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agent-skillset
agent-skillset에는 HuveD에서 수집한 skills 8개가 있으며, 저장소 수준 직업 범위와 사이트 내 skill 상세 페이지를 제공합니다.
이 저장소의 skills
코드 리뷰 코멘트/피드백을 받아 수용·부분 수용·거절로 분류하고, 최신 코드/호출 관계/사양/문서를 근거로 비판적으로 타당성을 검증한 뒤, 수용된 변경만 구현하고 최종 보고서를 작성한다. PR 리뷰 반영, 리뷰 코멘트 처리, 리팩토링 제안 검증/적용 요청에 사용한다.
Create or update a self-contained ExecPlan Markdown file under `.agent/plans/` by synthesizing the current conversation (and any extra hint) and following `.agent/PLANS.md` exactly. Use when the user asks for plan mode, an execution plan, an ExecPlan, or wants a complex feature/refactor planned with explicit steps, validation, and file-level guidance.
Git 커밋 작성/실행과 PR 생성(gh pr create) 작업을 표준화한다. "커밋해줘", "commit 해줘", "PR 생성", "pull request 만들어줘", "gh pr" 같은 요청이나 Git 변경 요약·커밋 메시지·PR 본문 작성/생성이 필요할 때 사용한다.
UI/앱/웹의 다국어(i18n/l10n) 문구를 작성·번역·검수·정비하고, 언어별 톤앤매너(Voice)를 일관되게 유지하며, 용어집(Glossary)·스타일 가이드·locale(JSON/ARB) 품질을 관리한다. “번역해줘”, “영문/일본어 문구”, “마이크로카피 다듬기”, “톤 맞춰줘(같은 언어에서 일관되게)”, “i18n 키/locale 파일 정리/검수”, “placeholder/ICU 메시지 확인” 같은 요청에 사용한다.
Local-only CockroachDB 성능 점검 자동화 스킬. 로컬 CockroachDB 단일 노드를 띄우고(선택), 프로젝트 DDL을 로컬 DB에 적용한 뒤(seed SQL 실행 포함), 실행된 쿼리(Statement Statistics)와 선택된 쿼리의 EXPLAIN ANALYZE를 기반으로 성능 진단을 수행한다. 결과는 “개선 필요 항목 + 개선 방안”이 포함된 CSV로 출력한다. 원격/클라우드 DB 연결 문자열이면 즉시 실패해야 한다(로컬 DB만 허용).
Evidence-based paid performance marketing operating system across Meta, Google Ads, TikTok Ads, Apple Search Ads, and optional local ad platforms. Use when the user asks to audit, plan, optimize, or scale measurable paid campaigns (acquisition, retargeting, app install, ecommerce, lead generation), design KPI trees and measurement systems, or continuously monitor platform/policy/trend changes with proactive web research and recurring optimization actions. Do not use for brand PR, pure organic/social content calendars, or awareness-only requests without conversion instrumentation.
배포/머지 전에 현재 Git 브랜치(HEAD) 변경사항을 품질 게이트로 검증하고, 차단(BLOCKER)/경고(WARN)/제안(SUGGEST) 항목을 리스트로 리포트하기. "배포 전 품질 점검", "quality gate", "머지 게이트", "현재 브랜치 코드 품질 검증" 요청에 사용하기. 프로젝트 유형(Flutter/Node/Python/Go/Rust 등)을 자동 탐지해 포맷/린트/타입체크/테스트를 가능한 범위에서 실행하고, 리팩터링 후 미사용/미참조 코드 제거를 제안하기. 변경 범위가 크면 sub-agent로 리뷰를 병렬화하기.
작업(기능/버그 수정) 완료 후 QA 시트(.xlsx)를 생성/갱신한다. 사용자가 명시적으로 지시하면 그 주제를 우선하고, 지시가 없으면 현재 브랜치 변경 사항의 영향 범위를 분석해 기존 qa-sheet.xlsx를 수정/추가/삭제로 업데이트한다. 목적/사전조건/기대결과는 사용자 관점으로 쓰고 코드/구현 용어는 배제한다. 테스트 케이스/검증 체크리스트/QA 시트/테스트 플랜을 스프레드시트로 만들어 달라는 요청에 사용한다.