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**必须触发此 default-skills 的场景**:① gitcode-pr 或 gitcode-issue skill 缺失/找不到时(补装缺失,不覆盖已有版本);② 用户明确要求更新/同步上游 skill 时(使用 --force 覆盖);
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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**必须触发此 default-skills 的场景**:① gitcode-pr 或 gitcode-issue skill 缺失/找不到时(补装缺失,不覆盖已有版本);② 用户明确要求更新/同步上游 skill 时(使用 --force 覆盖);
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
在 amct 中适配新模型族(注册模型 / 定义 PTQ unit / 接 quant block / 补模型专属 attention·MLP wrapper),保持 workflow·quantizer·algorithm·solver 边界稳定。触发场景:新增 Dense 或 MoE 适配器、为新结构补 wrapper。不适用于:重写主 PTQ 流程、跑量化实验、推荐方案(→ $quant-run / $scheme-recommendation)。
使用 GitCode API 创建 Pull Request 和获取 PR 评论。当用户需要**创建** GitCode PR、将代码**推送并创建合并请求**、**获取 PR 评论**、**查看 PR 讨论**、**查看 PR 改动**或**删除 PR 评论**时使用此 skill。支持读取普通评论和行内(diff)评论,包括评论内容、文件路径、代码行号等详细信息。 **必须触发此 skill 的场景**(用户提到以下任何内容时使用): - 创建/提交 PR:创建PR、提个PR、发PR、做个PR、帮我PR、生成PR、需要PR、pull request、merge request - 推送代码到远程:push代码、推代码、把代码推上去、提交到远程、推送到gitcode、提交代码到GitCode - 合并请求:合并请求、代码合入请求、请求合并、merge request - PR模板/描述:PR模板、PR描述、PR格式 - 关联issue创建PR:关issue的PR、关联issue创建PR - 获取PR改动:查看PR变更、PR文件列表、PR改了什么、看PRdiff、获取PR文件 - **获取 PR 评论**:查看PR评论、PR评论、获取评论、read comments - **查看 PR 讨论**:PR discussions、查看讨论、discussions - **删除 PR 评论**:删除评论、删除PR评论、移除评论、delete comment、移除这条评论
面向 amct_ops 目录下昇腾 NPU 自定义算子(Ascend C kernel + PyTorch C++ extension + Python 包装)开发、构建、注册和调试的技能。用户要求新增/修改 NPU 算子、写 Ascend C kernel、写 torch 绑定、注册 torch.ops.amct.* schema、调 ops_build.sh、改 CMakeLists.txt、处理 NPU_ARCH/SOC 平台差异(A2/A3 dav-2201,A5 dav-3510)、UB 内存/tile 计算、wheel 打包,或排查 amct_ops 编译/运行时问题(含 torch.compile / 图模式下算子报 "no Meta kernel"、需要补 Meta 后端做形状推导)时使用。
为已适配模型推荐下一步值得尝试的量化算法(仅限已注册:lwc/lac/omniquant/autoround)。触发场景:已知直转掉点想按特征选后续算法 / 无直转结果时先据 casebook+结构+仓库算法能力给先验候选。不适用于:跑算法训练、判算法收益(执行→ $quant-run,判读→ $algorithm-validation)。
判读 PTQ 算法收益(reviewer 用,只读不跑):读 quant-run 跑出的 ppl_algo 与直转参考 ppl_direct,算 delta_gain、判该算法相对直转是否真改善。触发场景:PTQ 算法结果已出、要判相对直转的收益并给停 / 换算法 / 缩范围建议。不适用:跑 ptq / 评测命令(→ $quant-run)。
导出 deploy-ready 量化模型目录(HuggingFace safetensors 权重)+ 按模板补齐 deploy_quantization.md 交付文档。触发场景:已明确 模型/quant_target/bit/dtype,要把直转或 PTQ 结果导出给 infer 仓等下游消费。不适用于:模型适配、方案/算法推荐、跑 PTQ、判精度(各→对应 skill)。
| name | default-skills |
| description | **必须触发此 default-skills 的场景**:① gitcode-pr 或 gitcode-issue skill 缺失/找不到时(补装缺失,不覆盖已有版本);② 用户明确要求更新/同步上游 skill 时(使用 --force 覆盖); |
第一步(必须):读取 .claude/skills/default-skills/scripts/install-default-skills.sh 获取 DEFAULT_SKILLS 列表
场景一:补装缺失(默认)
.claude/skills/default-skills/scripts/install-default-skills.sh(已存在的 skill 自动跳过).claude/skills/ 目录是否已有所有 DEFAULT_SKILLS,有则结束;若脚本执行失败,执行步骤 3git clone --depth 1 https://gitcode.com/cann-agent/skills.git 到临时目录,将缺失的 DEFAULT_SKILLS 拷贝到 .claude/skills/场景二:强制更新(用户明确要求更新/同步上游时)
.claude/skills/default-skills/scripts/install-default-skills.sh --force(从上游覆盖所有 skill)必须触发 gitcode-issue 的场景(用户提到以下任何内容时使用):
必须触发此 gitcode-pr 的场景(用户提到以下任何内容时使用):