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在用户问题还没想清楚、需求模糊、直接想让 Cursor 或 agent 开始实现时，先用固定流程澄清目标、现状、约束、成功标准与未知项，并判断当前处于想法、问题、方案还是实现阶段。适用于用户讨论 agent 工作流、harness、skill、约束、方法论、需求拆解或方案收敛时，帮助决定下一步是继续澄清、写计划、设计 harness，还是沉淀为 Cursor Skill。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | framing-problems-before-building |
| description | 在用户问题还没想清楚、需求模糊、直接想让 Cursor 或 agent 开始实现时，先用固定流程澄清目标、现状、约束、成功标准与未知项，并判断当前处于想法、问题、方案还是实现阶段。适用于用户讨论 agent 工作流、harness、skill、约束、方法论、需求拆解或方案收敛时，帮助决定下一步是继续澄清、写计划、设计 harness，还是沉淀为 Cursor Skill。 |
这个 skill 用来处理一种高频情况：用户拿到 Cursor 后直接开始“乱问”，但其实问题本身还没有定义清楚。
目标不是立刻给实现，而是先把问题收敛成一个能被可靠执行的任务。
如果某个团队总会反复遇到“问题没定义清楚就开做”的情况，说明可以考虑把本 skill 的流程进一步下沉到 harness，做成强制入口。
先判断用户当前处于哪一阶段：
如果判断为 想法阶段 或 问题阶段，默认不要直接进入实现建议。
按下面顺序执行，不要跳步。
输出一个工作定义：
如果一句话都说不顺，说明问题还没定义好。
从四阶段模型中选一个，并给出一句理由：
必须逐项填写；缺失就明确标记“未知”。
检查用户有没有把下面三类东西混在一起：
如果混淆了，要拆开说清：
把已有约束分到下面三类：
只能从下面四类里选一个主建议：
如果主要问题还没定义清楚，不要建议“直接开始做”。
默认用这个结构：
## 当前判断
- 当前阶段：[想法阶段 / 问题阶段 / 方案阶段 / 实现阶段]
- 一句话定义：[用一句话重述真正的问题]
## 五字段收敛
- 目标：[一句话]
- 现状：[一句话或两句话]
- 约束：[要点列表]
- 成功标准：[可验证结果]
- 未知项：[仍需确认的内容]
## 分层建议
- 放到 harness：[内容]
- 放到 skill：[内容]
- 仅保留在当前上下文：[内容]
## 下一步
- 建议动作：[继续澄清问题 / 进入方案设计 / 进入实现 / 沉淀为 skill 或 harness]
- 理由：[为什么]
当信息不足时，优先追问最关键的缺口，不要一次抛太多开放问题。
优先级顺序：
避免这类低质量推进：
除非目标、边界和成功标准已经足够明确。
当出现以下情况时，明确建议考虑 harness：
当出现以下情况时，优先建议 skill：
“我在想 harness 和 skill 能不能结合起来。很多工程师拿到 Cursor 就一顿乱问，最后自己要解决什么问题也不清楚。我想把这件事变得更可控。”
## 当前判断
- 当前阶段：问题阶段
- 一句话定义：用户想解决的是“工程师在使用 Cursor 时，经常在问题尚未定义清楚时就进入执行，导致 agent 输出发散和低效”。
## 五字段收敛
- 目标：让 agent 在进入方案或实现前，先把问题定义收敛清楚。
- 现状：用户已经观察到高频混乱场景，但还没有固定的收敛流程。
- 约束：
- 需要适配 Cursor 使用场景
- 不能让流程过于重
- 最好能沉淀成可复用资产
- 成功标准：用户能先得到结构化问题定义，再决定是否进入方案、实现或沉淀为 skill / harness。
- 未知项：
- 这个流程是否只给个人用，还是给团队统一用
- 是否需要系统级强制门禁
## 分层建议
- 放到 harness：
- 禁止在信息缺失时直接进入实现
- 记录阶段状态
- 对输入完整性做校验
- 放到 skill：
- 四阶段模型
- 五字段收敛法
- 输出模板
- 仅保留在当前上下文：
- 当前团队的具体使用习惯
## 下一步
- 建议动作：沉淀为 skill，并视复用频率再升级为 harness
- 理由：当前最缺的是稳定的问题收敛方法，先用 skill 验证最小流程更合适。
企业内项目级问题门禁与 AI 交付入口 skill。工程师使用 Cursor 或 agent 处理任务时，先用第一性原理看透问题本质，再按最小必填字段完成问题定义，随后做结构化分解并判断是否进入闭环、是否满足 AutoResearch 启动条件。适用于数字、模拟、layout、软件、算法、测试、市场产品、现场支持等角色；提供轻量版与完整版两条路径，通用字段加角色扩展字段，贯穿需求、设计、实现、验证、交付全流程，并在关键节点保留 human-in-the-loop。目标是让工程师在借助 AI 前先想清楚问题，把任务送到“可设计、可拆分、可判断是否适合进入 AutoResearch”的状态。
根据用户需求起草或迭代符合 Agent Skills 规范的 SKILL.md（含 name/description/正文结构）。适用于用户说「做一个 skill」「生成 skill」「把流程固化成 skill」「评审 skill 是否合格」「skill 怎么写」等场景。中英混合描述均可；输出默认中文说明 + 可复制粘贴的 YAML 与 Markdown 正文。
Organize study notes into a clear summary with key points, open questions, and next actions. Use when the user wants to整理学习内容, 总结笔记, 提炼重点, or turn rough notes into a structured summary.