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Redactor de Propuesta Comercial B2B: genera propuestas consultivas personalizadas con índice completo y tono adaptable.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | sales-proposal-writer |
| description | Redactor de Propuesta Comercial B2B: genera propuestas consultivas personalizadas con índice completo y tono adaptable. |
| summary | Propuesta B2B con Value Selling + Challenger. Nunca inventa cifras ROI. Usa [DATO PENDIENTE] donde faltan datos. |
| maturity | stable |
| context | fork |
| context_cost | high |
| context_tier | L3 |
| category | professional-domain/sales |
| tags | ["ventas","propuesta-comercial","B2B","value-selling","challenger"] |
| trigger | {"keywords":["propuesta comercial","redactar propuesta","oferta B2B","documento de propuesta","presentación comercial"]} |
Genera propuestas comerciales B2B consultivas y personalizadas, estructuradas según el estándar español de propuesta profesional. Tono adaptable: FORMAL, CONSULTIVO o EJECUTIVO según el perfil del destinatario.
| Campo | Descripción |
|---|---|
empresa_cliente | Nombre y datos básicos del cliente |
pain_identificado | Problema concreto que la propuesta resuelve |
solucion_propuesta | Qué se ofrece exactamente |
stakeholder_destinatario | A quién va dirigida: técnico, ejecutivo, sponsor |
tono | FORMAL / CONSULTIVO / EJECUTIVO |
datos_disponibles | ROI conocidos, referencias, casos de éxito aplicables |
Propuesta con índice completo:
[DATO PENDIENTE: descripción específica] donde faltan datos concretossales-account-research — el brief alimenta la propuestasales-objection-analyzer — anticipar objeciones antes de enviarsales-pipeline-analyst — registrar la propuesta en el pipelineGuide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
Detecta el Bus Factor por modulo en un repositorio git usando el algoritmo CST(change-size-ratio). Genera JSON con BF, owners, riesgo, y avisa cuando un solo dev conoce un modulo critico.
Genera CONTEXT_DOME.md para modulos con Bus Factor bajo. Captura conocimiento tacito: proposito, decisiones no obvias, dependencias, runbook minimo, knowledge owners y plan de distribucion.
Usar cuando se quiere ejecutar tareas de bajo riesgo de forma autónoma durante la noche.
Mapear la superficie de ataque de un dominio: subdominios, OSINT, typosquatting.