persona-debate-simulator

name	persona-debate-simulator
version	1.0.0
description	客户替身辩论模拟器 - 在多智能体辩论中模拟客户视角： 1. 全局考虑：覆盖反应模拟、辩论参与、方案评估 2. 系统考虑：替身加载→刺激输入→反应生成→辩论参与闭环 3. 迭代机制：根据真实客户反馈优化替身模型 4. Skill化：标准接口，可扩展新替身 5. 流程自动化：自动加载替身并参与辩论
author	Satisficing Institute
tags	["persona","debate","simulation","customer"]
requires	[{"model":"kimi-coding/k2p5"}]

客户替身辩论模拟器标准Skill V1.0.0

标准1: 全局考虑（Global Coverage）

1.1 替身类型

ID	姓名	类型	特点
chenmingyuan	陈明远	科学家型	学术背景
zhangjianguo	张建国	连续创业者	经验丰富
lixiaowen	李晓雯	跨界转型者	转型期

1.2 能力

能力	说明
反应模拟	对刺激(如提案)生成情感+认知+行为反应
辩论参与	在多智能体辩论中提供客户视角论点
方案评估	评估方案可接受度并给出理由

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标准2: 系统考虑（Systematic）

2.1 模拟流程

加载替身 → 设置情境 → 输入刺激 → 生成反应 → 参与辩论 → 评估方案

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标准3: 迭代机制（Iterative）

根据真实客户反馈持续优化替身行为模型。

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标准4: Skill化（Skill-ified）

4.1 目录结构

persona-debate-simulator/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── scripts/
│   ├── load_persona.py         # 替身加载
│   ├── generate_reaction.py    # 反应生成
│   ├── participate_debate.py   # 辩论参与
│   └── evaluate_proposal.py    # 方案评估
└── personas/
    ├── zhangjianguo.yaml
    ├── chenmingyuan.yaml
    └── lixiaowen.yaml

4.2 调用接口

from persona_debate_simulator import PersonaSimulator

simulator = PersonaSimulator()

# 加载替身
persona = simulator.load("zhangjianguo")

# 获取反应
reaction = persona.react("股权分配方案", context={"stage": "A轮"})

# 参与辩论
response = persona.debate("股权分配", position="客户视角")

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标准5: 流程自动化（Fully Automated）

5.1 使用方法

# 加载替身并获取反应
openclaw skill run persona-debate-simulator react \
  --persona zhangjianguo \
  --stimulus "股权分配方案"

# 参与辩论
openclaw skill run persona-debate-simulator debate \
  --persona zhangjianguo \
  --topic "股权分配"

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5标准验证清单

标准	验证项	状态
1. 全局	多替身+多能力覆盖	✅
2. 系统	加载→反应→辩论闭环	✅
3. 迭代	模型优化机制	✅
4. Skill化	标准目录 + 调用接口	✅
5. 自动化	自动加载和参与	✅

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版本: v1.0.0
来源: client-persona-simulator散落机制提取
创建: 2026-03-20