skills

Plant Unterricht, Lernangebote und individuelle Förderung ohne Berichtsgenerator oder persönliche Vorlagen.

Umbrella skill for cloud-bridged communication protocols between agents on different machines (Ping-Pong, agent-beam, listeners and future protocols). Use when coordinating work across machines via a shared sync folder or message yard.

Self-tuning cadence control loop for recurring agent scans. Use when a scheduled scan should sharpen its interval on activity and cool down on silence, without operator intervention.

Führt einen Hackathon end-to-end als Operator: von der Ausschreibung über Analyse, Ideenfindung, Bau, Beweisführung, Medienproduktion bis zur Einreichung — mit Zwischenstandsspeicher (STATE.md), aus dem jede Phase wieder aufgenommen werden kann. Der Nutzer ist human-in-the-loop: Richtungsvorgaben, Abnahmen und alle unumkehrbaren Aktionen (Public, Upload, Submit) bleiben beim Menschen.

Compose video-synced background scores from a storyline JSON using local waveform synthesis (numpy + ffmpeg). Styles: chiptune, ambient, electronic. Deterministic, offline, no cloud service.

Ordnet Büroaufgaben, Korrespondenz und Fristen ohne Bindung an eine bestimmte Office-App.

Strukturiert bereitgestellte Finanz- und Versicherungsunterlagen als neutrale Übersicht und Checkliste.

Prüft bereitgestellte Formularbeschreibungen auf Struktur, Validierung, Verständlichkeit und Barrierefreiheit.

Ordnet freiwillig bereitgestellte Gesundheitsinformationen und bereitet Fragen für Fachpersonen vor.

Plant Haushaltsaufgaben, Routinen und Zuständigkeiten ohne Bindung an eine bestimmte App.

Analysiert bereitgestellte Bestandslisten oder Exporte ohne Bindung an ein bestimmtes Lagerprogramm.

Ordnet freiwillig bereitgestellte Kontaktdaten datensparsam und erkennt mögliche Dubletten.

Analysiert bereitgestellte Medienlisten und Metadaten unabhängig von einer bestimmten Medien-App.

Erfasst, ordnet und verdichtet bereitgestellte Notizen ohne Bindung an einen Speicherort oder eine Notiz-App.

Unterstützt systemneutral bei Abenteuern, Szenen, Figuren und Kampagnenorganisation.

Plant Sprachaufnahme, Transkription und Sprachausgabe mit optionalen, austauschbaren Werkzeugen.

Nutzerneutrale Prüfung von Repositories vor einer Veröffentlichung oder bei einer erneuten öffentlichen Prüfung. Kontrolliert Privacy, Geheimnisse, Lizenzen, Drittinhalte, Dokumentation und Freigabestatus, ohne die Veröffentlichung selbst vorzunehmen.

Tiefe Pflegerunde für ein veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 2): enthält den vollständigen surface-after-care-Durchlauf und ergänzt ihn um drei teure Schritte — rechtliche Ersteinschätzung über die Law-Checker mit Wiedervorlage nach einem Jahr (Gutachten bleibt gitignored im Repo), Querverweise zu verwandten Repos über ALLE Organisationen hinweg sowie das Nachziehen aller Sprachen auf App-Ebene, nicht nur in der Doku. Nutze diesen Skill bei "full after care", "deep after care", "tiefe Repo-Pflege", "große Runde", "Repo grundlegend durchgehen", wenn ein Repo länger nicht geprüft wurde, vor größeren Releases oder wenn rechtliche Relevanz, Querverweise oder Mehrsprachigkeit ausdrücklich Thema sind. Für die günstige, oft wiederholte Runde stattdessen surface-after-care; für die Erstveröffentlichung github-repo-care.

Metakognitive Injektoren und Selbstgesprächs-Strategien (Self-Talk, Metacognitive Auditing, Evaluator Hooks, Pre-Flight Checklists, State Persistence & Personas). Integriert Aktive Informationssuche (Systemgedächtnis Gardener & USMC), Rehearsal (Aktives Abrufen & Wiedergeben), Baddeleys Arbeitsgedächtnis (State + Hooks), Miyake Exekutivfunktionen sowie CBT/ACT therapeutische Strategien.

Aktiver Finder/Router für die eigenen lokalen Skills (Analogon zu using-superpowers). IMMER zu Beginn einer nicht-trivialen Aufgabe nutzen, um zu prüfen, ob ein user-Skill passt, und zum richtigen Skill zu routen. Aktiviert sich bei „welcher Skill passt", „gibt es dafür einen Skill", „skill finden", oder generell vor Aufgaben, die ein lokaler Skill besser löst als ad-hoc-Arbeit.

Points to the public, provider-neutral build-your-users-mind module: a privacy-aware recipe for building an empirical Theory-of-Mind preference model of an authorized user from that user's own interaction logs. Use when an operator wants to build, validate, bind, or maintain a decision-avatar profile without publishing the personal profile or its evidence.

Bei vorhandenem und ausdrücklich autorisiertem lokalem Entscheidungsprofil: wiederkehrende Entscheidungen aus belegtem Feedback vorhersagen, Konfidenz kalibrieren und Vorhersage, Entscheidung und Ausführung strikt trennen.

Neutral moral-legal assessment authority for policy and decisions — the executable prototype of the research project "The Position of the Unborn" (Shadow Mode Stage 1). Use this skill whenever a political decision, draft bill, reform, budget resolution, or societal issue is to be analyzed, evaluated, or assessed — including requests like "assess from the perspective of future generations", "law pass", "what does the Basic Law say about this", "superposition check", "legislative history/container analysis", "impact assessment", "analyze this reform", "living constitution", or when the user presents a policy question asking for a neutral, multi-stage evaluation. Orchestrates the 5-CORE architecture (config.json): moral superposition instance, statute book embodiments, two-stage impact assessment (retrospective/prospective with evidence hierarchy), knowledge handler with local memory, configurable workflow.

政策および決定のための中立的な道徳的・法的検証機関 — 研究プロジェクト「未生者の立場（Die Position der Ungeborenen）」の実行可能プロトタイプ（シャドウモード・ステージ1）。政治的決定、法案、改革、予算決議、社会的な論争点を分析・検証・鑑定する際、または「将来の世代の視点から検証して」、「法案パス」、「基本法（憲法）はこれについて何と言っているか」、「重ね合わせ検証」、「立法史/コンテナ分析」、「影響評価」、「この改革を分析して」、「生きている憲法」などの表現、あるいはユーザーが中立的かつ多段階の評価を求める政策上の問いを提示したときにこのSkillを使用します。5-COREアーキテクチャ（config.json）を統括：道徳的重ね合わせ機関、法典の具現化、2段階の影響評価（エビデンス階層を伴う回顧的/展望的）、ローカルストレージ付き知識ハンドラー、設定可能なワークフロー。

Нейтральная морально-правовая экспертная инстанция для политики и решений — действующий прототип исследовательского проекта "Позиция неродившихся" (теневой режим, этап 1). Используйте этот skill всякий раз, когда необходимо проанализировать, проверить или дать оценку политическому решению, законопроекту, реформе, бюджетному постановлению или общественной дискуссии — включая такие запросы, как "проверь с точки зрения будущих поколений", "паспорт закона", "что говорит об этом Основной закон", "проверка суперпозиции", "история законодательства/контейнерный анализ", "оценка последствий", "проанализируй эту реформу", "живая конституция" или когда пользователь вносит политический вопрос с просьбой о нейтральной многоэтапной оценке. Оркеструет архитектуру 5-CORE (config.json): моральная инстанция суперпозиции, воплощения сводов законов, двухэтапная оценка последствий (ретроспективная/перспективная с иерархией доказательств), обработчик знаний с локальным хранилищем, настраиваемый рабочий процесс.

Neutrale moralisch-rechtliche Prüfinstanz für Politik und Entscheidungen — der lauffähige Prototyp des Forschungsprojekts "Die Position der Ungeborenen" (Schattenmodus Stufe 1). Nutze diesen Skill, wann immer eine politische Entscheidung, ein Gesetz(entwurf), eine Reform, ein Haushaltsbeschluss oder eine gesellschaftliche Streitfrage analysiert, geprüft oder begutachtet werden soll — auch bei Formulierungen wie "prüfe aus Sicht künftiger Generationen", "Gesetzespass", "was sagt das Grundgesetz dazu", "Superposition-Prüfung", "Gesetzesgeschichte/Containeranalyse", "Folgenabschätzung", "analysiere diese Reform", "lebende Verfassung" oder wenn der User eine Politik-Fragestellung mit Bitte um neutrale, mehrstufige Bewertung einbringt. Orchestriert die 5-CORE-Architektur (config.json): moralische Superposition-Instanz, Gesetzbuch-Verkörperungen, zweistufige Folgenabschätzung (retrospektiv/prospektiv mit Evidenzhierarchie), Wissens-Handler mit lokalem Speicher, einstellbarer Workflow.

针对政策与决定的中立道德与法律审查机构 — “未出生者的立场”研究项目的可执行原型（阴影模式第1阶段）。每当需要分析、审查或评估一项政治决定、法律草案、改革、预算决议或社会争议问题时使用此 Skill — 包括“从未来世代的角度进行审查”、“法律通关审查”、“基本法对此有何规定”、“叠加态审查”、“立法历史/容器分析”、“影响评估”、“分析这项改革”、“活的宪法”等表述，或者用户提出需要进行中立、多阶段评估的政策问题时。协调 5-CORE 架构 (config.json)：道德叠加态机构、法典具象化、两阶段影响评估（具备证据层级的回顾性/前瞻性）、具备本地存储的知识处理器以及可调工作流。

Developer assistant (ATI successor). Provides a quick project overview via headless scan and routes to the available coding tools: CodeCommander MCP (analysis/refactor/diagnose) and the ellmos-code-tools module. Pure tool routing + scan, no own store.

Generates a structured research briefing for a topic or person as a Markdown scaffold (stdout or file). No persistent store.

Calendar skill with user-adaptive backend selection (Flag 3). Default: local SQLite store. Optional: Google Calendar MCP, Routinika or UpToday as backend — controlled via assist/prefs.json. Without preference the LLM asks the user interactively.

Location, restaurant and hotel search via OpenStreetMap (Nominatim + Overpass API). Returns POIs (Points of Interest) near a location or searches by free text.

Local, private capture of medical data: diagnoses, symptom histories and examination plans. No BACH origin — custom design with its own SQLite store. Strictly local, no cloud transfer.

Route planning from A to B via OSRM (Open Source Routing Machine). Supports car, bicycle and pedestrian. No API key required.

Creates a personalised daily newspaper from RSS feeds and web sources. Ported from the BACH news system (news.py + newspaper_generator.py). Own SQLite store (no Origin-DB). feedparser optional — XML fallback via stdlib. PDF export via Edge Headless (msedge.exe).

Transcribes audio/video files to text. Uses Whisper (openai-whisper) or Vosk (offline) as optional backend — both are detected via presence check. Without backend: placeholder mode with dummy output (dry-run).

Answers weather questions for a location or coordinates via wttr.in (free, no API key). Current weather + 3-day forecast. Location comes from the user request or preferences; optional short cache.

Systematic 6-phase debugging protocol. Structured approach to bugs with quick checks, isolated testing, 20-minute rule, and bug report template.

Systematic bug sweep with a codebase-scaled target value, doubling escalation, area tracking, and final verification. Use on /bugsweep or whenever the user requests a systematic bug pass.

8-phase development cycle: Feature requests, current state, functional planning, frontend, backend planning, backend code, tests, use cases. Iterative framework for systematic software development.

Automated software development pipeline. Scans projects, prioritizes tasks, analyzes code, and orchestrates development loops. Zero dependencies (Python stdlib only).