install-bensz-skills

name	install-bensz-skills
category	normal
description	当需要把本仓库 pipelines/skills 下的所有 skills 安装到系统级（默认同时安装到 Codex: ~/.codex/skills 和 Claude Code: ~/.claude/skills），以便在任意项目/对话中可被发现与调用时使用。使用 MD5 哈希进行版本控制，仅安装有更新的 skills；支持 --skill 指定单个或少量技能安装/更新、强制覆盖安装、指定单一目标安装和远程安装模式（--remote --check/--auto）。
metadata	{"author":"Bensz Conan","keywords":["install-bensz-skills"]}

Install Bensz Skills（系统级安装器）

BenszAPI 任务工作区

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

• 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 bensz-collect-bugs 规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
• 只有用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报时，才用本地 gh 上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个仓库。

目的：把当前仓库 pipelines/skills/ 中的所有 skills（包括 install-bensz-skills 自身）复制安装到：

• Codex：~/.codex/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/

从而让这些 skills 在任意项目里都能被发现与触发（不依赖当前 workdir，也不使用软链接）。

安装模式

本地安装模式（默认）

直接从本地仓库安装 skills。

远程安装模式

从远程 GitHub 仓库下载并安装 skills，支持交互式确认和自动强制安装。

远程安装前置条件

• 本地已安装 Git（git --version 可用）
• 具备 PyYAML 依赖（python3 -m pip install pyyaml）

你要做的事（触发后必须执行）

执行时不要检查当前项目目录下是否存在 ./install-bensz-skills/scripts/install.py，也不要把本地脚本作为优先入口。触发本 skill 后，直接从系统级已安装位置查找安装器脚本：优先 ~/.codex/skills/install-bensz-skills/scripts/install.py，其次 ~/.claude/skills/install-bensz-skills/scripts/install.py。安装源目录仍由脚本从当前工作目录自动识别；无法自动识别时，再用 --source 显式指定。

本地安装

1. 先定位系统级安装器脚本：

CODEX_INSTALLER="$HOME/.codex/skills/install-bensz-skills/scripts/install.py"
CLAUDE_INSTALLER="$HOME/.claude/skills/install-bensz-skills/scripts/install.py"
if [ -f "$CODEX_INSTALLER" ]; then
  INSTALLER="$CODEX_INSTALLER"
elif [ -f "$CLAUDE_INSTALLER" ]; then
  INSTALLER="$CLAUDE_INSTALLER"
else
  echo "未找到系统级 install-bensz-skills 安装器" >&2
  exit 1
fi

2. 运行安装脚本：

# 默认：同时安装到 Codex 和 Claude Code（仅安装有更新的）
# 说明：脚本会优先从当前目录自动识别 skills 源目录（支持 ./pipelines/skills、./skills、或当前目录本身）
python3 "$INSTALLER"

# 仅安装到 Claude Code
python3 "$INSTALLER" --claude

# 仅安装到 Codex
python3 "$INSTALLER" --codex

# 强制重新安装所有 skills（忽略版本检查）
python3 "$INSTALLER" --force

# 仅安装/更新指定 skill（不存在则新安装，已存在则按 MD5 判断更新或跳过）
python3 "$INSTALLER" --skill nsfc-bib-manager

# 预览模式（不实际安装）
python3 "$INSTALLER" --dry-run

# 指定额外 skills 源目录
python3 "$INSTALLER" --source /path/to/skills

# 多个源目录（逗号分隔）
python3 "$INSTALLER" --source /path/skills-a,/path/skills-b

也可以直接运行某个系统级脚本路径：

# Codex 安装位置（优先）
python3 ~/.codex/skills/install-bensz-skills/scripts/install.py

# 或 Claude Code 安装位置
python3 ~/.claude/skills/install-bensz-skills/scripts/install.py

# 若无法自动识别源目录，则显式指定
python3 ~/.codex/skills/install-bensz-skills/scripts/install.py --source ./skills

远程安装

交互式检查模式（--remote --check）：

# 检查并交互式安装远程技能
python3 "$INSTALLER" --remote --check

# 仅对 Claude Code 执行远程检查
python3 "$INSTALLER" --remote --check --claude

# 仅对 Codex 执行远程检查
python3 "$INSTALLER" --remote --check --codex

流程：

1. 创建临时目录 ~/.bensz-skills/installation/tmp-remote-install
2. 询问是否安装每个远程源（根据配置文件）
3. 下载远程技能到本地缓存并更新工作树；重复运行时优先复用 ~/.bensz-skills/installation/cache/remote-sources/ 中的缓存 repo，通过浅 fetch 增量更新。当远程源配置了非根目录 skills_path 时，优先使用 Git sparse checkout 只拉取目标子目录；若同时指定 --skill，进一步只拉取 skills_path/<skill-name> 目录；GitHub 传输 reset/timeout 会自动重试，已有可用缓存时会复用 last-known-good 缓存完成本轮安装，缓存不可用时再重建或回退到完整浅克隆
4. 与本地已安装技能对比，生成更新报告
5. 询问是否确认安装/更新
6. 执行安装/更新
7. 清理临时目录

自动强制模式（--remote --auto）：

# 自动下载并强制安装所有远程技能（无确认）
python3 "$INSTALLER" --remote --auto

# 仅对 Claude Code 执行自动安装
python3 "$INSTALLER" --remote --auto --claude

# 仅安装/更新远程源中的指定 skill
python3 "$INSTALLER" --remote --check --general --skill git-commit

流程：

1. 创建临时目录
2. 直接更新远程技能缓存（无确认）；非根目录 skills_path 优先只拉取目标子目录，指定 --skill 时只拉取目标 skill 目录
3. 强制安装/更新（无对比，无确认）
4. 清理临时目录

Legacy 技能清理

安装前会先读取 install-bensz-skills/config.yaml 中的 legacy_skill_names，并从 ~/.codex/skills/ / ~/.claude/skills/ 删除这些已弃用旧名，避免 skill 改名后旧目录继续留在系统级目录里干扰触发。

研究类 skill 重命名后，旧目录 get-review-theme、guide-updater、check-review-alignment、make-research-plan、systematic-literature-review 也属于 legacy 清理对象；兼容性由新 research-* skills 的触发描述承担。已弃用的 nsfc-roadmap、nsfc-schematic 也会作为 legacy 目录清理。

如果只想单独执行清理，可直接运行：

python3 "${INSTALLER%install.py}remove_legacy_skills.py"
python3 "${INSTALLER%install.py}remove_legacy_skills.py" --codex
python3 "${INSTALLER%install.py}remove_legacy_skills.py" --claude --dry-run

验证

建议在任意其它目录执行：

codex exec "列出所有可用的技能"

MD5 版本控制机制

脚本使用 MD5 哈希值进行智能版本控制：

• 版本计算：对 skill 目录内的可安装文件进行 MD5 计算（排除 tests/、plans/、缓存与临时文件，以及 skill 根目录下给人看的 README.md / CHANGELOG.md）
• 版本存储：安装后在目标目录生成平台特定 manifest（.skill-manifest.{codex,claude}.json）记录版本信息
• 智能安装：
  • ✅ 已安装且版本未变：跳过，不重复安装
  • ✅ 版本已变化：强制覆盖安装
  • ✅ 新 skill：直接安装

安装报告示例

============================================================
📦 正在安装到 CLAUUDE: /Users/xxx/.claude/skills
============================================================

【安装过程】
────────────────────────────────────────────────────────────
installed: /Users/xxx/.claude/skills/nsfc-bib-manager

【安装摘要】
────────────────────────────────────────────────────────────
┌────────────────────────┬──────────────┬─────────────────┐
│ Skill 名称              │ 状态         │ 原因            │
├────────────────────────┼──────────────┼─────────────────┤
│ nsfc-bib-manager        │ ✅ 已安装    │ 版本已更新...  │
│ git-commit              │ ⏭️  跳过     │ 版本未变化     │
└────────────────────────┴──────────────┴─────────────────┘

【辅助技能（已忽略，仅用于开发）】(1 个)
   • install-bensz-skills ⏭️ 跳过

────────────────────────────────────────────────────────────
📊 统计
────────────────────────────────────────────────────────────
普通技能: 1 个已安装, 1 个跳过

============================================================
🎯 总体安装摘要
============================================================

总计数:
  • 已安装/更新: 1 个
  • 跳过: 1 个

注：完整报告格式规范见 references/install-report-template.md。

安装策略（脚本保证）

• 仅安装"包含 SKILL.md 的目录"（即每个 skill 的根目录）。
• skill 根目录下的 README.md、CHANGELOG.md 不会被复制到系统级目录，避免把面向人的说明文档带进 AI 的技能上下文。
• 技能类型控制：通过 SKILL.md 中的 category 字段控制（normal 可安装，auxiliary 和 test 不安装）。
• MD5 版本检查：优先检查 .skill-manifest.{codex,claude}.json，回退到重新计算
• 直接替换：发现到目标路径已存在同名目录且版本变化时，直接删除旧版本并安装新版本（不备份）
  • 理由：Git 已提供版本控制，可随时回退；新版本通常比旧版本更好
• 若存在旧的 pipeline-skills 软链接：会移除该软链接（不删除真实目录）。
• 若 config.yaml 声明了 legacy_skill_names：安装前会先删除这些已弃用旧 skill 名称对应的系统级目录。

命令行参数

本地安装参数

参数	说明
--dry-run	预览模式，不实际写入文件
--codex	仅安装到 Codex
--claude	仅安装到 Claude Code
--force	强制重新安装所有 skills（忽略 MD5 检查）
--skill	仅安装/更新指定 skill；可重复传入，也可用逗号分隔
--source	指定额外的 skills 源目录路径

远程安装参数

参数	说明
--remote	启用远程安装模式（必须与 --check 或 --auto 一起使用）
--check	检查模式（交互式确认后再安装）
--auto	自动模式（强制安装，无需确认）
--{id}	仅安装指定远程源（如 --general、--research）

参数组合：

• --remote --check：交互式远程安装
• --remote --auto：自动强制远程安装
• --remote --check --codex：仅对 Codex 执行远程检查
• --remote --check --claude：仅对 Claude Code 执行远程检查
• --remote --check --general：仅检查并安装 general 源
• --remote --check --general --skill git-commit：仅检查并安装/更新 general 源中的 git-commit

远程源配置

远程技能源通过 config.yaml 配置文件定义：

# install-bensz-skills/config.yaml
remote_sources:
  - id: "general"
    name: "通用技能"
    url: "https://github.com/huangwb8/skills"
    branch: "main"
    skills_path: "."
    description: "通用技能，建议所有用户安装"
    recommended: true

  - id: "research"
    name: "科研技能"
    url: "https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX"
    branch: "main"
    skills_path: "skills"
    description: "科研相关技能，建议有科研需要的用户安装"
    recommended: true

legacy_skill_names:
  - "make_latex_model"
  - "transfer_old_latex_to_new"
  - "write-paper-sci"
  - "explain-figures"
  - "complete_example"
  - "get-review-theme"
  - "guide-updater"
  - "check-review-alignment"
  - "make-research-plan"
  - "systematic-literature-review"
  - "nsfc-roadmap"
  - "nsfc-schematic"

配置字段说明：

• id：源 ID（用于 --{id} 过滤）
• name：源名称（用于显示和提示）
• url：Git 仓库 URL
• branch：分支名称（默认 main）
• skills_path：技能目录相对于仓库根目录的路径

如果远程仓库的根目录本身就是 skills 根目录，skills_path 应写为 .。 如果 skills_path 指向子目录（如 skills），安装器会优先用 Git sparse checkout 只下载该子目录，避免把仓库中与 skill 无关的大文件一并拉取。指定 --skill 时，下载范围会进一步收窄到 skills_path/<skill-name>；如果某个源中没有该 skill，不再为了确认缺失而完整下载该源。远程 repo 会缓存在 ~/.bensz-skills/installation/cache/remote-sources/，后续运行用 git fetch --depth 1 增量更新；缓存损坏、GitHub 连接 reset 或 sparse checkout 超时时会自动重试。若更新失败但缓存中仍有可安装 skill，安装器会复用 last-known-good 缓存完成本轮安装；只有缓存不可用或非 --skill 场景需要路径回退识别时，才重建缓存或回退到完整浅克隆。

• description：源描述（用于提示用户）
• recommended：是否推荐安装（影响默认提示行为）
• legacy_skill_names：需要从系统级目录主动清理的旧 skill 名称列表

常见问题

本地安装

• 如果你刚更新了本仓库的技能：再次触发本 skill 运行脚本即可完成系统级更新（仅安装有变化的）。
• 只想更新一个 skill：使用 --skill skill-name；目标不存在时会新安装，目标已存在时仍按 MD5 判断更新或跳过。
• 需要强制重装：使用 --force 参数。
• Claude Code / Codex 都需要新会话才会重新加载更新后的技能；安装后建议新建会话验证。
• 如何回退到旧版本：使用 Git 回退源代码后，重新运行安装脚本即可（不备份旧版本）。

远程安装

• 如何添加新的远程源：编辑 config.yaml，在 remote_sources 数组中添加新的源配置。
• 远程安装失败：安装器会自动重试 GitHub 传输错误；若已有可用缓存，会先用缓存完成本轮安装，避免一次 GitHub reset 导致完整重下。若某个源仍失败，可先用 --general、--research 等源过滤参数只更新可连通的源，或删除 ~/.bensz-skills/installation/cache/remote-sources/ 后重试。某些网络环境仍可能需要配置 Git 代理。
• 临时目录未清理：手动删除 ~/.bensz-skills/installation/tmp-remote-install 目录。
• 安装记录、缓存与临时目录在哪里：统一保存在 ~/.bensz-skills/installation/ 下；其中 manifest 在 ~/.bensz-skills/installation/manifests/，远程仓库缓存位于 ~/.bensz-skills/installation/cache/remote-sources/，远程安装临时目录在 ~/.bensz-skills/installation/tmp-remote-install。
• 远程技能与本地冲突：远程安装会覆盖本地同名技能，建议先备份或使用 --check 模式预览变更。