| name | data-analytics |
| description | 当用户请求数据分析、报告、统计、趋势或绩效指标时使用此技能——包括销售数据、退货率、供应商绩效和运营 KPI。 |
| version | 1.0.0 |
| tags | ["分析","报告","统计","趋势","KPI","analytics","report"] |
数据分析技能
概述
为跨境电商运营生成数据分析报告和业务洞察。
支持卖家绩效、买家行为和平台级数据分析。
适用范围
本技能指导主 Agent 处理简单数据问答:
- ✅ 解释数据指标的含义(如 GMV、转化率、退货率)
- ✅ 查询单个订单/单个数据点
- ✅ 告知用户可以分析哪些维度
以下场景请委派给 analytics-specialist 子智能体:
- ❌ 涉及多数据源聚合的报告生成
- ❌ 跨时间段的趋势分析(如"对比上月和本月")
- ❌ 供应商评分排名或买家画像分析
- ❌ 需要使用文件系统保存的结构化报告
边界判断
- "什么是客单价" → 概念解释,主Agent自行处理
- "ORD001 这笔订单利润多少" → 单订单计算,主Agent自行处理
- "帮我分析本月的销售数据并出一份报告" → 聚合分析 + 报告,委派 analytics-specialist
使用指引
1. 分析类型
| 类型 | 适用角色 | 关键指标 |
|---|
| 销售报告 | 卖家/管理员 | 收入、订单量、客单价、转化率 |
| 退货分析 | 卖家/管理员 | 退货率、退货原因、退货成本 |
| 供应商评分卡 | 管理员 | 准时交付率、质量合格率、响应速度 |
| 买家画像 | 卖家 | 购买频次、客户生命周期价值、偏好 |
| 平台仪表盘 | 管理员 | GMV、活跃用户数、纠纷率 |
2. 报告生成流程
- 根据用户查询识别分析类型
- 通过 MCP 工具获取相关数据
- 使用文件系统将报告写入结构化文档
- 向用户展示关键发现摘要
- 保存完整报告供后续查阅
3. 可视化建议
展示数据时建议合适的图表类型:
- 时间趋势 → 折线图
- 分类对比 → 柱状图
- 构成占比 → 饼图
- 相关性分析 → 散点图
4. 可执行洞察
每份报告结尾应包含:
- 前 3 大发现 — 最重要的数据变化
- 行动建议 — 具体可执行的改进措施
- 风险预警 — 负面趋势的指标