file-converter

name	file-converter
description	Конвертация файлов локально, без API-ключей: формат→формат через MCP file-converter (Word↔PDF, изображения, Excel→CSV) и ЧТО УГОДНО→Markdown через markitdown (PDF/Office/HTML/EPub/ZIP, OCR картинок, аудио, YouTube-URL). Триггеры: «word в pdf», «вытащи текст из pdf/docx», «файл для модели». НЕ: pixel-perfect PDF-вёрстка→pdf; Q&A по папке документов→research-docs; сложные сканы→ocr-restore.

File Converter MCP Server Skill

Overview

Локальный MCP сервер для конвертации файлов. Без API ключа!

Installation

Уже добавлен в mcp.json:

{
  "file-converter": {
    "type": "stdio",
    "command": "uvx",
    "args": [
      "--from",
      "git+https://github.com/<author>/file-converter-mcp",
      "file-converter-mcp"
    ]
  }
}

Зависимости (устанавливаются автоматически):

pip install mcp docx2pdf pdf2docx pillow pandas pdfkit markdown

Features

Конвертация документов:

Из	В	Tool
Word (.docx)	PDF	docx_to_pdf
PDF	Word (.docx)	pdf_to_docx
Excel (.xlsx)	CSV	excel_to_csv
HTML	PDF	html_to_pdf
Markdown	PDF	markdown_to_pdf

Конвертация изображений:

Из	В	Tool
PNG	JPG, WebP, etc.	convert_image
JPG	PNG, WebP, etc.	convert_image
WebP	PNG, JPG, etc.	convert_image
Любой формат	Любой формат	convert_image

MCP Tools

После установки доступны:

Tool	Описание
docx_to_pdf	Word → PDF
pdf_to_docx	PDF → Word
excel_to_csv	Excel → CSV
html_to_pdf	HTML → PDF
markdown_to_pdf	Markdown → PDF
convert_image	Конвертация изображений

Usage

Через Claude Code (MCP):

# Конвертировать Word в PDF
Конвертируй document.docx в PDF

# Конвертировать PDF в Word
Преобразуй report.pdf в редактируемый Word документ

# Конвертировать изображение
Конвертируй image.png в WebP формат

# Excel в CSV
Преобразуй data.xlsx в CSV

Input modes:

1. File path - путь к файлу на диске
2. Base64 - закодированный контент файла

Advantages

Feature	file-converter-mcp	PDF.co
API Key	Не нужен	Нужен
Стоимость	Бесплатно	Платно
Offline	Да	Нет
Приватность	Локально	Cloud
Скорость	Быстро	Зависит от сети

When to Use

Задача	Используй
Word ↔ PDF	file-converter
Image conversion	file-converter
Excel → CSV	file-converter
HTML/MD → PDF	file-converter
ЧТО УГОДНО → Markdown для LLM	markitdown (см. ниже)

markitdown — «всё → Markdown» для LLM (установлен локально)

Установлен и проверен: markitdown 0.1.5 со всеми экстрами (pdf/docx/xlsx/pptx/youtube/audio). MIT, работает offline, файлы не уходят в облако. Это НЕ MCP-сервер (его у markitdown нет) — CLI + Python API.

Когда: нужно скормить модели содержимое файла/страницы/видео — PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV/JSON/XML, EPub, ZIP (рекурсивно), картинки (OCR + EXIF), аудио (транскрипция), YouTube-URL (транскрипт). Оптимизирован под чтение LLM, не под человеческую вёрстку.

# CLI
markitdown doc.pdf > doc.md              # или: markitdown doc.pdf -o doc.md
cat report.docx | markitdown             # stdin
markitdown "https://youtu.be/VIDEO_ID"   # YouTube → транскрипт

# Python API (когда нужен контроль или пакетная обработка)
from markitdown import MarkItDown
md = MarkItDown()                        # локально, без сети
print(md.convert("table.xlsx").text_content)

# Описания картинок через LLM (опционально):
# MarkItDown(llm_client=<openai client>, llm_model="gpt-...")  → alt-текст для картинок в PPTX/изображениях

Гочи:

• Выход — под LLM, а не «красивый документ»: сложная вёрстка/колонки могут упроститься. Нужен pixel-fidelity → file-converter / pdf.
• Untrusted-файлы: предпочитай convert_local() вместо общего convert() (не ходит в сеть за ресурсами).
• Скан-PDF без текстового слоя → OCR-качество ограничено; для сложных сканов бери ocr-restore / research-docs (PageIndex).
• Не путать со сравнением ниже: file-converter — про формат→формат (Word↔PDF, image→image), markitdown — про что угодно→текст для модели.

Tips

1. Локальная обработка - файлы не уходят в облако
2. Без лимитов - конвертируй сколько нужно
3. Быстро - нет сетевых задержек
4. Комбинируй: markitdown (см. секцию выше) вытаскивает текст/структуру для модели, file-converter — меняет формат файла

Source

GitHub: /file-converter-mcp