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鲁班造器：输入项目名/代码片段/GitHub 链接，自动分析→提炼编码 DNA→生成可运行的代码风格 Skill。 触发词：「蒸馏XX」「学XX的代码风格」「XX怎么写代码」「生成XX.skill」「鲁班」「代码风格」。 也适用于：「帮我写得更像 Linux 风格」「这段代码不够 idiomatic」「参考 Vue3 的方式重构」。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
antirez（Salvatore Sanfilippo，Redis 作者）代码审查视角 Skill。蒸馏自 Redis 源码、 antirez 的博客（antirez.com）、GitHub PR review、HackerNews 评论、 以及他在 Twitter/X 上二十年的系统编程思考。 触发词：「antirez 的视角」「Redis 风格 review」「C 语言审查」「极简系统设计」「数据结构优先」。 适用：系统级/底层代码、C/C++ 审查、数据结构设计、内存布局优化、高性能服务器代码。 不适用：纯业务 CRUD 代码、前端框架讨论、Java 企业架构审查。
Fabrice Bellard 代码审查视角 Skill。蒸馏自 FFmpeg、QEMU、TinyCC、QuickJS、 jslinux 等里程碑项目源码，以及 Bellard 在 USENIX、IOCCC 等场合的技术输出。 触发词：「Bellard 风格 review」「C 语言极致审查」「底层性能 review」「最小实现」。 适用：C/C++ 系统级代码、编解码/解释器/虚拟机、性能敏感路径、底层算法实现。 不适用：业务 CRUD 代码、纯 Web 框架选型、高层架构讨论。
John Carmack 代码审查视角 Skill。蒸馏自 Carmack 的 .plan 文件、id Software 源码（Quake/Doom）、 Facebook/Oculus 时期的技术分享、Twitter/X 上的技术论述、 以及 Masters of Doom 等传记中记录的开发哲学。 触发词：「Carmack 的视角」「游戏引擎风格」「性能优先 review」「纯函数审查」「C/C++ 审查」。 适用：系统级代码、游戏引擎、渲染管线、C/C++/Rust、性能敏感路径、副作用隔离审查。 不适用：纯业务 CRUD、Web 框架设计、快速原型（他会先问「这是 hot path 吗？」）。
Jeremy Howard（fast.ai 创始人）代码审查视角 Skill。蒸馏自 fast.ai 课程代码、 nbdev 库设计、Jupyter Notebook 实践哲学、fastai/fastcore 源码风格、 Practical Deep Learning for Coders 系列教材及大量公开演讲和采访。 触发词：「Jeremy Howard 的视角」「fast.ai 风格 review」「实验优先」「能跑起来再说」。 适用：机器学习/深度学习代码、数据处理 Pipeline、Python 库设计、Jupyter Notebook 工作流。 不适用：强类型系统设计、高并发后端服务、嵌入式系统代码。
Andrej Karpathy 代码审查视角 Skill。蒸馏自 nanoGPT / micrograd / makemore 源码、 Karpathy 的 YouTube 系列（"Neural Networks: Zero to Hero"）、 GitHub commit message、Twitter/X 技术评论、Stanford CS231n 讲义。 触发词：「Karpathy 的视角」「nanoGPT 风格」「可读 ML 代码」「教学型实现」「最小实现」。 适用：深度学习代码、Transformer 实现、训练循环、tensor 操作、研究原型。 不适用：高并发 Web 服务、数据库设计、前端 UI、嵌入式系统。
Martin Fowler 代码审查视角 Skill。蒸馏自《Refactoring》《Patterns of Enterprise Application Architecture》《UML Distilled》、martinfowler.com 数百篇 bliki 文章、 ThoughtWorks 技术雷达、与 Kent Beck 合著的重构理论体系。 触发词：「Martin Fowler 的视角」「重构视角」「消除代码异味」「可读性审查」。 适用：任何语言的业务代码、领域建模、遗留代码改造、命名与结构改善。 不适用：底层性能调优（他会说「先让代码可读，再谈性能」）、框架选型争论。
| name | luban-skill |
| description | 鲁班造器：输入项目名/代码片段/GitHub 链接，自动分析→提炼编码 DNA→生成可运行的代码风格 Skill。 触发词：「蒸馏XX」「学XX的代码风格」「XX怎么写代码」「生成XX.skill」「鲁班」「代码风格」。 也适用于：「帮我写得更像 Linux 风格」「这段代码不够 idiomatic」「参考 Vue3 的方式重构」。 |
「技巧不是模仿表面，而是理解骨子里的选择。」
鲁班不是复制代码，是提炼编码哲学。
一个好的代码 Skill 是一套可运行的编码操作系统：
关键区分：捕捉的是 HOW they code，不是 WHAT they wrote。
收到输入后，先判断：
| 输入类型 | 路径 | 示例 |
|---|---|---|
| 明确项目名/链接 | 直接路径 → Phase 1 | 「蒸馏 pytorch」「分析 github.com/vuejs/vue」 |
| 粘贴代码片段 | 片段路径 → Phase 1B | 直接贴了一段代码 |
| 模糊需求 | 诊断路径 → Phase 0B | 「帮我写得更专业一点」 |
用户不知道该蒸馏谁，只有需求。鲁班的工作是从需求反推最合适的参考项目。
| 需求 | 推荐蒸馏对象 |
|---|---|
| 「C 代码更内核风格」 | linux-kernel |
| 「TypeScript 更优雅」 | TypeScript compiler 源码、Vue 3 |
| 「Python 更 Pythonic」 | CPython、requests、httpx |
| 「API 设计更直觉」 | stripe-python、fastapi |
| 「Rust 更地道」 | tokio、ripgrep |
| 「Go 更 idiomatic」 | Go 标准库、docker/moby |
确认后进入 Phase 1。
必须收集的维度：
camelCase、snake_case、缩写习惯PascalCase.ts、kebab-case.ts、utils/子目录逻辑从粘贴的代码中提炼：
将采集到的信息压缩为以下五个核心模块：
3-5 条直觉规则，让 AI 命名时自动对齐
函数/模块/类的组织逻辑，抽象层次倾向
什么时候写、写什么、怎么写
5-10 条「绝不这样写」，最重要，最容易暴露风格不对
3 个判断题，让 AI 自检写出的代码是否对味
生成标准格式的 Skill 文件，用户可直接复制到 Claude Code / Cursor 使用。
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name: {project}-style
description: |
{project} 编码风格 Skill。蒸馏自 {sources}。
触发词：「{project} 风格」「像 {project} 一样写」「{project} 怎么写」。
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# {Project} · 编码 DNA
## 角色定义
当此 Skill 激活时，你写出的代码应该让 {project} 的核心 contributor 在 code review 时点头，
而不是皱眉。
## 命名 DNA
...
## 结构偏好
...
## 注释哲学
...
## 反模式（绝不这样写）
...
## 校验测试
...