build-vs-buy-analyzer

name	build-vs-buy-analyzer
version	1.0.0
description	自建vs外购分析器 - 技术决策的标准化评估框架： 1. 全局考虑：覆盖核心差异化、方案成熟度、集成成本等关键因素 2. 系统考虑：决策树→因素对比→建议生成完整闭环 3. 迭代机制：根据实际决策结果优化评估规则 4. Skill化：标准接口，可嵌入任何技术决策流程 5. 流程自动化：自动评估并生成决策建议
author	Satisficing Institute
tags	["decision","build-vs-buy","tech-strategy","framework"]
requires	[{"model":"kimi-coding/k2p5"}]

自建vs外购分析器标准Skill V1.0.0

标准1: 全局考虑（Global Coverage）

1.1 决策因素

因素	自建(Build)	外购(Buy)
维护成本	持续投入	供应商维护
定制化	无限灵活	有限扩展点
上市时间	较慢	较快
专业技能	需掌握	抽象化
长期成本	随团队扩展	授权/订阅费
供应商锁定	无	中高风险
安全控制	完全可控	依赖供应商

1.2 决策树

是否是产品的核心差异化因素?
├─ 是 → 自建(掌握竞争优势)
└─ 否
    ├─ 是否有成熟方案?
    │   ├─ 是 → 外购
    │   └─ 否 → 自建(最小化)
    └─ 集成成本 > 自建成本?
        ├─ 是 → 自建
        └─ 否 → 外购

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标准2: 系统考虑（Systematic）

2.1 分析流程

场景描述 → 核心差异化判断 → 方案成熟度评估 → 成本对比 → 风险评估 → 生成建议

2.2 输出内容

输出	说明
决策建议	Build/Buy/最小化自建
理由	关键因素分析
风险清单	各方案主要风险
迁移计划	未来可能的切换方案

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标准3: 迭代机制（Iterative）

3.1 规则优化

根据实际决策结果调整评估权重和规则。

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标准4: Skill化（Skill-ified）

4.1 目录结构

build-vs-buy-analyzer/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── scripts/
│   ├── analyze.py              # 主分析脚本
│   ├── decision_tree.py        # 决策树逻辑
│   ├── factor_comparison.py    # 因素对比
│   └── risk_assessment.py      # 风险评估
└── templates/
    └── assessment_template.md

4.2 调用接口

from build_vs_buy_analyzer import BuildVsBuyAnalyzer

analyzer = BuildVsBuyAnalyzer()

# 分析决策
result = analyzer.analyze(
    component="用户认证系统",
    is_core_differentiator=False,
    maturity="高",
    build_cost="2人月",
    buy_cost="$500/月"
)

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标准5: 流程自动化（Fully Automated）

5.1 使用方法

# 分析自建vs外购
openclaw skill run build-vs-buy-analyzer analyze \
  --component "用户认证系统" \
  --core-differentiator false \
  --maturity high

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5标准验证清单

标准	验证项	状态
1. 全局	关键因素全覆盖	✅
2. 系统	决策树→对比→建议闭环	✅
3. 迭代	规则优化机制	✅
4. Skill化	标准目录 + 调用接口	✅
5. 自动化	自动评估+建议	✅

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版本: v1.0.0
来源: decision-frameworks散落机制提取
创建: 2026-03-20