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기존 한국어 초안을 의미·사실·수치·인용·문서 구조와 작성자의 목소리를 보존하며 자연스럽게 퇴고한다. 사용자가 한국어 글의 윤문, 퇴고, 교정, 번역투 완화, 기계적이거나 AI 같은 문체 완화, 간결화, 톤 정리를 명시적으로 요청할 때 사용한다. 빈 문서에서 새 글을 쓰는 요청, 번역·요약·사실 확장, 코드 수정에는 사용하지 않는다. PR·Linear·Slack·Notion 문서는 해당 문서의 내용을 작성하는 일반 요청이 아니라 문체 편집을 명시적으로 요청한 경우에만 사용한다.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Runs an explicit pointer-document-driven review, plan, work, and feedback loop with multiple agents, scheduling independent review, verification, and implementation work concurrently and pipelining revision-fenced read-only preparation between cycles until the living plan or policy converges or 128 cycles are reached. Safe for concurrent runs from different tools against one pointer. Use only when the user explicitly invokes `$rpf`; never trigger implicitly for ordinary review, planning, implementation, commit, or deployment requests.
Open AIR Workbench to discover local Agent Skills, visualize and round-trip a Skill workflow as AIR (Agent Intermediate Representation), review a native Codex or Claude plan, inspect observable execution evidence, or promote a reviewed plan or trace into a Skill draft. Use only when the user explicitly asks for AIR Workbench, the legacy Workflow Studio, Skill-to-graph or graph-to-Skill conversion, visual workflow editing, plan approval, observable tracing, or plan/trace promotion. Do not trigger for ordinary Skill execution, general planning, or routine Codex/Claude requests.
Retrieves and stores credentials in the user's self-hosted Vaultwarden via the `bw` CLI. Use whenever a task needs a credential the environment does not already provide — npm/PyPI publish tokens, API keys, DB passwords, registry logins — and before ever telling the user a credential is missing. Triggers on "vault 조회", "API 키 가져와", "비밀번호 저장", "secret 등록", "토큰 어디", "npm token", "publish token", "배포 토큰", "credentials", "401 unauthorized".
Synthetic AIR example with no private session content
Run bounded parallel implementation with isolated workers (native worktrees or Codex), respect a dependency DAG, and verify each worker's diff before integrating. Use only when the user explicitly requests background, parallel, or multi-agent implementation, such as "백그라운드 구현", "bg impl", or "병렬 구현". Do not trigger for ordinary implementation or code-writing requests.
Run bounded parallel planning with independent planner personas and optional multi-LLM workers, then synthesize a single plan via stance-steered consensus with explicit conflicts and open questions. Use only when the user explicitly requests background, parallel, or multi-agent planning, such as "백그라운드 기획", "bg plan", "병렬 기획", "멀티 AI 기획", or "N명이 기획". Do not trigger for ordinary planning or design requests.
| name | korean-editor |
| description | 기존 한국어 초안을 의미·사실·수치·인용·문서 구조와 작성자의 목소리를 보존하며 자연스럽게 퇴고한다. 사용자가 한국어 글의 윤문, 퇴고, 교정, 번역투 완화, 기계적이거나 AI 같은 문체 완화, 간결화, 톤 정리를 명시적으로 요청할 때 사용한다. 빈 문서에서 새 글을 쓰는 요청, 번역·요약·사실 확장, 코드 수정에는 사용하지 않는다. PR·Linear·Slack·Notion 문서는 해당 문서의 내용을 작성하는 일반 요청이 아니라 문체 편집을 명시적으로 요청한 경우에만 사용한다. |
| trigger-keywords | ["윤문","퇴고","교정","다듬","문체","번역투","어색","korean-editor","proofread"] |
| tags | ["korean","writing","editing"] |
한국어 초안을 보존적으로 편집한다. 목표는 탐지기 우회가 아니라 읽기 좋은 한국어이며, 규칙 일치는 수정 근거이지 작성 주체를 판정하는 증거가 아니다.
입력에서 장르, 독자, 격식, 요청 강도를 추론한다. 결과를 크게 바꾸는 정보가 없을 때만 질문하고, 그렇지 않으면 다음 기본값을 사용한다.
파일을 편집하거나 긴 글·정밀 편집을 처리할 때 원문을 별도로 유지한다. 수치·날짜·버전, URL, 링크 목적지, 코드, 직접 인용, 인용 블록, 체크박스 상태, 각주, 마크다운 구조와 문체 등급을 보호 대상으로 삼는다.
python3 scripts/analyze_korean.py INPUT --json
분석 결과는 편집 후보를 찾는 참고 자료다. edit_scope_hint를 품질 점수나 AI 판정으로 표현하지 않는다. 짧거나 명확한 요청은 분석 스크립트 없이 바로 보수적으로 편집해도 된다.
코드 블록, 인라인 코드, URL, 링크 목적지, 프런트매터는 분석에서 제외되므로 그 안의 표현은 신호로 잡히지 않는다. 각 신호에는 exceptions가 함께 실린다. 예외에 해당하면 고치지 않는다.
세부 규칙이 필요하면 references/runtime-rules.md를 읽는다. 예외와 문서별 판단이 필요하면 references/rewriting-playbook.md를 읽는다.
언제나 원문의 의미 단위를 유지한다. 문장을 합치거나 나눌 때 인과, 부정, 조건, 예외와 강조점이 달라지지 않았는지 대조한다.
원문과 결과가 파일에 있으면 다음 검증을 실행한다.
python3 scripts/verify_fidelity.py BEFORE AFTER
실패하면 전체를 다시 쓰지 말고 실패한 보호 항목과 관련된 수정만 되돌리거나 고친 뒤 재실행한다. 스크립트가 통과해도 새 주장, 의미 이동, 고유명사 변형은 사람이 읽듯 직접 대조한다.
speech_level 실패는 합니다체·해요체·한다체가 바뀌었다는 뜻이다. 사용자가 문체 전환을 명시적으로 요청한 경우에만 허용하고, 그 사실을 결과에 밝힌다.latin_terms 경고는 제품명이나 API 이름이 번역·변형됐을 수 있다는 뜻이다. 원문 표기를 되돌린다.수정본을 먼저 제공하고, 필요할 때만 주요 변경과 검증 경고를 짧게 덧붙인다. 사용자가 요청하지 않은 진단 점수, 장황한 패턴 목록, 작업용 파일은 만들지 않는다.
references/editing-rules.json이 편집 신호의 단일 원본이다. 규칙을 바꾼 뒤 실행용 문서를 갱신하고 드리프트를 검사한다.
python3 scripts/build_runtime_rules.py
python3 scripts/build_runtime_rules.py --check
python3 -m unittest discover -s tests
새 규칙은 정규식, 최소 발생 횟수, 예외를 함께 정한다. 최소 발생 횟수는 한 번 등장해도 어색한 표현에만 1로 둔다. 문맥에 따라 자연스러운 표현은 2회 이상 반복될 때만 신호로 삼는다.
원본 프로젝트에서 배운 설계와 라이선스 고지는 references/attribution.md를 참조한다.