메뉴
视频内容处理器 - B站等视频字幕提取与内容总结： 1. 全局考虑：覆盖字幕下载、分块处理、内容总结全流程 2. 系统考虑：URL→下载→分块→总结→输出闭环 3. 迭代机制：根据总结质量优化分块策略 4. Skill化：标准接口，支持多种视频平台 5. 流程自动化：全自动提取和总结
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/egbertie/satisficing-institute --skill video-content-processor명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
生产级AI会议笔记处理系统。支持多种输入格式，智能提取行动项、责任人、截止时间，自动生成结构化会议纪要和TODO清单。具备准确性自检、局限标注、鲁棒性测试等生产级特性。
A/B测试生成器 - 生成可测试的文案/设计变体： 1. 全局考虑：覆盖标题、CTA、说服角度等测试维度 2. 系统考虑：元素选择→变体生成→测试设计→结果分析闭环 3. 迭代机制：根据测试结果优化变体生成策略 4. Skill化：标准接口，可按维度独立生成 5. 流程自动化：自动生成测试方案和变体
学术级深度研究标准Skill - 满足5个标准： 1. 全局考虑：六层模型全覆盖（范式→情报→证据→多维→逻辑→迭代） 2. 系统考虑：研究设计→执行→验证→报告完整闭环 3. 迭代机制：三轮自我修正循环，持续优化研究质量 4. Skill化：标准SKILL.md格式，可安装可调用 5. 流程自动化：六层检查自动执行，质量门控自动验证
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | video-content-processor |
| version | 1.0.0 |
| description | 视频内容处理器 - B站等视频字幕提取与内容总结： 1. 全局考虑：覆盖字幕下载、分块处理、内容总结全流程 2. 系统考虑：URL→下载→分块→总结→输出闭环 3. 迭代机制：根据总结质量优化分块策略 4. Skill化：标准接口，支持多种视频平台 5. 流程自动化：全自动提取和总结 |
| author | Satisficing Institute |
| tags | ["video","subtitle","summary","bilibili"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"},{"external":["bilibili-api"]}] |
| 阶段 | 动作 | 输出 |
|---|---|---|
| 解析URL | 识别BV号/EP号/SS号 | ID |
| 下载字幕 | 调用API获取字幕 | 原始字幕 |
| 分块处理 | 按Token安全分块 | 分块文件 |
| 内容总结 | LLM总结各块内容 | 分块摘要 |
| 整合输出 | 合并为完整总结 | 最终报告 |
| 格式 | 说明 |
|---|---|
| BV号 | 普通视频 |
| EP号 | 课程剧集 |
| SS号 | 课程系列 |
bili_temp/
├── {BV_ID}/
│ ├── {BV_ID}_chunk_0.txt
│ ├── {BV_ID}_chunk_1.txt
│ └── summary.md
└── {EP_ID}/
├── chunk_0.txt
└── summary.md
根据总结质量优化分块大小和重叠策略。
video-content-processor/
├── SKILL.md # 本文件
├── _meta.json # 元数据
├── scripts/
│ ├── download_subtitle.py # 字幕下载
│ ├── chunk_content.py # 内容分块
│ └── generate_summary.py # 总结生成
└── rules/
└── chunking_rules.yaml
from video_content_processor import VideoProcessor
processor = VideoProcessor()
# 处理视频
result = processor.process("BV1xx411c7mD")
# 获取总结
summary = processor.get_summary("BV1xx411c7mD")
# 处理视频
openclaw skill run video-content-processor process --url "BV1xx411c7mD"
# 获取总结
openclaw skill run video-content-processor summary --id "BV1xx411c7mD"
| 标准 | 验证项 | 状态 |
|---|---|---|
| 1. 全局 | 全流程覆盖 | ✅ |
| 2. 系统 | 下载→分块→总结闭环 | ✅ |
| 3. 迭代 | 分块策略优化 | ✅ |
| 4. Skill化 | 标准目录 + 调用接口 | ✅ |
| 5. 自动化 | 全自动处理 | ✅ |
版本: v1.0.0
来源: bilibili-subtitle-download-skill散落机制提取
创建: 2026-03-20