KogniTerm

Permite al agente consultar algo al usuario mostrando un panel interactivo con opciones seleccionables y una opción libre para respuesta personalizada

Invoca agentes especializados para realizar tareas complejas como desarrollo de código e investigación profunda

Invoca N agentes especializados en paralelo con visualización en pestañas

Conjunto avanzado de herramientas para operaciones CRUD y edición sofisticada de archivos.

Actualización simple de archivos.

Herramienta profesional de edición de archivos con múltiples estrategias, operaciones por lote y rollback automático.

Ejecuta comandos en la terminal del sistema y devuelve su salida

Guía procedimental para buscar e instalar skills desde skills.sh y GitHub usando únicamente la terminal, sin depender de la API REST ni de herramientas automatizadas.

Ejecución interactiva de código Python con kernel de Jupyter y mantenimiento de estado

Skill para gestionar correos electrónicos mediante IMAP/SMTP.

Gestiona y trackea el progreso de tareas en un plan de trabajo complejo

Herramienta avanzada para interactuar con el PC: controlar ratón, teclado, ventanas y visión por computadora

Permite al agente autogenerar y registrar nuevas skills en tiempo de ejecución para evolucionar sus capacidades.

Organiza fotos por fecha de modificación

Parsea una página HTML de directorio de mirrors y extrae URLs de archivos ISO

Organiza fotografías en carpetas por año/mes según fecha de modificación

Organiza fotografías en carpetas por fecha de modificación

Analiza un directorio de proyectos y resume información clave leyendo README.md, package.json, requirements.txt, Dockerfile y otros archivos de configuración

Skill de limpieza segura para proyectos. Identifica y elimina archivos temporales, backups, caché y build artifacts de forma segura con reporte y confirmación.

Inicializa la memoria contextual del proyecto creando un archivo 'llm_context.md' si no existe.

Colección unificada de herramientas para análisis de código y búsqueda semántica en la base de datos vectorial del proyecto

Lee el contenido de un directorio (no recursivo), listando archivos y subdirectorios

Añade contenido a la memoria contextual del proyecto en 'llm_context.md'

Lee el contenido de la memoria contextual del proyecto desde 'llm_context.md'.

Resume el contenido de la memoria contextual del proyecto en 'llm_context.md'. (Nota: La implementación actual es un placeholder y no realiza una sumarización real con LLM).

Genera planes detallados y paso a paso para tareas complejas, presentándolos para confirmación antes de ejecución

Sincroniza y recarga el arsenal de herramientas. Úsalo después de crear una nueva skill para que aparezca en tu lista de comandos.

Permite al agente guardar y consultar resultados de búsqueda para evitar búsquedas redundantes.

Permite establecer instrucciones o reglas personalizadas para el LLM, modificando su comportamiento en las interacciones futuras

Colección unificada de herramientas para interacción web: búsqueda, obtención de contenido, scraping e integración con GitHub

Una skill creada para probar la evolución autónoma.

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