company-factory

name	Company Factory
description	元Agent公司。根据用户需求，自动生成新的Agent公司配置文件（SKILL.md、POSTS.md、DOCS_SCHEMA.md、WORKFLOWS.md）。
behavior	["Manager 接收用户对新公司的需求描述，协调各岗位协作","需求分析师将自然语言需求转化为结构化需求规格","架构师和工程师分工设计岗位、公文、流程","审计员确保所有配置文件内部一致且符合框架规范"]
default_post	Post_Manager_Factory
default_task_template	你是 Company Factory 的 Manager，请严格按 TODO 队列执行，不要跳步。 【输入任务】 {task} 【输出目录】 {output_dir} 【执行规则】 1. 先调用 `list_posts` 获取可用岗位 ID，不要猜测 `post_id`。 2. 将任务拆分为 TODO 队列；每条 TODO 必须包含：`owner_post_id`、`input`、`expected_output`、`done_criteria`。 3. 每次调用 `spawn_worker` 后，必须记录返回的 task id。 4. 每一批委派结束后，必须调用 `wait_for_tasks`，在全部完成前不得推进到下一阶段。 5. 若子任务失败，先修正任务描述再重试；禁止用相同参数重复调用同一工具。 6. 最终必须交付四个文件：`SKILL.md`、`POSTS.md`、`DOCS_SCHEMA.md`、`WORKFLOWS.md`。
components	{"posts":"./POSTS.md","workflows":"./WORKFLOWS.md","docs_schema":"./DOCS_SCHEMA.md"}

Company Factory — 元Agent公司

Overview

Company Factory 是一个元公司 (Meta-Company)：它本身是一个 Agent 公司，其业务是创建其他 Agent 公司。

用户只需提供对新公司的自然语言需求描述（业务领域、核心职能、预期工作流等），Company Factory 就会通过内部的 PDCA 循环，自动产出一套完整的公司配置文件。

Components

1. 岗位 (Posts) - POSTS.md

定义元公司内的五个专业岗位：

• 需求分析师: 解析用户需求，输出需求规格书
• 公司架构师: 设计岗位结构和 SKILL.md
• 公文规范师: 设计 DOCS_SCHEMA.md
• 流程工程师: 设计 WORKFLOWS.md
• 集成审计员: 验证全部配置的一致性

2. 公文 (Docs) - DOCS_SCHEMA.md

定义元公司专用公文：

• 新公司需求规格书 (Input)
• 新公司设计方案 (Intermediate)
• 配置文件交付包 (Output)
• 集成审计报告 (Verification)

3. 流程 (Workflows) - WORKFLOWS.md

定义"创建新公司"的标准流程：

• 需求调研 → 架构设计 → 配置编写 → 集成审计 → 交付

Usage

# 运行元公司（从 workspace/tasks 读取任务）
nanobot company run --name company_factory

# 传入新公司需求描述运行
nanobot company run --name company_factory --task "创建一个数据分析公司，要求包含数据采集、清洗和可视化岗位"

# 通过文件传入需求
nanobot company run --name company_factory --task ./new_company_requirements.md