name	claw-ds-generator
description	根据用户提供的目标网址（如小说、影视、漫画网站），自动分析网页结构或 API，生成对应的 drpy-node spider 规则 (ds源/var rule={})。当用户要求写源或制作规则时调用。

OpenClaw DS 源生成技能 (claw-ds-generator)

技能说明

本技能用于自动为给定的目标网站生成 ds源（即符合 drpy-node 标准的爬虫规则 var rule = {} JS 文件）。作为 AI，你不需要手动编写每一个选择器，而是利用浏览、搜索和代码生成能力，分析目标网站的 DOM 结构和网络请求，然后按照特定的 drpy 语法格式输出代码。

触发条件

当用户输入类似于以下指令时触发：

"请根据这个网址 xxx.com 给我最终的 ds 源文件"
"帮我写一个 xxx 的源"
"制作 xxx 网站的 ds 规则"

工作流程

接收网址: 获取用户提供的目标网址 (例如: https://xxx.com)，并判断源类型（影视、漫画、小说）。
分析网站:
- 使用 web_fetch 或 browser 等工具访问该网址。
- 如果是传统服务端渲染网站：分析 HTML 结构，提取列表页、详情页、搜索页的关键 CSS 选择器。
- 如果是前后端分离或有反爬网站：利用 browser 检查 Network 面板，找出可用的 API 接口（优先使用 API，返回 JSON 更好解析）。
映射与构建规则:
- 依据 drpy-node 的专属解析语法，构建 var rule = {...} 对象。
- 请参考工作区中的 template/ds_template.js，严格确保 类型, host, url, searchUrl 等必填字段的存在。
生成源文件:
- 如果使用 DOM 解析，规则格式需符合 "列表选择器;标题;图片;描述;链接" 语法。
- 如果使用 API 或动态请求，可以使用 async function() { ... } 处理。
输出结果:
- 将生成的完整 JS 源配置代码以代码块的形式返回给用户。

drpy-node 规则语法指南 (非常重要)

为了确保源能在系统中成功运行，AI 生成的规则必须遵循以下特定语法：

基础格式: 列表选择器;标题;图片;描述;链接
选择器进阶语法:
- && 表示嵌套 (例如 .title&&a)
- || 表示备用 (例如 img&&data-src||img&&src)
- :eq(n) 取索引，* 代表全部。
- 特殊属性后缀: Text (提取文本), Html (提取内部HTML), href, src, style, data-* 等。
全局函数 (在 async function 模式中可用):
- request(url, options) - 发起 HTTP GET 请求。
- post(url, options) - 发起 HTTP POST 请求，例如 await post(url, {body: params})。
- pdfa(html, rule) - 解析列表，返回节点数组。例如 pdfa(html, '.list&&item')。
- pdfh(html, rule) - 解析单节点属性，返回字符串。例如 pdfh(item, 'a&&Text')。
- pd(html, rule) - 解析并返回绝对链接。

动态解析示例 (如果不用字符串简写，使用 async 函数):

一级: async function (tid, pg, filter, extend) {
    let [url, params] = this.input.split('?');
    let html = await post(url, {body: params});
    let items = html.parseX.itemsList; // 假设返回 JSON
    let d = items.map(item => ({
        title: item.title,
        desc: item.subTitle,
        url: item.id,
        img: item.imageURL
    }));
    return setResult(d);
}

执行守则 (Guardrails)

通用性优先: 提取的选择器必须具有通用性和稳定性，避免使用如 class="abc-123 xyz" 这样混淆或随机的 class。
验证必填项: rule 对象中 title、host、url 为必填。
输出格式: 最终输出必须是 JavaScript 代码（var rule = { ... }），而不是普通的 JSON 数据！

OpenClaw DS 源生成技能 (claw-ds-generator)

技能说明

触发条件

当用户输入类似于以下指令时触发：

"请根据这个网址 xxx.com 给我最终的 ds 源文件"

"帮我写一个 xxx 的源"

"制作 xxx 网站的 ds 规则"

工作流程

接收网址: 获取用户提供的目标网址 (例如: https://xxx.com)，并判断源类型（影视、漫画、小说）。

分析网站:

使用 web_fetch 或 browser 等工具访问该网址。
如果是传统服务端渲染网站：分析 HTML 结构，提取列表页、详情页、搜索页的关键 CSS 选择器。
如果是前后端分离或有反爬网站：利用 browser 检查 Network 面板，找出可用的 API 接口（优先使用 API，返回 JSON 更好解析）。

映射与构建规则:

依据 drpy-node 的专属解析语法，构建 var rule = {...} 对象。
请参考工作区中的 template/ds_template.js，严格确保 类型, host, url, searchUrl 等必填字段的存在。

生成源文件:

如果使用 DOM 解析，规则格式需符合 "列表选择器;标题;图片;描述;链接" 语法。
如果使用 API 或动态请求，可以使用 async function() { ... } 处理。

输出结果:

将生成的完整 JS 源配置代码以代码块的形式返回给用户。

drpy-node 规则语法指南 (非常重要)

为了确保源能在系统中成功运行，AI 生成的规则必须遵循以下特定语法：

基础格式: 列表选择器;标题;图片;描述;链接

选择器进阶语法:

&& 表示嵌套 (例如 .title&&a)
|| 表示备用 (例如 img&&data-src||img&&src)
:eq(n) 取索引，* 代表全部。
特殊属性后缀: Text (提取文本), Html (提取内部HTML), href, src, style, data-* 等。

全局函数 (在 async function 模式中可用):

request(url, options) - 发起 HTTP GET 请求。
post(url, options) - 发起 HTTP POST 请求，例如 await post(url, {body: params})。
pdfa(html, rule) - 解析列表，返回节点数组。例如 pdfa(html, '.list&&item')。
pdfh(html, rule) - 解析单节点属性，返回字符串。例如 pdfh(item, 'a&&Text')。
pd(html, rule) - 解析并返回绝对链接。

动态解析示例 (如果不用字符串简写，使用 async 函数):

一级: async function (tid, pg, filter, extend) {
    let [url, params] = this.input.split('?');
    let html = await post(url, {body: params});
    let items = html.parseX.itemsList; // 假设返回 JSON
    let d = items.map(item => ({
        title: item.title,
        desc: item.subTitle,
        url: item.id,
        img: item.imageURL
    }));
    return setResult(d);
}

执行守则 (Guardrails)

通用性优先: 提取的选择器必须具有通用性和稳定性，避免使用如 class="abc-123 xyz" 这样混淆或随机的 class。

验证必填项: rule 对象中 title、host、url 为必填。

输出格式: 最终输出必须是 JavaScript 代码（var rule = { ... }），而不是普通的 JSON 数据！