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待办事项跟踪器 - 会议行动项的集中管理和跟踪： 1. 全局考虑：覆盖收集、分类、提醒、完成、归档全生命周期 2. 系统考虑：输入→分类→跟踪→提醒→完成→归档闭环 3. 迭代机制：根据完成率优化提醒策略 4. Skill化：标准接口，可对接会议提取器 5. 流程自动化：自动分类、提醒、逾期检测
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/egbertie/satisficing-institute --skill todo-tracker명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
生产级AI会议笔记处理系统。支持多种输入格式，智能提取行动项、责任人、截止时间，自动生成结构化会议纪要和TODO清单。具备准确性自检、局限标注、鲁棒性测试等生产级特性。
A/B测试生成器 - 生成可测试的文案/设计变体： 1. 全局考虑：覆盖标题、CTA、说服角度等测试维度 2. 系统考虑：元素选择→变体生成→测试设计→结果分析闭环 3. 迭代机制：根据测试结果优化变体生成策略 4. Skill化：标准接口，可按维度独立生成 5. 流程自动化：自动生成测试方案和变体
学术级深度研究标准Skill - 满足5个标准： 1. 全局考虑：六层模型全覆盖（范式→情报→证据→多维→逻辑→迭代） 2. 系统考虑：研究设计→执行→验证→报告完整闭环 3. 迭代机制：三轮自我修正循环，持续优化研究质量 4. Skill化：标准SKILL.md格式，可安装可调用 5. 流程自动化：六层检查自动执行，质量门控自动验证
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | todo-tracker |
| version | 1.0.0 |
| description | 待办事项跟踪器 - 会议行动项的集中管理和跟踪： 1. 全局考虑：覆盖收集、分类、提醒、完成、归档全生命周期 2. 系统考虑：输入→分类→跟踪→提醒→完成→归档闭环 3. 迭代机制：根据完成率优化提醒策略 4. Skill化：标准接口，可对接会议提取器 5. 流程自动化：自动分类、提醒、逾期检测 |
| author | Satisficing Institute |
| tags | ["todo","task-tracking","productivity","meeting"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"},{"cron":true}] |
| 阶段 | 动作 | 状态标记 |
|---|---|---|
| 收集 | 从会议提取/手动添加 | 📥 新任务 |
| 分类 | 按逾期/今天/本周/无期限 | 📅 已分类 |
| 跟踪 | 监控进度 | 👁 跟踪中 |
| 提醒 | 临期/逾期提醒 | ⏰ 提醒 |
| 完成 | 标记完成 | ✅ 已完成 |
| 归档 | 历史存档 | 📦 已归档 |
| 维度 | 分类 | 说明 |
|---|---|---|
| 时间 | 逾期/今天/本周/本月/无期限 | 按截止日期 |
| 负责人 | 按@Owner分组 | 责任追踪 |
| 来源 | 按会议文件分组 | 溯源 |
| 优先级 | P0/P1/P2 | 重要程度 |
任务输入 → 自动分类 → 添加到todo.md → 每日检查 → 临期提醒
↓
完成标记 → 归档 → 生成完成报告
todo.md
---
## ⚠️ 逾期
| # | 任务 | 负责人 | 截止日期 | 来源 |
## 📅 今天
| # | 任务 | 负责人 | 来源 |
## 📆 本周
| # | 任务 | 负责人 | 截止日期 | 来源 |
## 📋 无期限
| # | 任务 | 负责人 | 来源 |
## ✅ 已完成
| # | 任务 | 负责人 | 完成日期 |
| 完成率 | 策略调整 |
|---|---|
| <50% | 增加提醒频率 |
| 50-80% | 优化提醒时间 |
| >80% | 减少打扰，周报模式 |
todo-tracker/
├── SKILL.md # 本文件
├── _meta.json # 元数据
├── scripts/
│ ├── add_task.py # 添加任务
│ ├── classify_tasks.py # 任务分类
│ ├── daily_check.py # 每日检查
│ ├── mark_complete.py # 标记完成
│ └── generate_report.py # 生成报告
└── rules/
└── reminder_rules.yaml
from todo_tracker import TodoTracker
tracker = TodoTracker()
# 添加任务
tracker.add(task="完成报告", owner="@Sarah", deadline="2026-03-25")
# 获取待办清单
todos = tracker.get_pending()
overdue = tracker.get_overdue()
# 标记完成
tracker.complete(task_id=5)
# 每日检查
tracker.daily_check()
| 时间 | 自动动作 |
|---|---|
| 每日09:00 | 检查今日到期任务 |
| 每日17:00 | 检查逾期任务并提醒 |
| 每周五 | 生成本周完成报告 |
| 每月末 | 归档已完成任务 |
# 每日检查
0 9 * * * cd /workspace && openclaw skill run todo-tracker daily-check
# 逾期提醒
0 17 * * * cd /workspace && openclaw skill run todo-tracker check-overdue
# 周报
0 9 * * 5 cd /workspace && openclaw skill run todo-tracker weekly-report
# 添加任务
openclaw skill run todo-tracker add --task "完成报告" --owner "Sarah" --deadline "2026-03-25"
# 显示待办
openclaw skill run todo-tracker list
# 显示逾期
openclaw skill run todo-tracker overdue
# 标记完成
openclaw skill run todo-tracker done --id 5
# 每日检查
openclaw skill run todo-tracker daily-check
| 标准 | 验证项 | 状态 |
|---|---|---|
| 1. 全局 | 任务生命周期全覆盖 | ✅ |
| 2. 系统 | 收集→完成→归档闭环 | ✅ |
| 3. 迭代 | 提醒策略优化 | ✅ |
| 4. Skill化 | 标准目录 + 调用接口 | ✅ |
| 5. 自动化 | 自动分类+提醒+报告 | ✅ |
版本: v1.0.0
来源: ai-meeting-notes散落机制提取
创建: 2026-03-20