name	lit-tracker
description	多源学术文献检索、知识库管理与报告生成。支持 arXiv、Semantic Scholar、知网、万方、Google Scholar。使用场景：搜索文献、管理知识库、生成文献日报/周报/月报、解析 PDF。
user-invocable	true
triggers	["/lit-search","/kb","/daily","/weekly","/monthly","/smart-search"]
argument-hint	[command] [arguments]
allowed-tools	Bash(*), Read, Write, Glob, Grep, Agent, Skill

Literature Tracker - 文献追踪助手

学术文献检索、知识库管理与报告生成一站式解决方案。

核心能力

1. 智能检索（推荐）

自动识别检索场景，应用不同筛选策略：

模式	命令	适用场景
快速了解	`/smart-search 关键词 --mode quick`	快速了解某个领域
最新推荐	`/smart-search 关键词 --mode latest`	追踪最新文献
深度研究	`/smart-search 关键词 --mode deep`	系统性文献收集

自动模式识别：

包含 "本周/最新/推荐" → 最新推荐模式
包含 "深入/全面/系统" → 深度研究模式
默认 → 快速了解模式

核心功能：

国内外文献兼顾
期刊质量评估（SCI/EI/CSSCI/北大核心）
被引分析与年均被引计算
领域时效性判断

详见：.claude/skills/smart-search/SKILL.md

2. CNKI 深度集成

通过 Chrome DevTools MCP 操作真实浏览器，不会被网站封禁：

Skill	功能	示例
`cnki-search`	关键词检索	`/cnki-search 深度学习`
`cnki-advanced-search`	高级检索	`/cnki-advanced-search CSSCI 人工智能 2020-2025`
`cnki-paper-detail`	论文详情	`/cnki-paper-detail`
`cnki-journal-search`	期刊检索	`/cnki-journal-search 计算机学报`
`cnki-journal-index`	收录查询	`/cnki-journal-index 计算机学报`
`cnki-journal-toc`	期刊目录	`/cnki-journal-toc 计算机学报 2025 01期`
`cnki-download`	文献下载	`/cnki-download`
`cnki-export`	导出/Zotero	`/cnki-export zotero`

前置要求：

安装 Chrome DevTools MCP: claude mcp add chrome-devtools -- npx -y chrome-devtools-mcp@latest
启动 Chrome 调试模式: google-chrome --remote-debugging-port=9222
如需下载，在 Chrome 中登录知网

验证码处理： 检测到滑块验证码时自动暂停，等待用户手动完成。

3. 多源文献检索

来源	语言	方式	认证
arXiv	英文	API	无需
Semantic Scholar	英文	API	可选 Key
CNKI	中文	Chrome MCP	账号登录
万方	中文	Selenium	账号登录
Google Scholar	双语	scholarly	无需

4. 知识库管理

SQLite 存储，用户隔离
标签、笔记、收藏
BibTeX/CSV/JSON 导出
PDF 本地存储

4. 报告生成

类型	命令	内容
日报	`/daily`	今日新增 + 创新点提取
周报	`/weekly`	本周统计 + Top 5 分析
月报	`/monthly`	趋势分析 + 选题建议

命令索引

智能检索（推荐）

/smart-search 大语言模型                  # 自动识别模式
/smart-search 本周最新 AI 论文            # 自动识别为最新推荐模式
/smart-search 深入研究知识图谱            # 自动识别为深度研究模式
/smart-search transformer --mode quick   # 手动指定快速了解模式
/smart-search 深度学习 --mode latest     # 手动指定最新推荐模式
/smart-search 知识图谱 --mode deep       # 手动指定深度研究模式

多源搜索

/lit-search [关键词]                      # 跨所有源搜索
/lit-search [关键词] - sources: arxiv    # 仅 arXiv
/lit-search [关键词] - sources: cnki     # 仅知网
/lit-search [关键词] - sources: en       # 英文源
/lit-search [关键词] - sources: cn       # 中文源
/lit-search [关键词] - max: 20           # 返回 20 条
/lit-search [关键词] - download          # 搜索并下载

CNKI 专属 (推荐)

/cnki-search [关键词]                    # CNKI 关键词搜索
/cnki-advanced-search [类别] [关键词] [年份]  # 高级检索
/cnki-journal-search [期刊名]           # 期刊检索
/cnki-journal-index [期刊名]            # 查询收录情况
/cnki-download                          # 下载当前论文
/cnki-export zotero                     # 推送到 Zotero

知识库

/kb                                     # 查看知识库
/kb-add [id] - download                # 添加并下载
/kb-remove [id]                        # 删除文献
/kb-search [关键词]                    # 搜索知识库
/kb-export bib                         # 导出 BibTeX
/kb-tag [id] 标签1,标签2               # 添加标签
/kb-note [id] "笔记"                   # 添加笔记

报告

/daily                                  # 今日日报
/weekly                                 # 本周周报
/monthly                                # 本月月报

工作流程

CNKI 文献检索流程

用户: 帮我在知网搜索深度学习的论文
      ↓
调用 cnki-search skill
      ↓
Chrome DevTools MCP 操作浏览器
      ↓
返回结构化结果 (标题、作者、期刊、被引、下载)
      ↓
用户: 下载第 1 篇
      ↓
调用 cnki-download skill
      ↓
触发浏览器下载 PDF/CAJ

多源搜索流程

用户: /lit-search transformer - sources: en
      ↓
解析参数: sources = [arxiv, semantic-scholar]
      ↓
并行调用搜索脚本:
  - tools/search/arxiv_fetch.py
  - tools/search/semantic_scholar_fetch.py
      ↓
合并结果 + 去重
      ↓
展示结果表格
      ↓
用户: /kb-add 1,3,5 - download
      ↓
存入 SQLite + 下载 PDF

报告生成流程

用户: /daily
      ↓
查询 SQLite: 今日新增文献
      ↓
对每篇文献:
  - 读取创新点/工作流程
  - 获取关键图片
      ↓
加载模板 prompts/templates/daily_template.md
      ↓
生成 Markdown 报告
      ↓
存储到 data/users/{user_id}/reports/

搜索流程详情

Step 1: 参数解析

从 $ARGUMENTS 提取：

关键词: 必需
- sources:: 搜索源 (arxiv, semantic-scholar, cnki, wanfang, google-scholar, en, cn)
- max: N: 最大结果数，默认 10
- year: RANGE: 年份范围
- download: 自动下载

Step 2: 执行搜索

# 查找搜索脚本
SCRIPT_DIR="tools/search"

# arXiv
python3 "$SCRIPT_DIR/arxiv_fetch.py" search "QUERY" --max 10

# Semantic Scholar
python3 "$SCRIPT_DIR/semantic_scholar_fetch.py" search "QUERY" --max 10

# CNKI (推荐使用 cnki-search skill)
# python3 "$SCRIPT_DIR/cnki_fetch.py" search "QUERY" --max 10

Step 3: 结果展示

| # | 标题 | 作者 | 来源 | 年份 | 被引 | 操作 |
|---|------|------|------|------|------|------|
| 1 | Attention Is All You Need | Vaswani et al. | [A] | 2017 | 50000 | /kb-add 1 |
| 2 | BERT | Devlin et al. | [S] | 2018 | 45000 | /kb-add 2 |

来源标记: [A]=arXiv, [S]=Semantic Scholar, [C]=CNKI, [W]=万方

知识库管理详情

数据库位置

data/users/{user_id}/knowledge_base.db

核心操作

操作	命令	说明
查看	`/kb`	总数、来源分布、最近添加
添加	`/kb-add [id]`	从搜索结果添加
删除	`/kb-remove [id]`	删除文献及关联数据
搜索	`/kb-search [关键词]`	全文搜索
导出	`/kb-export [格式]`	BibTeX/CSV/JSON

配置管理

配置文件

config/settings.yaml          # 主配置
config/credentials.yaml       # API Keys

默认配置

search:
  default_max_results: 10
  default_sources: [arxiv, semantic-scholar]

knowledge_base:
  auto_download_pdf: false

report:
  language: zh-CN
  timezone: Asia/Shanghai

文件引用

文件	用途
`.claude/skills/smart-search/`	智能检索 Skill
`.claude/skills/cnki-*/`	CNKI 相关 skills
`.claude/agents/cnki-researcher.md`	CNKI 研究助手
`config/search_strategies.yaml`	检索策略配置
`prompts/search.md`	搜索流程详细说明
`prompts/kb_manager.md`	知识库管理详细说明
`prompts/report_generator.md`	报告生成详细说明
`prompts/templates/*.md`	报告模板
`tools/search/paper_evaluator.py`	文献评估模块
`tools/search/*.py`	各搜索源实现
`tools/kb/database.py`	SQLite 操作
`tools/report/`	报告生成工具

关键规则

CNKI 优先: 中文文献推荐使用 cnki-* skills，不会被封禁
多源并行: 同时发起多个源的搜索请求
去重优先级: DOI > arXiv ID > 标题
验证码人工处理: CNKI 验证码由用户手动完成
用户隔离: 每个用户独立的知识库