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topics.json에서 중요도 상위 토픽을 선정해 60초 하이라이트 영상용 highlights.json을 생성합니다. 각 클립의 자막(caption/subCaption), 시작·종료 시각, src 경로를 결정하고 합계 60초를 정확히 맞춥니다. "60초 하이라이트 만들어줘", "highlights.json 만들어줘" 같은 표현에서 발동됩니다. cc-meeting-highlight 파이프라인의 Phase 4.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
자동차 이상 소음 진단용 PWA를 자동으로 스캐폴딩한다. 마이크 입력 FFT 스펙트로그램 + 라즈베리파이로부터 WebSocket으로 받은 CAN 데이터(RPM·속도·조향각·기어) 동시 시각화 + 녹음 정지 시 WAV+CSV ZIP 저장 + Service Worker 오프라인 동작까지 한 번에 만든다. 사용자가 "차량 진단 PWA 만들어줘", "OBD2 시각화 앱", "FFT 스펙트로그램 PWA", "마이크 + CAN 동시 기록 앱", "car-noise-pwa-builder" 같은 요청을 할 때 호출한다.
PWA가 내보낸 ZIP(audio.webm/wav + can.csv + metadata.json)을 입력받아 이상음 후보 구간을 자동 탐지하고 RPM·속도와의 상관관계를 분석한 리포트(MD + PNG 패널)를 생성한다. 음향 에너지 급증 구간, 특정 RPM에서만 나타나는 피크 주파수, 노면/속도와 무관한 정상 회전성 노이즈 분리 등을 다룬다. 사용자가 "이상음 분석해줘", "녹음 ZIP 분석", "주행 노이즈 리포트", "특정 RPM에서 나는 소리 찾아줘", "car-noise-report" 같은 요청에서 호출한다.
차량 OBD2/CAN 로그(.asc, .log, .blf, .csv)에서 RPM·차속·조향각·기어 같은 신호의 ID와 바이트 위치, 스케일·오프셋을 자동 추정하고 검증 그래프(PNG)와 DBC 초안을 생성한다. 사용자가 "CAN 로그 분석", "RPM ID 찾아줘", "0x202가 무슨 신호야", "조향각 ID 매핑", "DBC 만들어줘" 같은 요청을 할 때 호출한다. 제조사 비공개 신호를 빠르게 역엔지니어링할 때 쓰는 스킬.
라즈베리파이 4(Raspberry Pi OS Bookworm)에 OBD2/CAN 진단 환경을 한 번에 깔아주는 스킬. Node.js 18 LTS, Claude Code, python-can, socketcan, USB-CAN 어댑터(slcan/canable) udev 규칙, aiohttp 의존성, 스왑 확장(4GB 미만 모델용)까지 부트스트랩 스크립트로 자동화한다. 사용자가 "라즈베리파이에 Claude Code 깔아줘", "Pi에 CAN 환경 세팅", "OBD2 raspi 부트스트랩", "raspi-can-bootstrap" 같은 요청을 할 때 호출한다.
회의 받아쓰기(transcript.json)와 회의록 요약 텍스트(예: Gemini Meet 요약, Teams 요약, 네이버 웍스 요약)를 입력으로 받아, 회의에서 다뤄진 주요 토픽을 추출해 transcript의 word-level 타임스탬프와 매칭한 topics.json을 생성합니다. "회의 토픽 뽑아줘", "topics.json 만들어줘", "회의 요약과 받아쓰기 매칭해줘" 같은 표현에서 발동됩니다. cc-meeting-highlight 파이프라인의 Phase 3.
사용자가 쓴 Claude Code Skill / SlashCommand / 프롬프트를 별도 AI에 백지 dispatch 시켜 재현성을 객관 측정하는 메타 스킬. 자기 재독으로는 못 보는 불명확점·재량 보완·재시도를 정성+정량(tool_uses) 양면으로 수집해 1회 1테마로 정련. 트리거 - "내 스킬 평가해줘", "프롬프트 재현성 검증", "skill 튜닝", "SKILL.md 다듬어줘", "암묵지 빼줘", "empirical prompt tuning". 단순 윤문은 humanize-korean, 다분야 토론 리뷰는 start로 분기.
| name | highlights-selector |
| description | topics.json에서 중요도 상위 토픽을 선정해 60초 하이라이트 영상용 highlights.json을 생성합니다. 각 클립의 자막(caption/subCaption), 시작·종료 시각, src 경로를 결정하고 합계 60초를 정확히 맞춥니다. "60초 하이라이트 만들어줘", "highlights.json 만들어줘" 같은 표현에서 발동됩니다. cc-meeting-highlight 파이프라인의 Phase 4. |
| argument-hint | [topics.json 경로] [총 길이 초, 기본 60] |
topics.json에서 상위 3-4개 토픽을 골라 합계 60초의 하이라이트 영상을 위한 highlights.json을 만듭니다. 각 클립의 자막 문구와 시각 구간이 핵심 산출물입니다.
| 파일 | 역할 |
|---|---|
topics.json | topics-extractor가 만든 토픽 목록 (importance, startSec, endSec, summary 포함) |
| 총 길이 (선택) | 기본 60초. 사용자가 30초·90초·3분 등을 지정할 수 있음 |
| 총 길이 | 권장 클립 수 | 클립당 평균 길이 |
|---|---|---|
| 30초 | 2-3개 | 10-15초 |
| 60초 | 3-4개 | 15-20초 |
| 90초 | 4-5개 | 18-22초 |
| 3분 | 6-8개 | 22-30초 |
너무 잘게 쪼개면 영상이 정신없고, 너무 길게 잡으면 회의의 다양성이 안 보임. 3-4개 / 60초가 가장 시청 경험이 좋다.
다음 우선순위로 선정합니다.
importance가 0.7 이상인 토픽 (의사결정·예산·일정 변경 등)anchorTexts에 반대 발언이 있는지)제외 기준:
endSec - startSec이 너무 짧음 (15초 미만)anchorTexts가 비어있거나 토픽 요지를 못 담음각 선정 토픽에서 가장 임팩트 있는 15-20초를 잘라냅니다.
구간 결정 원리:
sourceStartSec/sourceEndSec은 0.1초 단위까지 정확히각 클립에 2단 자막을 답니다.
caption (메인, 큰 글자, 최대 1줄)
subCaption (보조, 작은 글자, 1줄)
예시:
| 토픽 | caption | subCaption |
|---|---|---|
| QA 마감 12/22로 변경 | "QA 마감, 12/22로 4일 연장" | "PM·엔지니어 합의 · 출시일 영향 없음" |
| 신규 채용 1명 승인 | "백엔드 1명 추가 채용 확정" | "1Q 안에 입사 목표 · 김OO이 채용 리드" |
| 마케팅 예산 30% 삭감 | "마케팅 예산 30% 삭감" | "이번 분기 한정 · 내년 1월 재논의" |
선정한 클립들의 durationSec 합이 정확히 60초가 되도록 조정합니다.
조정 알고리즘:
1. 각 클립을 18초로 일단 설정 → 4클립이면 72초, 3클립이면 54초
2. 4클립 시: 각 클립을 15초로 줄여 60초 (4 × 15)
3. 3클립 시: 평균 20초 (20 + 20 + 20) 또는 (18 + 22 + 20)으로 분배
4. 미세 조정: 핵심 발언 길이에 맞춰 ±2초씩 분배
5. 최종 합계가 정확히 60.0초가 되도록 마지막 클립의 endSec을 조정
총 길이 오차는 ±0.1초 이내로.
{
"title": "12월 4일 정기 회의 하이라이트",
"meeting_date": "2025_12_04",
"totalDurationSec": 60,
"fps": 30,
"clips": [
{
"id": 1,
"src": "clips/clip_1.mp4",
"topic": "QA 마감 일정 변경",
"caption": "QA 마감, 12/22로 4일 연장",
"subCaption": "PM·엔지니어 합의 · 출시일 영향 없음",
"sourceStartSec": 248.5,
"sourceEndSec": 263.5,
"durationSec": 15.0,
"speakers": ["PM", "엔지니어 A"]
},
{
"id": 2,
"src": "clips/clip_2.mp4",
"topic": "백엔드 채용",
"caption": "백엔드 1명 추가 채용 확정",
"subCaption": "1Q 입사 목표 · 채용 리드 김OO",
"sourceStartSec": 1245.2,
"sourceEndSec": 1260.2,
"durationSec": 15.0,
"speakers": ["CTO"]
},
{
"id": 3,
"src": "clips/clip_3.mp4",
"topic": "마케팅 예산",
"caption": "마케팅 예산 30% 삭감",
"subCaption": "이번 분기 한정 · 1월 재논의",
"sourceStartSec": 2103.0,
"sourceEndSec": 2118.0,
"durationSec": 15.0,
"speakers": ["CFO"]
},
{
"id": 4,
"src": "clips/clip_4.mp4",
"topic": "다음 회의 안건",
"caption": "다음 회의: OKR 점검",
"subCaption": "12/11 · 부서장 전원",
"sourceStartSec": 3280.0,
"sourceEndSec": 3295.0,
"durationSec": 15.0,
"speakers": ["PM"]
}
]
}
필드 설명:
src: Remotion 프로젝트의 public/ 기준 상대경로. clips/clip_<id>.mp4 패턴 고정 (Phase 5 cut_clips 스크립트가 이 패턴으로 출력)sourceStartSec / sourceEndSec: 원본 mp4 기준durationSec: sourceEndSec - sourceStartSec. 합계 = totalDurationSecfps: Phase 6 Remotion 렌더링 시 사용. 기본 30speakers: 자막 표시에 활용할 수 있음 (선택)출력 직전 자체 점검:
clips[].durationSec의 합 = totalDurationSec (오차 ≤ 0.1초)src가 clips/clip_<id>.mp4 패턴id가 1부터 연속caption이 18자 이하, subCaption이 35자 이하sourceStartSec < sourceEndSec검증 실패 시 출력 직전에 자동 보정 또는 사용자에게 보고.
기본: meeting_rec/transcribe/highlights.json
highlights.json 작성이 끝나면 Phase 5 (cut_clips.sh) → Phase 6 (Remotion 렌더링) 순서로 진행합니다.