decision-matrix-calculator

name	decision-matrix-calculator
version	1.0.0
description	决策矩阵计算器 - 结构化决策的加权评分工具： 1. 全局考虑：支持多选项、多标准、权重自定义 2. 系统考虑：输入→权重→评分→计算→决策建议闭环 3. 迭代机制：根据决策结果反馈优化权重 4. Skill化：标准接口，可复用决策模板 5. 流程自动化：自动计算总分并排序推荐
author	Satisficing Institute
tags	["decision","matrix","weighted-scoring","framework"]
requires	[{"model":"kimi-coding/k2p5"}]

决策矩阵计算器标准Skill V1.0.0

标准1: 全局考虑（Global Coverage）

1.1 决策要素

要素	说明	必含
选项	待比较的备选方案	✅
标准	评估维度	✅
权重	各标准重要性(1-5)	✅
评分	各选项在各标准上的得分(1-5)	✅
计算	加权总分	✅

1.2 输出内容

输出	说明
评分矩阵	选项×标准的完整矩阵
加权得分	各选项总分
排名	按总分排序
建议	最优选项+理由
敏感性分析	权重变化对结果的影响

---

标准2: 系统考虑（Systematic）

2.1 决策流程

定义选项 → 定义标准 → 分配权重 → 逐项评分 → 计算总分 → 生成建议

2.2 矩阵模板

| 标准 | 权重 | 选项A | 选项B | 选项C |
|------|------|-------|-------|-------|
| 性能 | 5 | 4(20) | 3(15) | 5(25) |
| 成本 | 3 | 5(15) | 4(12) | 2(6)  |
| 总分 |      | 35    | 27    | 31    |

---

标准3: 迭代机制（Iterative）

3.1 权重优化

反馈	优化
决策结果不满意	调整权重
某标准区分度低	降低权重或细化
新因素出现	添加标准

---

标准4: Skill化（Skill-ified）

4.1 目录结构

decision-matrix-calculator/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── scripts/
│   ├── calculate_matrix.py     # 矩阵计算
│   ├── sensitivity_analysis.py # 敏感性分析
│   └── generate_report.py      # 报告生成
└── templates/
    └── decision_templates.yaml

4.2 调用接口

from decision_matrix_calculator import DecisionMatrix

matrix = DecisionMatrix()

# 定义决策
result = matrix.calculate(
    options=["选项A", "选项B", "选项C"],
    criteria=["性能", "成本", "易用性"],
    weights=[5, 3, 4],
    scores={
        "选项A": [4, 5, 3],
        "选项B": [3, 4, 4],
        "选项C": [5, 2, 5]
    }
)

# 生成报告
matrix.generate_report(result)

---

标准5: 流程自动化（Fully Automated）

5.1 使用方法

# 计算决策矩阵
openclaw skill run decision-matrix-calculator calculate \
  --options "选项A,选项B,选项C" \
  --criteria "性能,成本,易用性" \
  --weights "5,3,4"

# 使用模板
openclaw skill run decision-matrix-calculator use-template \
  --template tech-stack \
  --options "React,Vue,Angular"

---

5标准验证清单

标准	验证项	状态
1. 全局	决策要素全覆盖	✅
2. 系统	输入→计算→建议闭环	✅
3. 迭代	权重优化机制	✅
4. Skill化	标准目录 + 调用接口	✅
5. 自动化	自动计算+排序+建议	✅

---

版本: v1.0.0
来源: decision-frameworks散落机制提取
创建: 2026-03-20