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Create a new dashboard (TDB) — scaffolds files and inserts a row in the dashboards table. Use this skill instead of writing files directly.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Query Zendesk support tickets and comments for Emplois de l'Inclusion (read-only). (project)
Indicateurs du Réseau pour l'emploi (France Travail) — accès/présence en emploi, formation, recrutement, RSA, par territoire et par mois. Données agrégées, nationales, couvrant tout le réseau (pas seulement nos services). À distinguer d'autometa_tables_db.
Lire et écrire dans Notion — interroger une base de données ou une page, et publier des rapports. À utiliser dès qu'une demande référence une page/base Notion (URL app.notion.com, ou ancien notion.so).
Update a dashboard's metadata (title, description, tags, flags, archive). MUST be invoked whenever the user wants to modify an existing dashboard — guarantees the right slug is targeted and reloads coding conventions.
Composer un system prompt riche en contexte métier et lancer un run autometa-jobs à partir de l'intention de l'utilisateur. À utiliser quand l'utilisateur veut une analyse autonome et longue (minutes à heures), trop lourde ou trop lente pour le chat interactif — par ex. « lance un job qui analyse tous les services Dora ».
Exporter le résultat d'une requête SQL vers S3 sous forme de jeu de données accessible par un job (sqlite/jsonl/csv) avec une URL présignée. À utiliser quand vous composez un run autometa-jobs qui doit analyser des données trop volumineuses pour être embarquées dans le prompt.
| name | create_dashboard |
| description | Create a new dashboard (TDB) — scaffolds files and inserts a row in the dashboards table. Use this skill instead of writing files directly. |
Crée un nouveau tableau de bord (TDB) : copie le template dans data/interactive/{slug}/, insère la ligne dashboards + tags. Chemin unique de création côté agent — ne jamais écrire les fichiers à la main.
Vérifier qu'aucun TDB proche n'existe déjà. L'erreur classique est de créer un doublon en croyant qu'il s'agit d'un nouveau TDB alors que l'utilisateur veut modifier l'existant.
.venv/bin/python skills/list_dashboards.py | grep -i <thème ou mots-clés>
/interactive/{slug}/) et lui demander s'il préfère modifier l'existant via update_dashboard plutôt que créer un nouveau TDB.Slug already exists. Pivoter vers update_dashboard après confirmation.--adopt pour créer la ligne DB sans toucher aux fichiers..venv/bin/python skills/create_dashboard/scripts/create_dashboard.py \
--slug mon-tdb \
--title "Mon tableau de bord" \
--description "Description courte (une ligne)" \
--website emplois \
--category "Analyse de trafic" \
--tags trafic,candidats \
--has-cron
Sortie sur stdout (JSON) :
{
"slug": "mon-tdb",
"directory": "data/interactive/mon-tdb",
"first_author_email": "alice@inclusion.gouv.fr",
"conversation_id": "uuid-of-creating-conversation",
"created_at": "2026-05-08T14:32:11+00:00"
}
| Option | Required | Description |
|---|---|---|
--slug | yes | Slug du TDB (lowercase, kebab-case, regex ^[a-z0-9]+(-[a-z0-9]+)*$) |
--title | yes | Titre lisible |
--description | yes | Description courte (une ligne, va dans le frontmatter) |
--website | Site associé (emplois, dora, marche, etc.) | |
--category | Catégorie libre | |
--tags | Tags CSV (trafic,candidats,analyse) | |
--has-cron | Inclure cron.py du template + flag DB à true | |
--has-api-access | Flag DB à true (TDB qui appelle /api/query en live, non publiable) | |
--has-persistence | Flag DB à true (TDB qui écrit dans le datalake, non publiable) | |
--cron-schedule | Cadence daily/weekly/monthly (ou leur crontab équivalent) ; défaut chaque nuit | |
--cron-timeout | Timeout d'un run cron en secondes | |
--adopt | Enregistre un dossier data/interactive/{slug}/ existant sans scaffold (ligne DB + tags uniquement). Échec si le dossier n'existe pas ou si le slug est déjà enregistré. |
Injectées automatiquement par web/agents/cli.py au démarrage du sous-process agent :
AUTOMETA_CONVERSATION_ID — id de la conversation courante (persisté dans dashboards.created_in_conversation_id).AUTOMETA_USER_EMAIL — email de l'utilisateur qui crée (persisté dans dashboards.first_author_email).Si l'une manque, le script échoue avec code retour non nul.
0 — succès, JSON sur stdout.1 — slug invalide, slug déjà pris, ou autre erreur métier.2 — variables d'env manquantes (bug d'intégration).Avant d'écrire le code du TDB (HTML/JS/cron.py), lire docs/interactive-dashboards.md pour respecter les conventions (vanilla JS, pas de framework, palette DSFR, structure des fichiers, modes cron.py vs /api/query).
Un cron.py ne lit et n'écrit que dans le dossier de son propre dashboard : il ne référence jamais un autre dashboard (../autre/ ou /app/data/interactive/autre/), il régénère ses données depuis la source primaire.
Le modèle HTML contient, dans le <head>, un script d'appel du tag manager de Matomo. Il faut le laisser, sauf instruction contraire explicite. Il reprend le script de base.html, mais avec les valeurs en dur : le template est copié tel quel, sans rendu Jinja.
<!-- Matomo Tag Manager -->
<script>
var _mtm = window._mtm = window._mtm || [];
_mtm.push({'mtm.startTime': (new Date().getTime()), 'event': 'mtm.Start'});
(function() {
var d = document, g = d.createElement('script'), s = d.getElementsByTagName('script')[0];
g.async = true;
g.src = 'https://matomo.inclusion.beta.gouv.fr/js/container_TvNd7LvK.js';
s.parentNode.insertBefore(g, s);
})();
</script>