发散思维（太虚一转·散怀）：想法量、SCAMPER、Stakeholder轮转。触发词: 发散, 开脑洞, 奥斯本. Divergent thinking (太虚一转·散怀): volume of ideas, SCAMPER, stakeholder rotation → idea-pool.md. Use when user says "发散", "开脑洞", "奥斯本", "osborn". 即便用户未明确说"用 osborn"，当对话出现以下信号时也应主动建议使用：方案只有一条路想扩空间、团队讨论在同一批想法里打转、方向定了但觉得可能有更好的选择、用户说"还有别的思路吗""帮我想想还有什么可能"。不要等用户说出触发词才启动——识别意图比匹配关键词更重要。

2026-07-0979

name	taixu-pipeline
description	太虚五转连招：osborn→hegel→bayes→feynman→debono 自动串联编排器。触发词: 一键五转, 跑五转, taixu-pipeline.
version	1.1.0
last_updated	2026-07-04
kind	composed
metadata	{"visibility":"public","risk":"medium","capabilities":["filesystem-read","filesystem-write","llm-call"]}
composition	{"final_output":"debono","steps":[{"id":"osborn","kind":"skill","skill":"osborn","args":{"topic":"{{ input.topic }}","type":"{{ input.type }}"},"checkpoint":true},{"id":"hegel","kind":"skill","skill":"hegel","depends_on":["osborn"],"args":{"standalone":true,"lens":"ideation","target":"{{ steps.osborn.output.idea_pool_path }}","target_type":"idea_pool","problem_type":"{{ steps.osborn.output.problem_type }}"},"checkpoint":true},{"id":"bayes","kind":"skill","skill":"bayes","depends_on":["hegel"],"args":{"input":"{{ steps.hegel.output.report_path }}","problem_type":"{{ steps.osborn.output.problem_type }}"},"checkpoint":true},{"id":"feynman","kind":"skill","skill":"feynman","depends_on":["bayes"],"args":{"input":"{{ steps.bayes.output.report_path }}","problem_type":"{{ steps.osborn.output.problem_type }}"},"checkpoint":true},{"id":"debono","kind":"skill","skill":"debono","depends_on":["feynman"],"soft_depends_on":["feynman"],"args":{"input":"{{ steps.feynman.output.report_path }}","problem_type":"{{ steps.osborn.output.problem_type }}","bayes_report_path":"{{ steps.bayes.output.report_path }}"},"on_failure":"skip","checkpoint":true}],"time_baselines":{"osborn":"8min","hegel":"8min","bayes":"10min","feynman":"10min","debono":"8min"},"checkpoint_signals":{"hegel":["terminal_status","system_type"],"feynman":["veto_count"]},"phase_transition_signals":{"hegel":[{"field":"signals.terminal_status","transition":"converged → diverged/truncated","action":"warn","description":"收敛状态突变——从未收敛变为发散或截断"},{"field":"signals.system_type","transition":"any change from osborn problem_type","action":"warn","description":"系统类型与问题类型不一致"}],"bayes":[{"field":"signals.refuted_count","threshold":">=2","action":"highlight","description":"多个预测被推翻——方案假设可能有系统性偏差"},{"field":"signals.blindspot_count","threshold":">=3","action":"highlight","description":"盲区数量高——认知覆盖不足"}],"feynman":[{"field":"signals.truth_drift","transition":"none → detected","action":"highlight","description":"真相漂移——目标已被替换为代理指标"},{"field":"signals.veto_count","threshold":">=1","action":"highlight","description":"存在阻塞级否决——进入 Execute 前必须修复"}],"debono":[{"field":"signals.survival_rate","threshold":"<0.3","action":"warn","description":"存活概率低——命题可能确实无价值"}]},"time_budget":{"deterministic":{"osborn":"6min","hegel":"6min","bayes":"8min","feynman":"8min","debono":"6min","total":"34min"},"non_deterministic":{"osborn":"10min","hegel":"10min","bayes":"12min","feynman":"12min","debono":"10min","total":"54min"},"mixed":{"osborn":"8min","hegel":"8min","bayes":"10min","feynman":"10min","debono":"8min","total":"44min"},"pending":{"inherit":"mixed"}},"parallel":{"enabled":false,"fanout":{"osborn":{"strategy":"focus-dimensions","max_parallel":3,"merge":"concatenate"},"bayes":{"strategy":"verify-mode","max_parallel":2,"merge":"cross-validate"}},"critic":{"enabled":true,"step":"hegel"}}}

太虚五转自动串联编排器

一键串联 osborn→hegel→bayes→feynman→debono，保证完整五转流程不被嵌套降级污染。

使用方式

触发词：太虚五转、一键五转、taixu-pipeline

需要提供 input.topic（分析主题，如"太虚五转自动串联 + 防 Hegel 嵌套降级"）。

可选参数：

input.type — 显式指定问题类型（deterministic / non_deterministic / mixed），透传给 osborn 作为最高优先级信号
--steps osborn,hegel,bayes — 仅执行指定步骤子集
每个步骤后设 CHECKPOINT，用户可选择继续、跳过或终止

前置路由（brainstorm/ce-brainstorm 已废弃，能力归入 pipeline）

ce-brainstorm 和 brainstorm 已完全废弃，其能力分散到太虚五转各层。当用户使用以下触发词时，pipeline 执行前置路由：

用户说	路由逻辑
"brainstorm" / "头脑风暴" / "先设计"	Step 0 scope assessment → 主题清晰且需求明确 → quick exit（hegel --spec-only 或 liam-plan）；主题清晰但方向待探索 → osborn P0；主题模糊 → osborn P0-clarify
"出方案" / "规格化" / "写spec"	hegel --spec-only（快速规格化，跳过完整收敛循环）
"从太虚产出写需求"	hegel --lens specification-bridge（从五转产出转化为 requirements doc）

Step 0 — Scope Assessment（吸收自 ce-brainstorm Phase 0.2-0.3）

pipeline 入口执行 scope assessment，判定工作量和路由：

Lightweight（小、边界清晰、低模糊度）→ 快速路由：osborn P0 简化发散 → hegel --spec-only → 结束
Standard（正常功能、有些决策要做）→ 完整五转
Deep（跨领域、战略性、高模糊度）→ 完整五转 + bayes 异构验证

路由判定由 osborn P0-clarify 的清晰度测试自动完成：能用一句话说清主题 + 识别 ≥3 个维度轴则直接发散，否则先做 Q&A 澄清。

Quick Exit（吸收自 ce-brainstorm Phase 0.2）

当用户需求已明确（有验收标准、有可参考模式、行为已描述清楚、scope 有约束），不需要发散：

需要规格化 → hegel --spec-only
需要执行计划 → 建议直接用 liam-plan
仅需确认理解 → 简要回复，不启动 pipeline

组合概览

osborn (skill: osborn) — 发散阶段，产出 idea-pool.md
hegel (skill: hegel --standalone) — 收敛阶段，⚠️ 硬编码传入 --standalone 跳过内嵌验证
bayes (skill: bayes) — 验证阶段，使用独立 lens 完整能力
feynman (skill: feynman) — 审查阶段，使用独立 lens 完整能力
debono (skill: debono) — 归真阶段，on_failure: skip（可选）。debono 完成后自动触发五转综合总结（V2.2 强制），写入 docs/reports/{topic-slug}-taixu-summary-{date}.md

方法论映射：两大策略 → 六要素 → 五转

太虚五转不是随意拼接的五个步骤，而是用户核心方法论的工程化落地。方法论将问题分为两类，每类三个要素，共六要素，分布在五转中实现。

两大策略

策略	适用问题	三要素	核心思想
确定性策略	有唯一正确答案	第一性原理 + 贝叶斯公式 + 剃刀法则	分解到基础 → 逻辑推导 → 剃掉多余假设
非确定性策略	涉及人/市场/未来	有界贝叶斯 + 相变识别 + 平均时间最优	承认认知有限 → 识别状态突变 → 追求时间平均最优

六要素 → 五转映射

要素	所属策略	在五转中的体现	方向落地
第一性原理	确定性	osborn P0.2 第一性分解：识别基本实体 → 列出公理假设 → 标注未知项	方向2
贝叶斯公式	确定性	bayes 预测→验证→更新 + debono 贝叶斯概率量化（bayes 联动先验）	方向4
剃刀法则	确定性	hegel 收敛到最简解释 + feynman P1 假设必须有形式化验证	原有
有界贝叶斯	非确定性	bayes 按不确定性类型选深挖角度 + debono 存活条件区间概率	方向4
相变识别	非确定性	hegel C4 收敛阈值检测状态突变 + feynman P2 真相漂移检测	原有
平均时间最优	非确定性	osborn 量级驱动（先追求数量，质量从数量里浮现）+ pipeline 时间追踪	方向5

策略路由

problem_type（方向1）是两大策略的切换开关：

deterministic → 确定性策略路径：osborn 第一性分解 → hegel 严格收敛 → bayes 事实验证 → feynman P1 加严 → debono 形式逻辑聚焦
non_deterministic → 非确定性策略路径：osborn 量级发散 → hegel 允许多条路径 → bayes 概率评估 → feynman P2 不确定性标注 → debono 概率量化
mixed → 混合路径：按子问题分别走两条策略
pending → 默认行为（LLM 自行判定）

要素与 Skill 的多对多关系

六要素不与五转一一对应，而是多对多映射：

第一性原理 ──→ osborn
贝叶斯公式 ──→ bayes + debono
剃刀法则   ──→ hegel + feynman
有界贝叶斯 ──→ bayes + debono
相变识别   ──→ hegel + feynman
平均时间最优──→ osborn + pipeline

每个 Skill 实现多个要素，每个要素分布在多个 Skill 中。五转的顺序（发散→收敛→验证→审查→归真）确保每个要素在正确的阶段被调用。

防嵌套机制

hegel step 的 args.standalone: true 在 composition block 中硬编码，配置级强制
hegel SKILL.md §6.1/§7.1 检测到 --standalone 时跳过 bayes/feynman 内嵌调用
独立调用 /hegel 时不带此参数，行为完全不变（向后兼容）

CHECKPOINT 协议

每个 step 完成后暂停，向用户展示：

📊 Step: {step_id} | ⏱ {elapsed}min (budget: {step_budget}min | cumulative: {cumulative_min}min / {total_budget}min = {pct}%)
🔴 Signals: {signal_key}={signal_value} ...
🔴 Phase Transitions: {transition_description}    ← 仅当相变信号触发时显示
⚠️ 偏离 typical >2x        ← 仅当 elapsed / typical > 2 时显示
⚠️ 预算超支: {pct}% > 80%     ← 仅当累计预算消耗 >80% 时显示
   产出物: {report_path}
   下一步: {next_step_id}
   选项: 继续 / 跳过 / 终止 / 重跑

相变信号检测（方向 3）

每个 step 完成后，从产出物的 YAML frontmatter 中提取 signals 字段，与 phase_transition_signals 配置匹配：

提取信号：读取 step report 的 signals 字段
匹配规则：检查 phase_transition_signals[step_id] 中定义的每个规则
触发动作：
- action: warn → 在 CHECKPOINT 中以 🟡 标注
- action: highlight → 在 CHECKPOINT 中以 🔴 标注
累积追踪：相变信号在 pipeline 全程累积，debono 综合总结中汇总展示

信号来源：

hegel → signals.terminal_status, signals.system_type
bayes → signals.refuted_count, signals.blindspot_count
feynman → signals.veto_count, signals.truth_drift
debono → signals.survival_rate

相变累积效应：当 ≥2 个 step 触发 action: highlight 级相变信号时，pipeline 在最终总结中标注 phase_transition_cluster，提示用户关注系统性偏差。

全局时间预算（方向 5）

pipeline 启动时根据 problem_type 选择对应 time_budget 配置，全程追踪预算消耗：

预算分配：problem_type → time_budget[problem_type] → 各 step 的 step_budget
累计追踪：每 step 结束后 cumulative_min += elapsed_min，计算 pct = cumulative_min / total_budget * 100
预警阈值：
- pct > 80% → 🟡 显示预算预警
- pct > 100% → 🔴 显示预算超支
不强制中断：超预算时仅预警，不自动终止 pipeline（认知质量优先于速度）
时间日志增强：最终时间日志增加预算列

problem_type 未确定时：使用 mixed 预算配置（最通用）。osborn P0 判定 problem_type 后，若与 mixed 不同，从下一个 step 开始切换到对应预算配置。

时间追踪

每个 step 开始前和结束后各执行一次 date '+%s' 记录 epoch 时间戳，差值转换为分钟。⚠️ 时间追踪依赖 shell 环境可用；若 LLM 遗漏 date 执行，追踪静默失败（无报错，缺数据）。

step_start=$(date '+%s')
# ... 执行 step ...
step_end=$(date '+%s')
elapsed_min=$(( (step_end - step_start) / 60 ))

typical 基准值见 frontmatter time_baselines。初始值为估计值（基于 standalone 模式），使用 ≥10 次后用实际中位数替换。

信号展示

从 step 产出物（report 文件）的 YAML frontmatter 中提取 signals 字段，按 checkpoint_signals 配置过滤后展示。

高亮规则：

hegel terminal_status 值 ≠ "converged" → 🔴 高亮
hegel system_type 与 osborn problem_type 不一致 → 🔴 高亮
feynman veto_count 值 ≥ 1 → 🔴 高亮

problem_type 一致性检查

hegel step 完成后，比较 hegel report 中的 signals.system_type 与 osborn 产出物中的 problem_type。不一致时在 checkpoint 附加警告行。若 osborn 产出物无 problem_type 字段，跳过比较（不报错）。problem_type=pending 时不触发一致性检查。

problem_type 路由

osborn P0 判定的 problem_type 通过 composition args 传递到每个下游 step，各 Skill 按 problem_type 调整侧重（不改变核心定义）：

problem_type	hegel	bayes	feynman	debono
deterministic	严格收敛，期望单一答案	事实验证，二元判定	P1 加严：要求形式化证明	聚焦被忽略的形式逻辑
non_deterministic	允许多条可行路径	概率评估，区间量化	P2 加权：不确定性标注	聚焦被忽略的概率空间
mixed	混合策略	分区域验证	P1+P2 平衡	两者兼顾
pending	默认行为（LLM 自行判定 system_type）	默认行为	默认行为	默认行为

用户回复后继续执行。若用户选择跳过，后续 depends_on 该步骤的 step 自动跳过（soft_depends_on 除外）。

UltraPlan 并行模式（可选增强）

默认情况下，pipeline 线性串联执行（osborn→hegel→bayes→feynman→debono）。启用 --parallel 后，支持两个 fan-out 点：

osborn 维度并行 fan-out

触发：--parallel + osborn P0 定义了 ≥3 个维度轴
机制：将维度轴分组（如 3 组 × 2 维度），每组启动一个 osborn 实例聚焦指定维度
参数：--focus-dimensions dim1,dim2（osborn 参数，限制 P1/P2a/P2b 只在指定维度发散）
合并：各实例产出拼接为统一 idea-pool，标记 [parallel-{n}] 来源
Critic：hegel 承担 critic 角色，对合并后的 idea-pool 做收敛

bayes 异构验证 fan-out

触发：--parallel + bayes 进入 B2 软验证阶段
机制：Claude 和 Qwen 各自独立验证，而非顺序执行
参数：--verify-mode dual（bayes 参数，L2 异构双模型）
合并：交叉验证——两模型结论一致 → VERIFIED；不一致 → 标记 DISPUTED，触发第三模型（Gemini）裁决
Critic：bayes 汇总步骤自动处理合并

非破坏性保证

默认 parallel.enabled: false，pipeline 行为与未升级前完全一致
--parallel 仅在用户显式请求时启用
并行产出质量由 critic 步骤保证（hegel 收敛 + bayes 交叉验证）
并行模式不影响 CHECKPOINT 协议——每个 fan-out 实例完成后仍触发 checkpoint

--steps 子集执行

支持 --steps hegel,bayes 语法：

仅执行指定步骤及其依赖
未指定步骤的产出物需已存在（从上次运行恢复）
若依赖缺失且无法恢复，报错并提示补全

注意

所有原子 skill 仍可独立使用，本 composed skill 是可选上层编排
debono 为 soft_depends_on + on_failure: skip，即使 feynman 失败也不阻断管线
debono 完成后自动触发五转综合总结（debono V2.2 内置），生成 docs/reports/{topic}-taixu-summary-{date}.md，包含全程叙事、关键转折、核心洞察、元认知收获。此为强制步骤，不可跳过
全程产出物写入 docs/hegel-reports/ 或 docs/osborn-pools/，综合总结写入 docs/reports/，按日期命名

pipeline 全部 step 完成后（或用户终止后），将各 step 的执行时间汇总追加到 debono 综合总结末尾，格式：

## 时间日志
| Step | 耗时 | Budget | Typical | 偏离 | 累计% |
|------|------|--------|---------|------|-------|
| osborn | 8min | 8min | 8min | 1.0x | 18% |
| hegel | 12min | 8min | 8min | 1.5x | 45% |
| bayes | 10min | 10min | 10min | 1.0x | 68% |
| feynman | 15min | 10min | 10min | 1.5x | 102% 🔴 |
| debono | 6min | 8min | 8min | 0.75x | 116% 🔴 |
| **合计** | **51min** | **44min** | **44min** | **1.16x** | — |

## 相变信号汇总
| Step | 信号 | 值 | 动作 |
|------|------|-----|------|
| hegel | terminal_status | converged | — |
| bayes | refuted_count | 3 | 🔴 highlight |
| feynman | veto_count | 2 | 🔴 highlight |
| **相变簇** | **2 个 highlight** | — | **系统性偏差提示** |

时间日志用于 retro 分析和 typical 值校准（≥10 次后用实际中位数替换初始估计值）。预算列用于评估 problem_type → budget 映射的准确性（≥3 次同类型后校准预算值）。相变信号汇总用于识别系统性认知偏差。