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Resumen del propósito, arquitectura y estructura del proyecto ai-context-core.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Estándares de codificación del proyecto, enfocados en el uso de pathlib, docstrings de Google y tipado estricto.
Directrices para mensajes de commit de Git siguiendo la especificación de Conventional Commits.
Especialista en diseñar habilidades (Skills) para Antigravity, garantizando una estructura técnica impecable, integración con el contexto del proyecto y alta mantenibilidad.
Especialista en resolución sistemática de errores mediante el método científico, asegurando que cada fix sea reproducible y no genere regresiones.
Guía de la pila tecnológica, gestión de dependencias con uv y herramientas de calidad.
Directrices para asegurar la estabilidad del código mediante pruebas automatizadas con Pytest y Docker.
| name | project-context |
| description | Resumen del propósito, arquitectura y estructura del proyecto ai-context-core. |
Define el núcleo de conocimiento sobre ai-context-core: su arquitectura, componentes clave y flujo de operación.
pyproject.toml).src, docs, .agent)..ai-context.ai-context-core es el motor central para flujos de trabajo de codificación asistida por IA.src/ai_context_core: Fuente principal del paquete.docs/: Documentación técnica..agent/: Configuración del framework agentic (skills, workflows).pyproject.toml: Configuración global y dependencias (uv).ai-ctx init --profile [profile]: Inicializa un nuevo proyecto.ai-ctx analyze: Actualiza el contexto manualmente.Información actualizada y veraz sobre el estado y estructura del proyecto.