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cro-audit

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업데이트2026년 5월 27일 12:47

랜딩페이지, 가입 플로우, 폼, checkout, 페이월을 연결된 브라우저로 읽기 전용 점검하고 CRO 베스트프랙티스 대비 전환 마찰을 구조화해 우선순위 개선안을 만든다. "전환율 점검", "랜딩 페이지 개선", "가입 퍼널 마찰", "CRO 감사", "페이월 최적화", "폼 이탈 줄여줘", "CTA 개선해줘" 같은 요청에 발동. 결과는 .growth-marketer/<slug>/cro-audit-<page>.md 로 저장하고 schemas/cro-audit.schema.json 계약을 validate-artifact.sh 로 검증한다.

설치

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Manus에서 실행

출처

gprecious

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Manus에서 실행

cro-audit

전환 퍼널 페이지를 읽기 전용으로 분석해 마찰 지점, 증거, 심각도, 개선안을 산출한다. 모든 판단은 references/cro/ 의 baked CRO 기준과 페이지에서 관찰한 증거에 연결한다.

입력

필수: 랜딩페이지, 가입 페이지, checkout, 가격/페이월 URL 중 하나.
선택: 서비스 slug, 페이지 이름, 주요 전환 목표(예: signup, checkout, subscribe, demo request).

절차

slug + page 결정 — URL host/path 또는 사용자가 준 이름에서 kebab-case slug 와 page 이름을 만든다. 산출 루트는 <repo-root>/.growth-marketer/<slug>/ 이며 파일명은 cro-audit-<page>.md 로 둔다. run 스냅샷은 필요하면 runs/<ISO8601>/ 에 남긴다.
브라우저 읽기 전용 캡처 — mcp__claude-in-chrome__* 로 사용자의 실제 브라우저 세션에서 URL을 열고 페이지를 읽는다. 링크/탭 이동은 관찰에 필요한 범위로 제한한다. 폼 제출, 구매, 구독, 발행, 저장, 계정 변경, 결제, destructive action 은 절대 실행하지 않는다.
퍼널 신호 추출 — 다음 항목을 페이지 증거와 함께 기록한다.
- promise/message match: 광고 또는 검색 intent 와 hero headline/value prop 의 일치.
- CTA clarity: primary CTA 문구, 반복 위치, competing CTA, next-step 명확성.
- proof/trust: 리뷰, 고객 로고, 보안/환불/보증, social proof, objection FAQ.
- form/signup friction: visible field 수, 필수/선택 구분, help text, 오류 예방, progressive profiling 가능성.
- paywall/pricing: trial, plan count, monthly/annual anchor, 가격 노출, reminder/refund/guarantee wording.
- load/mobile/navigation: 모바일에서 CTA 접근성, 레이아웃 밀도, loading 또는 destination usability 문제.
CRO 기준 대조 — references/cro/landing-signup-paywall.md 의 기준으로 각 마찰을 area, evidence, severity, recommendation, reference_ids 로 정리한다. severity 는 전환 결정에 직접 영향을 주면 high, 다음 행동을 흐리게 하면 medium, 국소적 개선이면 low 로 둔다.
우선순위화 — high severity, 전환 목표와 가까운 단계, 구현 난이도가 낮고 증거가 강한 항목을 먼저 둔다. 각 recommendation 은 관찰 가능한 변경과 측정 지표(CTA click, form start, signup completion, trial start, checkout completion 등)를 포함한다.
산출물 작성 — .growth-marketer/<slug>/cro-audit-<page>.md 에 사람이 읽는 감사 결과를 쓴다. 문서 안에는 JSON 계약과 같은 필드(page_url, captured_at, friction_items)가 드러나야 한다. 구조화 검증이 필요하면 같은 내용을 JSON으로 임시 저장해 검증한다.
검증 (필수 게이트) — 생성한 구조화 JSON 또는 fixture를 이 skill 폴더의 검증기로 확인한다.
```
bash skills/cro-audit/scripts/validate-artifact.sh cro-audit <artifact.json>
```
실패하면 누락 필드를 채워 다시 검증한다.
보고 — 상위 3개 friction item, 저장 경로, 검증 결과를 요약한다.

출력

.growth-marketer/<slug>/cro-audit-<page>.md
선택: .growth-marketer/<slug>/runs/<timestamp>/cro-audit-<page>.json

데이터 계약

page_url: 감사 대상 URL.
captured_at: ISO-8601 캡처 시각.
friction_items[]: 각 항목은 area, evidence, severity, recommendation 필수.
권장 선택 필드: page_type, summary, reference_ids, metric, effort.

안전

브라우저 작업은 읽기 전용이다.
폼 제출, 결제, 구독 시작, 계정 변경, publish/save action, destructive click 은 금지한다.
API keys, model API calls, 광고 플랫폼 입력은 사용하지 않는다.
dark pattern 권장은 금지한다. 허위 희소성, 숨겨진 비용, 기만적 trial/paywall copy 는 개선 대상이다.

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Convert raw feature requirements, bug reports, or rough task descriptions into a goal-optimized prompt for the agentic coding tool that will run it — Claude Code or OpenAI Codex. 거친 요구사항·버그 리포트·대충 적은 작업 설명을, 그 작업을 실제로 실행할 코딩 에이전트(Claude Code 또는 Codex)에 맞춘 goal 최적화 프롬프트로 변환한다. Use when the user wants a requirement shaped into a prompt/spec/goal for an agent — "이거 프롬프트로 만들어줘 / 변환해줘", "코덱스(codex)/클로드코드용으로", "목표·범위·완료조건 갖춘 프롬프트로" — or mentions the goal feature or /goal command. By default targets the agent running the skill (Claude Code → Claude-optimized, Codex → Codex-optimized); honors an explicit named target. Proactively fire on vague requirements headed to a coding agent ("대시보드 빠르게 해줘", "add auth", "로그인 버그 고쳐줘"). Not for implementing/debugging it yourself, codex code review, explaining /goal, translating, editing AGENTS.md, multi-agent orchestration (cmux/herdr), or writing a plan.

2026-07-022

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gprecious/gprecious-marketplace

Use when the user wants to turn a repetitive, reviewable task into a controlled agent loop — phrases like "이거 자동화/반복하고 싶어", "루프로 돌리고 싶어", "정기적으로 점검하게 해줘", "loop engineering", "agent loop 설계", or wants to audit existing loops ("루프 점검", "loop audit"). Designs a loop with trigger·state·verification·human-gate·stop + 7 guardrails + 6 metrics, maps it onto an existing engine (herdr/loop/Cron/Workflow/Codex Automations), and writes a spec to docs/loops/. Does NOT execute loops itself and is NOT for one-off prompts (use goalcraft) or multi-agent run orchestration (use herdr/cmux).

2026-07-022

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Convert a recurring or repetitive task description into a Claude Code /loop prompt — the loop sibling of goalcraft. 반복·주기적 작업 설명을 Claude Code /loop 용 프롬프트로 변환한다(goalcraft의 loop 형제). Use when the user wants a task shaped into a /loop prompt — "루프 프롬프트로 만들어줘", "/loop 용으로", "주기적으로 반복하게", "매 N분마다 ~", "~까지 반복해서", "이거 loop으로 돌려줘" — or mentions the /loop command, recurring/scheduled in-session execution, or babysitting/polling a long-running thing. Picks the mode (fixed interval → cron, self-paced → model self-paces, or loop.md default) and bakes in an objective stop condition, an iteration ceiling, and a verification check. Proactively fire on recurring-execution requests ("배포 끝날 때까지 확인", "CI 통과할 때까지 반복", "keep checking the deploy"). Not for single-shot tasks or /goal until-condition prompts (→ goalcraft, which owns /goal), running the loop yourself, deciding whether something should be a loop or auditing loop governance (→ loop-engineering), translating, or explaining /loop.

2026-07-022

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Use when creating, revising, or critiquing frontend UI (web or mobile) where visual quality, product fit, design-system fidelity, or avoiding generic "AI-slop" output matters — e.g. "make this look good", "why does this look AI-generated", building a landing page / app screen / dashboard, or a design pass on existing UI. Turns vague design intent into a decision-first workflow: classify the surface, decide direction before code, escape default looks, build to measurable craft standards, and verify the rendered result. Portable across Claude Code and Codex.

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Use when the user asks to save durable lessons from session-journal into the LLM-Wiki, collect mistakes or insights from agent work, create reviewable wiki draft candidates, or report those draft candidates to Slack.

2026-06-212

name

cro-audit

description

cro-audit

입력

필수: 랜딩페이지, 가입 페이지, checkout, 가격/페이월 URL 중 하나.
선택: 서비스 slug, 페이지 이름, 주요 전환 목표(예: signup, checkout, subscribe, demo request).

절차

slug + page 결정 — URL host/path 또는 사용자가 준 이름에서 kebab-case slug 와 page 이름을 만든다. 산출 루트는 <repo-root>/.growth-marketer/<slug>/ 이며 파일명은 cro-audit-<page>.md 로 둔다. run 스냅샷은 필요하면 runs/<ISO8601>/ 에 남긴다.
브라우저 읽기 전용 캡처 — mcp__claude-in-chrome__* 로 사용자의 실제 브라우저 세션에서 URL을 열고 페이지를 읽는다. 링크/탭 이동은 관찰에 필요한 범위로 제한한다. 폼 제출, 구매, 구독, 발행, 저장, 계정 변경, 결제, destructive action 은 절대 실행하지 않는다.
퍼널 신호 추출 — 다음 항목을 페이지 증거와 함께 기록한다.
- promise/message match: 광고 또는 검색 intent 와 hero headline/value prop 의 일치.
- CTA clarity: primary CTA 문구, 반복 위치, competing CTA, next-step 명확성.
- proof/trust: 리뷰, 고객 로고, 보안/환불/보증, social proof, objection FAQ.
- form/signup friction: visible field 수, 필수/선택 구분, help text, 오류 예방, progressive profiling 가능성.
- paywall/pricing: trial, plan count, monthly/annual anchor, 가격 노출, reminder/refund/guarantee wording.
- load/mobile/navigation: 모바일에서 CTA 접근성, 레이아웃 밀도, loading 또는 destination usability 문제.
CRO 기준 대조 — references/cro/landing-signup-paywall.md 의 기준으로 각 마찰을 area, evidence, severity, recommendation, reference_ids 로 정리한다. severity 는 전환 결정에 직접 영향을 주면 high, 다음 행동을 흐리게 하면 medium, 국소적 개선이면 low 로 둔다.
우선순위화 — high severity, 전환 목표와 가까운 단계, 구현 난이도가 낮고 증거가 강한 항목을 먼저 둔다. 각 recommendation 은 관찰 가능한 변경과 측정 지표(CTA click, form start, signup completion, trial start, checkout completion 등)를 포함한다.
산출물 작성 — .growth-marketer/<slug>/cro-audit-<page>.md 에 사람이 읽는 감사 결과를 쓴다. 문서 안에는 JSON 계약과 같은 필드(page_url, captured_at, friction_items)가 드러나야 한다. 구조화 검증이 필요하면 같은 내용을 JSON으로 임시 저장해 검증한다.
검증 (필수 게이트) — 생성한 구조화 JSON 또는 fixture를 이 skill 폴더의 검증기로 확인한다.
```
bash skills/cro-audit/scripts/validate-artifact.sh cro-audit <artifact.json>
```
실패하면 누락 필드를 채워 다시 검증한다.
보고 — 상위 3개 friction item, 저장 경로, 검증 결과를 요약한다.

출력

.growth-marketer/<slug>/cro-audit-<page>.md
선택: .growth-marketer/<slug>/runs/<timestamp>/cro-audit-<page>.json

데이터 계약

page_url: 감사 대상 URL.
captured_at: ISO-8601 캡처 시각.
friction_items[]: 각 항목은 area, evidence, severity, recommendation 필수.
권장 선택 필드: page_type, summary, reference_ids, metric, effort.

안전

브라우저 작업은 읽기 전용이다.
폼 제출, 결제, 구독 시작, 계정 변경, publish/save action, destructive click 은 금지한다.
API keys, model API calls, 광고 플랫폼 입력은 사용하지 않는다.
dark pattern 권장은 금지한다. 허위 희소성, 숨겨진 비용, 기만적 trial/paywall copy 는 개선 대상이다.