wiki-output

name	wiki-output
description	对外输出：Marp 幻灯片、对外文章草稿、matplotlib 图表、汇报材料。读 corpus/知识库/ 里已有沉淀综合生成，落盘到 corpus/输出/{子目录}/，不自动回流。触发词：Marp 幻灯片、对外文章、matplotlib 图表、汇报、演讲稿、做 ppt、出图、投稿。

wiki-output

把 corpus/知识库/ 里的已有沉淀组合成对外产物（幻灯片 / 文章 / 图表 / 汇报稿），落在 corpus/输出/{子目录}/ 下作为终态产物保留。

When to trigger

• 用户说"做个 Marp 幻灯片讲 XXX"、"给我做个分享 PPT"、"演讲稿"
• 用户说"写一篇对外文章"、"我要投公众号"、"给我一份投稿草稿"
• 用户说"出一张 matplotlib 图"、"趋势图"、"对比图"
• 用户说"汇报一下 XXX"、"写一份给 XXX 看的汇报材料"

不要触发：

• 用户只是内部 query / 综合 → wiki-query（产物落 输出/问答/）
• 用户要存外部资料 → wiki-ingest
• 用户要存对话洞察 → wiki-fileback

分工边界（重要）

本 skill 负责	不负责
读 知识库/ 综合，组织成对外叙事	爬外部新资料（去 wiki-ingest）
按输出类型选格式（.md / .py / marp）	回流进知识库（除非先生明确）
落盘到 corpus/输出/{子目录}/	更新 concept 页 compiled truth
frontmatter 加 graph-excluded: true	修改 corpus/index.md 的知识库登记

产出形式 × 落盘路径

输出类型	文件形式	落盘路径	frontmatter 关键字段
Marp 幻灯片	.md（含 marp: true）	corpus/输出/幻灯片/YYYY-MM-DD-<slug>.md	marp: true, graph-excluded: true
matplotlib 图表	.py（可直接运行）	corpus/输出/图表/YYYY-MM-DD-<slug>.py	无 frontmatter；头部注释写数据来源 wikilink
对外文章	.md（公众号友好）	corpus/输出/文章/YYYY-MM-DD-<slug>.md	graph-excluded: true, target_audience: <对象>
汇报材料	.md（结构化汇报稿）	corpus/输出/文章/YYYY-MM-DD-<slug>.md	同上

铁律：所有产物 frontmatter 必含 graph-excluded: true——输出属于终态产物，不进图谱、不进入长期知识索引。

6 步流程

1. 明确输出类型与受众

先问清楚（或从上下文推断）：

• 什么类型？（Marp 幻灯片 / 对外文章 / matplotlib 图表 / 汇报材料）
• 给谁看？（领导 / 同行 / 公众号读者 / 投稿目标刊物）
• 大概多长？（几页 / 几分钟 / 几千字）

2. 读 知识库/ 相关沉淀

• 先 Read corpus/index.md 定位相关分区
• Read {dir}/_INDEX.md 定位具体页
• Read 对应 concept / synthesis / 摘要页
• 只用 知识库/ 的沉淀作为素材，不要临时 WebFetch 新资料（那是 wiki-ingest 的职责）
• 如果素材不够，主动告诉先生："corpus 里相关沉淀只有 N 页，输出可能单薄。要不要先 ingest 一些新来源？"

3. 按输出类型组织叙事

• Marp 幻灯片：title / agenda / 分节 slides / take-aways / Q&A / sources 页。每 slide 一个核心论点 + 1-2 个 wikilink 引用
• 对外文章：标题 → 导言 → 核心论点分节（每节带 source 引用脚注）→ 结论 → 参考资料
• matplotlib 图表：头部注释写数据来源 wikilink + 生成时间；代码块可直接跑；若数据需要手工填，注释明确标"数据源 TODO"
• 汇报材料：背景 → 关键事实 → 分析 → 建议 → 附录（sources）

4. 落盘到 corpus/输出/{子目录}/

• 路径按上方表格
• frontmatter 必含 graph-excluded: true
• 同步更新 corpus/log.md：## [YYYY-MM-DD HH:mm] output | <类型> | <一句话简述>

5. 列出引用的 source / concept wikilink

产物末尾列"引用来源"节，把用到的 知识库/ 页面以 wikilink 列出，方便先生回查原始证据。

6. 不自动回流

铁律：输出产物不自动触发 wiki-fileback 回流进知识库。

• 默认场景：输出是终态产物（发出去就完事，不沉淀）
• 例外：先生明确说"这个写的好，存进知识库"→ 才触发 wiki-fileback 按主语把精华回流到对应 concept 页 / 新建 synthesis 页

Tools to use

• Read corpus/index.md / {dir}/_INDEX.md / 具体文件
• lorekit search "<q>" — 检索素材
• Write — 落盘输出文件
• lorekit sync — 只在阶段收口、commit/push 验证，或输出需要进入长期索引时运行；不要因每个输出文件小改立刻 sync
• 底层：Edit（微调已有输出文件）

Output format

输出类型：Marp 幻灯片
受众：团队技术分享（~15 分钟）
素材来源（N 页）：
  - [[知识库/概念/RAG]]（high confidence）
  - [[知识库/专题/rag-evolution-2024]]（3 sources）
  - [[知识库/摘要/lewis-2020-rag]]
落盘：corpus/输出/幻灯片/2026-04-19-rag-overview.md
log 追加：## [2026-04-19 23:30] output | marp | RAG 技术分享 15min

铁律：

1. 所有产物 frontmatter 含 graph-excluded: true
2. 只用 知识库/ 的已有沉淀作素材，不临时爬新资料
3. 不自动回流；终态产物就是终态产物
4. 落盘后更新 corpus/log.md（一行即可）