claude-agentic-study

챕터를 읽은 뒤 원본 메모를 받아 주간 스터디 산출물을 만든다. 개념정리 → 본인 클로드 시스템에서 적용예시 실측 → 챕터 README 기본글 → LinkedIn 초안(로컬) → 정리본만 커밋·푸시. 원본 메모와 초안은 _drafts/에 남겨 로컬 전용으로 유지한다. 인자로 챕터 번호를 받는다.

Convert an authorized local video or accessible YouTube URL into a sequence→scene→shot storyboard (콘티). Use when the user asks for a video storyboard, shot list, scene breakdown, cut analysis, camera/composition analysis, narrative analysis, or "콘티". Triggers — "콘티", "storyboard", "shot list", "컷 분석", "장면 분석", "씬 분석" with a video reference.

새 스킬을 처음 만들 때 생성→검수→평가(eval dry-run)를 하나로 묶어 실행하는 파이프라인. 사용자가 "스킬 만들어줘", "새 스킬 제작", "create a skill", "SKILL.md 만들어줘", "스킬 초안 작성"이라고 할 때 사용한다. 기존 스킬 단순 수정·삭제에는 쓰지 않는다. Anthropic 공식 skill-creator 로 스킬을 생성하고, plugin-dev 의 skill-reviewer 에이전트로 품질을 검수하며(references/FRONTMATTER.md 기준으로 model·allowed-tools 포함), eval dry-run 으로 트리거 적합성을 평가한다. 사전 게이트 훅이 의존성(skill-creator·plugin-dev·skill-reviewer)을 결정론적으로 검증한다.

챕터 정리 메모를 받아 개인 정리본 README와 비교 시각화(애니메이션)가 들어간 자기완결 HTML 슬라이드덱을 두 개의 병렬 서브에이전트로 동시에 생성한다. README 작성과 HTML 작성을 분리·병렬화하고, 비교가 필요한 부분(예 git worktree 미사용 vs 사용)은 표(markdown)와 CSS 애니메이션(html)으로 직관화한다. 마지막에 챕터 제목·진행 현황 갱신을 사용자에게 묻고 정리본만 커밋·푸시한다. 인자로 챕터 번호와 이름을 받는다.

단원 리더가 일요일 오후에 참여자들이 올린 글을 보고 발표 순서를 조정한다. 챕터 README에서 각자 고른 핵심 개념을 읽어 중복을 점검하고, 논리적인 발표 순서를 제안한 뒤 README에 기록한다. 인자로 챕터 번호를 받는다.