heat-capacity-of-solid-predict

name	heat-capacity-of-solid-predict
description	预测分子的固体热容
license	Proprietary. LICENSE.txt has complete terms

Overview

When given a compound, predict its heat capacity of solid.

Arguments

参数名	类型	必填	描述
smiles	string	是	SMILES字符串或包含SMILES的文件路径（通过标准输入传递）
output	string	否	输出文件路径，不指定时：单条SMILES输出到终端，CSV文件写回原文件
smiles-column	string	否	CSV文件中SMILES列的名称，不指定时自动检测
batch-size	integer	否	推理批处理大小，默认32
device	string	否	推理设备：auto, cpu, cuda，默认auto

执行

方法一：通过标准输入传递SMILES或文件路径

cd skills/heat_capacity_of_solid && python heat_capacity_of_solid_predict.py

运行后输入 SMILES 字符串或文件路径。

方法二：通过管道传递SMILES或文件路径

# 直接预测单个SMILES的固体热容
echo "CCO" | cd skills/heat_capacity_of_solid && python heat_capacity_of_solid_predict.py

# 批量预测CSV文件中所有SMILES的固体热容
echo "path/to/smiles.csv" | cd skills/heat_capacity_of_solid && python heat_capacity_of_solid_predict.py

可选参数

cd skills/heat_capacity_of_solid && python heat_capacity_of_solid_predict.py [--smiles-column COLUMN] [--batch-size SIZE] [--device {auto,cpu,cuda}] [--output OUTPUT_FILE]

示例

# 直接预测CCO的固体热容
echo "CCO" | python heat_capacity_of_solid_predict.py

# 从csv文件批量预测固体热容（相对路径）
echo "../../heat_capacity_of_solid.csv" | python heat_capacity_of_solid_predict.py

# 从csv文件批量预测固体热容（绝对路径）
echo "D:/PythonProjects/skills_test/heat_capacity_of_solid.csv" | python heat_capacity_of_solid_predict.py

# 指定输出文件
echo "smiles.csv" | python heat_capacity_of_solid_predict.py --output predictions.csv

输出格式

• 单条 SMILES: 输出 JSON 格式的预测结果
• CSV 文件: 在原文件基础上追加 value 列，包含预测的结果