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以雙菱形設計思考（Double Diamond）框架引導使用者從零開始發想並完成學術研究計畫書， 最終輸出符合台灣學術規範的 .docx 計畫書。整合 web_search 查閱文獻現況、與使用者進行 概念對齊對話，並在每個階段提供結構化提問。 當使用者說「幫我想研究題目」「我要寫研究計畫」「研究計畫書」「擬研究計畫」 「幫我做研究發想」「雙菱形研究」「研究構思」「我要做研究」「申請研究計畫」 「我想做研究但還沒想好題目」「如何開始研究」「研究發想」時，必須觸發此 Skill。 就算使用者只說出模糊的領域（如「我想研究AI教育」「我對語言學有興趣」），也要觸發。
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SOC 직업 분류 기준
| name | tw-research-proposal-diamond |
| description | 以雙菱形設計思考（Double Diamond）框架引導使用者從零開始發想並完成學術研究計畫書， 最終輸出符合台灣學術規範的 .docx 計畫書。整合 web_search 查閱文獻現況、與使用者進行 概念對齊對話，並在每個階段提供結構化提問。 當使用者說「幫我想研究題目」「我要寫研究計畫」「研究計畫書」「擬研究計畫」 「幫我做研究發想」「雙菱形研究」「研究構思」「我要做研究」「申請研究計畫」 「我想做研究但還沒想好題目」「如何開始研究」「研究發想」時，必須觸發此 Skill。 就算使用者只說出模糊的領域（如「我想研究AI教育」「我對語言學有興趣」），也要觸發。 |
本 Skill 將雙菱形設計思考（Double Diamond）框架對應到學術研究計畫發展的四個階段：
◇ 探索（Discover）→ ◆ 聚焦（Define）→ ◇ 發展（Develop）→ ◆ 交付（Deliver）
問題域 問題定義 方法域 計畫書
每個階段都結合：
從 references/proposal-template.md 載入計畫書 MD 模板。
從 references/diamond-phases.md 載入各階段提問清單與引導語。
使用者身份偵測（自動調整研究規模）：
若 ../../teacher-profile.md 存在，先讀取並提取：
role：教師 / 碩士生 / 博士生 / 研究員grade_levels / subjects：教學脈絡（教師適用）institution：所屬機構根據身份自動調整：
| 身份 | 研究規模 | 計畫書格式 |
|---|---|---|
| K-12 教師 | 行動研究（小型）1 學期 | 精簡版（5-8 頁） |
| 碩士生 | 論文研究（中型）1-2 年 | 標準版（15-20 頁） |
| 博士生 / 研究員 | 大型研究 2-5 年 | 完整版（30+ 頁） |
若 teacher-profile.md 不存在，第一個問題改為：「請問您目前的身份是？（在職教師 / 碩博士生 / 研究員）」
目標：協助使用者理解研究領域的全貌，避免過早收斂。
步驟：
web_search 搜尋：
概念對齊問題（每個都問，等待使用者回答後再繼續）：
🧪【STORM 接地鉤子】壓力測試探索方向（可選）
概念對齊問題完成後，在生成「探索地圖」之前，提議執行多視角壓力測試：
「我現在用 3 個帶立場的研究者視角來質問你目前的探索方向， 每個答案都從真實文獻中找依據——這樣你的探索地圖會更有底氣，要繼續嗎？」
若使用者同意： → 呼叫 tw-research-grounded-dialogue（stage="ideation"，turns=3） → 啟用視角：SKEPTIC + LOCAL + BRIDGE → 輸出：接地氣探索地圖（替代下方標準探索地圖）
若使用者跳過： → 繼續生成標準探索地圖（不影響主流程）
輸出：一份「探索地圖」（含 3-5 個可能研究方向；若執行 STORM 鉤子，每個方向附引用支撐與質疑回應）
目標：從廣泛探索中收斂出一個精準、可執行的研究問題。
步驟：
web_search 針對初步選定方向深入搜尋：
KAP 概念對齊問題（必問，逐一確認）：
輸出：確認版「研究問題陳述」（Research Problem Statement）
目標：為確定的研究問題探索多種可能的研究設計方案。
步驟：
web_search 搜尋：
概念對齊問題：
輸出：「研究設計比較表」
目標：整合所有對話內容，生成正式學術計畫書。
步驟：
references/proposal-template.md 的結構逐章填入web_search 補充具體引用文獻（至少 5 筆）輸出文件格式：參見 references/proposal-template.md
Phase 1 搜尋：領域趨勢、研究機會（廣泛）
→ 搜尋語：「[領域] 研究趨勢 近年」「[領域] research gap」
Phase 2 搜尋：缺口驗證、方法初探（精準）
→ 搜尋語：「[具體問題] 相關研究 台灣」「[具體問題] systematic review」
Phase 3 搜尋：方法文獻、工具範例（實用）
→ 搜尋語：「[研究設計] 研究方法」「[量表/工具] reliability validity」
Phase 4 搜尋：關鍵文獻補充（引用用）
→ 搜尋語：具體作者、年份、期刊名稱驗證
當 Phase 4 完成後，使用以下流程：
references/docx-output-guide.md 了解格式規格/mnt/user-data/outputs/research_proposal.docxpresent_files 工具提供下載| 檔案 | 用途 | 何時讀取 |
|---|---|---|
references/proposal-template.md | 計畫書章節結構與內容指引 | Phase 4 開始前 |
references/diamond-phases.md | 各 Phase 詳細提問腳本 | 每個 Phase 開始時 |
references/docx-output-guide.md | .docx 輸出格式規格 | Phase 4 輸出時 |
STORM 啟發的接地氣迭代對話引擎。模擬多個研究者視角（懷疑論者、 方法論專家、實務應用者、跨領域闖入者、台灣本土脈絡）對研究主題 進行多輪問答，每個答案均透過 WebSearch 錨定真實來源並標注引用索引 [1][2]。 同時追蹤「已搜尋但未引用」片段，由主持人角色注入下一輪問題（盲區注入機制）。 適用三個研究階段：發想期（收斂研究方向）、文獻期（深化缺口識別）、 寫作期（驗證論點引用接地性）。 可單獨觸發，也可被 tw-research-proposal-diamond（Phase 1）、 tw-research-lit-review（Step 4-5）、tw-research-writing-coach（草稿後）自動呼叫。 當使用者說「幫我深挖這個問題」「用不同角度質問我的研究」「grounded dialogue」 「接地氣對話」「我想知道我的論點有沒有文獻支撐」「不同視角看看」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 靈感來源：Stanford STORM ConvSimulator + Co-STORM Moderator
協助碩博士生與學術研究者進行系統化文獻探討， 包含文獻搜尋策略、主題聚類、研究缺口識別、文獻地圖生成與綜述草稿。 支援 WebSearch 多資料庫搜尋，並整合 Notion 進行文獻卡片管理。 當使用者提及「文獻探討」「文獻回顧」「怎麼找文獻」「研究缺口」 「文獻地圖」「系統性回顧」「SLR」「PRISMA」「文獻綜述」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*）
學術論文段落改寫教練，接收一段論文文字，同時輸出三個平行改寫版本： 學術精準版（強化術語、強化論點結構）、清晰易讀版（降低閱讀負擔）、 簡潔精練版（大幅壓縮字數）。 內建 De-AI 偵測：自動標記機械化短語並替換。 與 tw-research-dialectics 互補：dialectics 辯證論點，writing-coach 改寫表達。 當使用者提及「幫我改寫這段」「學術化」「寫得更好」「段落改寫」 「寫法太口語」「論文文字潤稿」「英文潤稿」「清楚一點」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 參考來源：research-writing-skill (writing-core) + academic-paper-skills (section-guides)
內容分析工具，協助研究者對文本、媒體或文件資料進行系統性、 量化的內容分析。提供編碼類別設計、編碼矩陣生成、 Cohen's Kappa 信度計算（含詮釋指引），以及頻率統計輸出。 支援：傳播學媒體分析、政策文件分析、教科書分析、 社群媒體文字分析、歷史文獻分析。 當使用者提及「內容分析」「content analysis」「編碼矩陣」 「媒體分析」「文件分析」「Kappa 係數」「類別頻率」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 參考來源：Krippendorff (2019) Content Analysis + Cohen's Kappa
研究資料管理與隱私保護工具，協助研究者建立符合規範的資料管理計畫。 涵蓋資料分類、命名規範、備份策略、匿名化程序， 以及台灣《個人資料保護法》、GDPR（適用於國際投稿）合規檢查。 生成：資料管理計畫（DMP）、隱私風險評估報告、.gitignore 敏感資料模板。 當使用者提及「資料管理」「個資保護」「資料匿名化」「DMP」 「data management」「個人資料」「隱私」「GDPR」「資料安全」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 參考來源：agent-research-skills (data-analysis) + 台灣個資法
實驗設計規劃工具，協助研究者設計嚴謹的實驗研究方案。 功能涵蓋：G*Power 邏輯的統計考驗力分析（樣本數計算）、 隨機化設計檢查、控制組設計、干擾變項識別， 以及前後測設計（Pre/Post Test Design）框架生成。 適用：心理學、教育學、醫學、行為科學等介入研究。 當使用者提及「實驗設計」「樣本數怎麼算」「功效分析」「power analysis」 「隨機分組」「控制組」「介入研究」「前後測」「RCT」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 參考來源：agent-research-skills (experiment-design)