终按照以下五步输出：
围绕三个变量判断“资本、资源、人口”流向：
要回答：
重点关注：
要回答：
要回答：
不要被热闹迷惑，找到那个“少了它不行，但别人又很难替代/很难快速补上”的关键环节。
稀缺性分为三类：
然后必须做三项验证：
大势对了，不代表每家公司都值得投。
必须检查：
资源型公司优先看：
成熟型公司优先看：
成长型公司优先看：
回答以下问题：
好东西也要有好价格和好时点。
必须检查：
最终结论必须落地到“值得投吗、为什么、怎么投、风险在哪里”。
在开始分析前，先识别用户分析对象属于哪一类：
适用于上市公司或拟上市龙头分析。
重点顺序：
适用于黄金、铜、铀、石油、天然气、小金属、煤炭等。
重点顺序：
适用于宽基、行业ETF、主题ETF。
重点顺序：
适用于“配美国/中国/印度/日本/欧洲哪边更好”。
重点顺序：
每次分析都要给以下四个维度打分，单项 0-5 分：
总分解释：
如果证据不足，允许打“NA”，但必须说明缺少什么数据。
每次分析至少列出 3 条“如果发生，则原逻辑失效”的条件，例如：
只允许输出以下几类建议：
不能出现：
仓位建议必须和证据强度匹配：
优先级从高到低：
如果信息来自二手资料，必须提示“需进一步核验”。
默认按以下结构输出：
如果用户要求比较两个或多个标的/主题，输出一个对比表，至少包含：
如果用户分析对象是商品或资源主题，必须额外加入：
如果用户分析对象是单一公司，必须额外加入：
如果用户分析对象是 ETF 或指数，必须额外加入：
在给出最终答案前，自检以下问题：
如果没有满足以上要求，先补齐再输出。