메뉴
Recherche autonome local-first : collecte multi-sources, deduplication, scoring et synthese Markdown. Declencheurs : /tk:deep-research, recherche approfondie, synthese de sources, pipeline de recherche, deep research.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | tk-deep-research |
| description | Recherche autonome local-first : collecte multi-sources, deduplication, scoring et synthese Markdown. Declencheurs : /tk:deep-research, recherche approfondie, synthese de sources, pipeline de recherche, deep research. |
Local-first autonomous research: collect, deduplicate, score and synthesize.
/tk:deep-research "<query>"
/tk:deep-research --pipeline content "<query>"
/tk:deep-research --pipeline github "<query>"
/tk:deep-research --dry-run "<query>"
1. Identify the pipeline based on the query (content / entity / github / vendor)
2. Read sources/trusted_sources.yml → select relevant sources
3. Block any source in blocked_sources.yml
4. Collect in parallel (max 3 simultaneous sources)
5. Deduplicate by title hash + semantic similarity (threshold 0.85)
6. Score each result (0.0 → 1.0) according to scoring_weights
7. Filter: keep score >= 0.70 only
8. Synthesize in structured Markdown
9. Index in Obsidian (target folder per pipeline)
10. Index in Qdrant if available
11. Return final report with cited sources
trusted_sources.yml.planning/DECISIONS.md if research leads to a decision| Pipeline | Usage |
|---|---|
| content | Domain content watch, entity profiles |
| entity | Authors, publishers, producers |
| github | Repo audits, integration scoring |
| vendor | VPS, services, comparisons |
{
"status": "success",
"skill_name": "tk-deep-research",
"query": "<query>",
"pipeline": "<pipeline>",
"items_found": N,
"items_after_dedup": N,
"items_above_threshold": N,
"report_path": "vault/reports/research_YYYY-MM-DD_<slug>.md",
"output": {
"summary": "...",
"data": [],
"sources_used": []
}
}
vault/reports/ locallyCorrige et convertit des fichiers de sous-titres (.srt, .vtt, .ass, .ssa) — resynchronise le timing (décalage global, étirement/compression de framerate), nettoie les artefacts OCR, réencode en UTF-8, fusionne ou découpe des pistes, et convertit entre formats. À utiliser quand l'utilisateur veut "décaler mes sous-titres de N secondes", "convertir srt en vtt", "mes sous-titres sont en avance/retard", "réparer l'encodage des sous-titres", "passer de 23.976 à 25 fps", "fusionner deux pistes de sous-titres". NE PAS utiliser pour TRADUIRE le contenu (déléguer au skill de langue/traduction) ni pour de l'extraction audio/vidéo.
Protocole de développement discipliné pour une tâche non triviale : brainstorm → spec → plan → implémentation incrémentale (pilotée par sous-agents) → TDD → revue → ship. À utiliser quand l'utilisateur veut "faire les choses dans l'ordre", "spec d'abord", "un plan avant de coder", "approche disciplinée/rigoureuse", "TDD", "revue avant merge", ou quand une tâche est assez grosse/risquée pour mériter un cadrage. Orchestrateur : il SÉQUENCE et DÉLÈGUE aux skills existants, il ne les refait pas. Inspiré d'obra/superpowers (design, pas d'import de code). NE PAS utiliser pour un correctif trivial en une étape (overkill).
Transforme une source documentaire (README, doc, PDF, page web, repo) en un SKILL.md prêt à relire OU en fiche de connaissance, avec détection de conflit/duplication. À utiliser quand l'utilisateur veut "faire un skill à partir de ce doc/PDF/repo", "ingérer cette documentation", "extraire un skill de ce README", "convertir cette page en compétence", "capitaliser ce contenu". Pipeline : ingestion → extraction d'intention/structure → brouillon (SKILL.md ou fiche) → détection de doublon vs l'existant → PROPOSITION (jamais d'installation auto). Inspiré de Skill_Seekers (inspiration de design, pas d'import de code). NE PAS utiliser pour un simple résumé (déléguer), ni pour polir/évaluer un skill déjà rédigé (déléguer à skill-creator).
Audit de sécurité de la CONFIGURATION DE L'AGENT lui-même (pas de l'app applicative). À utiliser pour passer en revue les serveurs MCP et leurs portées, les hooks et commandes, les permissions/auto-approbations d'outils, les secrets en clair dans les configs/hooks/env, l'exécution de code distant ou non épinglé, et l'exposition réseau de la surface agent. Déclencheurs : "audit de ma config agent", "AgentShield", "mes MCP sont-ils sûrs", "audit des hooks/permissions", "secrets en clair dans la config", "revue de sécurité du harnais". Produit un tableau de gravité + correctifs PROPOSÉS. NE MODIFIE JAMAIS les contrôles d'accès / permissions / secrets lui-même (interdit) : il PROPOSE, l'utilisateur applique. Complète code-corrector (applicatif) et le coffre SOPS (secrets au repos), sans les dupliquer.
Correcteur et durcisseur de code web, discipliné et mesuré. À utiliser quand l'utilisateur veut corriger les bugs d'une web app, faire un audit de sécurité (OWASP Top 10 : injections, XSS, CSRF, contrôle d'accès), lever les plafonds d'affichage/pagination SANS retirer les protections serveur, optimiser un code en préservant à 100% le design existant, ou produire un rapport de correction structuré avec correctifs testés. Déclencheurs : "corrige les bugs de mon app", "audit sécurité", "OWASP", "déverrouille l'affichage / flux illimité", "optimise sans casser le design", "failles XSS/CSRF/injection". RÈGLE CARDINALE : toute modification STRUCTURALE est PROPOSÉE puis exécutée seulement après approbation explicite de l'utilisateur. NE PAS utiliser pour une revue de style pure (déléguer code-review-and-quality) ni un débogage ponctuel trivial.
Radar d'innovation et moteur d'auto-amélioration de TricorderKit. À utiliser quand l'utilisateur veut surveiller l'état de l'art, trouver des innovations récentes, "que sort-il de neuf en IA", chercher comment améliorer TricorderKit/un de ses modules, faire une veille techno priorisée, ou alimenter le self-improving en candidats. Scanne une base de sources de référence (arXiv, Papers with Code, IEEE, awesome-*, ResearchRabbit…), classe par pertinence pour TricorderKit, et PROPOSE des améliorations (validation humaine, jamais d'adoption automatique). NE PAS utiliser pour une simple recherche factuelle ponctuelle (déléguer à deep-research) ni pour un lookup de domaine manga/anime.