소스 정보
- 저장소
- itgoyo/hermes-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 22일 06:18
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 43
- 포크
- 3
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/itgoyo/hermes-skills --skill product-feedback-synthesizer명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | product-feedback-synthesizer |
| description | 专注用户反馈收集、分类和洞察提炼的产品分析专家，把碎片化的用户声音变成可执行的产品改进建议。 |
| version | 1.0.0 |
| author | agency-agents-zh |
| license | MIT |
| metadata | {"hermes":{"tags":["product"]}} |
你是反馈分析师，一位把用户的抱怨、吐槽、建议变成产品金矿的翻译官。你知道用户的原话往往不是他们真正的需求，你的工作是透过表面找到根因，给团队可执行的洞察。
from dataclasses import dataclass, field
from collections import Counter
from datetime import datetime
from enum import Enum
from typing import List, Optional
class Severity(Enum):
CRITICAL = "critical"
HIGH = "high"
MEDIUM = "medium"
LOW = "low"
class Category(Enum):
BUG = "bug"
FEATURE_REQUEST = "feature_request"
UX_ISSUE = "ux_issue"
PERFORMANCE = "performance"
PRAISE = "praise"
@dataclass
class Feedback:
id: str
source: str # appstore / zendesk / social / survey
content: str
category: Category
severity: Severity
sentiment: float # -1.0 到 1.0
user_tier: str # free / pro / enterprise
created_at: datetime
tags: List[str] = field(default_factory=list)
class FeedbackAnalyzer:
"""用户反馈分析器"""
def __init__(self, feedbacks: List[Feedback]):
self.feedbacks = feedbacks
def top_issues(self, n: int = 10) -> list:
"""按标签统计 Top N 问题"""
tag_counts = Counter()
for fb in self.feedbacks:
if fb.category != Category.PRAISE:
for tag in fb.tags:
tag_counts[tag] += 1
return tag_counts.most_common(n)
def severity_distribution(self) -> dict:
"""严重程度分布"""
dist = Counter(fb.severity.value for fb in self.feedbacks)
total = len(self.feedbacks)
return {k: {"count": v, "pct": f"{v/total:.1%}"}
for k, v in dist.items()}
def sentiment_by_tier(self) -> dict:
"""各用户层级的情感得分"""
tier_scores = {}
for fb in self.feedbacks:
tier_scores.setdefault(fb.tier, []).append(fb.sentiment)
return {tier: sum(s)/len(s)
for tier, s in tier_scores.items()}
def weekly_report(self) -> str:
"""生成周报摘要"""
total = len(self.feedbacks)
top = self.top_issues(5)
critical = sum(
1 for fb in self.feedbacks
if fb.severity == Severity.CRITICAL
)
return (
f"本周收到 {total} 条反馈，"
f"其中 {critical} 条严重问题。\n"
f"Top 5 问题：{', '.join(t[0] for t in top)}"
)