Skip to main content

이 저장소의 skills

G1Joshi/Agent-Skills - 9페이지

SkillsMP는 G1Joshi/Agent-Skills에서 351개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

G1Joshi/Agent-Skills

수집된 skill 351개 중 31개를 표시합니다.

직업 분류
데이터 과학자
설명

Meta Llama open-source LLM family. Use for local AI.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
컴퓨터·정보 연구 과학자
설명

LlamaIndex data framework for LLMs. Use for RAG applications.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Matplotlib data visualization library. Use for plotting.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
특수 효과 아티스트 및 애니메이터기타 컴퓨터 관련 직업
설명

Midjourney AI image generation. Use for creative AI.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Mistral AI efficient open models. Use for efficient AI.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

MLflow ML lifecycle management. Use for ML experiment tracking.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

NLTK natural language toolkit. Use for NLP.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

NumPy numerical computing with arrays. Use for numerical operations.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Ollama local LLM deployment and management. Use for running LLMs locally.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

OpenAI GPT models API for chat, completion, and embeddings. Use for AI integration.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

OpenCV computer vision library. Use for image processing.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Pandas data manipulation with DataFrames. Use for data analysis.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Perplexity AI search and research. Use for AI search.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Plotly interactive visualization library. Use for interactive charts.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Polars fast DataFrame library. Use for fast data processing.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

PyTorch deep learning framework with dynamic graphs. Use for neural networks.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Ray distributed computing framework. Use for scaling ML.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Scikit-learn machine learning library. Use for classical ML.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Seaborn statistical data visualization. Use for statistical plots.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

spaCy NLP library with pipelines. Use for text processing.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Apache Spark distributed computing. Use for big data processing.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Stable Diffusion image generation models. Use for image AI.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

TensorFlow machine learning platform with Keras. Use for ML models.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Vaex out-of-core DataFrames. Use for big data exploration.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Weights & Biases ML experiment tracking. Use for ML monitoring.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Whisper OpenAI speech recognition. Use for speech-to-text.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

XGBoost gradient boosting library. Use for tabular ML.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

C# programming for .NET, ASP.NET Core, LINQ, async patterns, and Entity Framework. Use for .cs files.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
웹 개발자
설명

HTML5 and CSS3 for web structure, styling, flexbox, grid, and responsive layouts. Use for .html and .css files.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Spring Boot Java framework for microservices with auto-configuration. Use for enterprise Java.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자기타 컴퓨터 관련 직업
설명

Expert [skill-name] assistance covering [feature 1], [feature 2], and [feature 3]. Use when [working with X], [debugging Y], or [implementing Z].

원문 언어: 영어

업데이트
수집된 skill 351개 중 31개를 표시합니다.