소스 정보
- 저장소
- ForceInjection/domain-driven-design-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 5월 8일 03:07
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 25
- 포크
- 7
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/ForceInjection/domain-driven-design-skills --skill user-activity명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Conduct deep academic research for philosophy, neuroscience, cognitive science, and theoretical computer science (computability, complexity, AI theory, logic). Use when user asks to: research academic topics, find scholarly papers, conduct literature reviews, analyze citations, synthesize research findings, explore philosophical arguments, investigate consciousness/cognition, study computability/decidability/Turing machines, or analyze academic debates. Triggers on: 'research papers', 'literature review', 'academic sources', 'scholarly articles', 'philosophy of mind', 'computability theory', 'neuroscience studies', 'find papers on', 'what does the research say'.
Create clear action plans with steps, success criteria, and risk awareness. Use before implementing features, making changes, starting projects, or anytime you need a roadmap to success. Triggers on "plan this", "how should we approach", "what's the strategy", "steps to complete", or when facing complex multi-step work.
Add keyboard navigation to a feature using CommandRegistryService. Use when implementing keyboard shortcuts, vim-style navigation, or hotkeys for a page or component.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | user-activity |
| description | Pull trading activity from Polymarket for any user |
| when_to_use | When you need to analyze a Polymarket user's trading history, strategy, or patterns |
| script | scripts/polymarket-user-activity.py |
Pull trading activity from Polymarket's Data API for any user by username or wallet address.
# Analyze gabagool22's last 7 days of trading
python scripts/polymarket-user-activity.py gabagool22 --analyze
# Save to CSV
python scripts/polymarket-user-activity.py gabagool22 --days 7 --output data/gabagool22-trades.csv
# Save as JSON
python scripts/polymarket-user-activity.py gabagool22 --days 7 --output data/gabagool22-trades.json
# Use wallet address directly
python scripts/polymarket-user-activity.py 0x6031b6eed1c97e853c6e0f03ad3ce3529351f96d --analyze
| Option | Description | Default |
|---|---|---|
user | Username (e.g. gabagool22) or wallet address (0x...) | Required |
--days N | Number of days of history to fetch | 7 |
--limit N | Maximum number of trades to fetch | 10000 |
--output PATH | Output file (CSV or JSON based on extension) | None |
--analyze | Print analysis summary | False |
--json | Output raw JSON to stdout | False |
| Field | Description |
|---|---|
| datetime | ISO timestamp |
| timestamp | Unix timestamp |
| side | BUY or SELL |
| outcome | Up or Down |
| title | Market question |
| size | Number of shares |
| price | Price per share |
| value | size * price |
| slug | Market URL slug |
| eventSlug | Event identifier |
| conditionId | Market condition hash |
| transactionHash | On-chain tx hash |
| proxyWallet | Trader wallet |
The --analyze flag prints:
============================================================
TRADE ANALYSIS SUMMARY
============================================================
Total trades: 847
- BUY: 623
- SELL: 224
Total volume: $42,350.00
Date range: 2024-12-08 09:15 to 2024-12-15 14:30
(7 days)
Outcome breakdown:
- UP positions: 412
- DOWN positions: 435
Price stats:
- Average: $0.485
- Min: $0.08
- Max: $0.92
Top 5 markets by trade count:
- Bitcoin up or down? (Dec 15, 2:00 PM ET)... (45 trades, $1,250.00)
- Ethereum up or down? (Dec 15, 10:00 AM ET)... (38 trades, $980.00)
...
============================================================
Uses the Polymarket Data API:
https://data-api.polymarket.com/trades?user={wallet}&limit={n}&offset={n}To analyze a trader's strategy:
Pull their recent trades:
python scripts/polymarket-user-activity.py gabagool22 --days 7 --output data/trades.csv
Look for patterns:
Compare to market conditions: