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Analiza y genera archivos llms.txt -- el estándar emergente para ayudar a los sistemas de IA a entender la estructura y contenido de un sitio web. Puede validar archivos llms.txt existentes o generar nuevos desde cero rastreando el sitio.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Herramienta de análisis SEO con prioridad GEO (Generative Engine Optimization). Optimiza sitios web para motores de búsqueda con IA (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) manteniendo las bases del SEO tradicional. Realiza auditorías GEO completas, puntuación de citabilidad, análisis de rastreadores de IA, generación de llms.txt, escaneo de menciones de marca, optimización específica por plataforma, marcado de esquema (schema), SEO técnico, calidad de contenido (E-E-A-T), y generación de reportes GEO listos para clientes. Usar cuando el usuario diga "geo", "seo", "audit", "auditar", "auditoria", "AI search", "AI visibility", "visibilidad IA", "optimize", "optimizar", "citability", "citabilidad", "llms.txt", "schema", "esquema", "brand mentions", "menciones de marca", "GEO report", "reporte GEO", o cualquier URL para análisis.
Auditoría GEO+SEO completa de un sitio web con delegación paralela a subagentes. Orquesta una auditoría exhaustiva de Optimización para Motores Generativos (GEO) a través de citabilidad por IA, análisis de plataformas, infraestructura técnica, calidad de contenido y marcado de esquema. Produce una Puntuación GEO compuesta (0-100) con un plan de acción priorizado.
Escáner de autoridad y menciones de marca para visibilidad en IA. Analiza la presencia de la marca en plataformas de las que dependen los modelos de IA para el reconocimiento de entidades y decisiones de citación. Produce una Puntuación de Autoridad de Marca (0-100) con recomendaciones específicas por plataforma.
Puntuación y optimización de citabilidad para IA. Analiza el contenido de páginas web para determinar qué tan probable es que los sistemas de IA (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini) citen o extraigan pasajes de la página. Proporciona una puntuación de citabilidad (0-100) con sugerencias de reescritura específicas.
Seguimiento mensual del cambio (delta) y reportes de progreso para clientes de GEO. Compara dos auditorías GEO (base vs. actual), calcula mejoras de puntuación en todas las categorías, realiza el seguimiento del completado de elementos de acción, y genera un reporte para el cliente del tipo "aquí está tu progreso". Úsalo cuando el usuario diga "comparar", "delta", "reporte mensual", "progreso", "confronta", "progressi", "report mensile", o cuando se ejecute una revisión mensual con el cliente.
Evaluación de calidad de contenido y E-E-A-T para citabilidad por IA — evalúa experiencia, conocimiento, autoridad, confiabilidad y estructura de contenido
| name | geo-llmstxt |
| description | Analiza y genera archivos llms.txt -- el estándar emergente para ayudar a los sistemas de IA a entender la estructura y contenido de un sitio web. Puede validar archivos llms.txt existentes o generar nuevos desde cero rastreando el sitio. |
| allowed-tools | ["Read","Grep","Glob","Bash","WebFetch","Write"] |
Esta habilidad maneja todo lo relacionado con el estándar llms.txt -- una convención emergente (propuesta por Jeremy Howard en septiembre de 2024, ganando adopción durante 2025-2026) que permite a los sitios web proporcionar orientación estructurada a los sistemas de IA sobre su contenido, estructura e información clave. Es análogo a robots.txt (que le dice a los rastreadores a qué NO acceder) pero en su lugar le dice a los sistemas de IA qué ES más útil entender sobre el sitio.
Los modelos de lenguaje de IA enfrentan un desafío fundamental al procesar sitios web: deben determinar qué páginas son más importantes, de qué trata el sitio y cómo está organizado el contenido -- típicamente rastreando muchas páginas e infiriendo la estructura. llms.txt resuelve esto proporcionando un resumen explícito legible por máquinas (y por humanos).
Beneficios de tener un llms.txt bien elaborado:
El archivo DEBE ubicarse en la raíz del dominio:
https://example.com/llms.txt
El archivo usa formato Markdown con convenciones específicas:
# [Nombre del Sitio]
> [Descripción de una oración sobre lo que hace el sitio/negocio. Mantener bajo 200 caracteres.]
## Docs
- [Título de la Página](https://example.com/url-pagina): Descripción concisa de lo que cubre esta página y por qué importa.
- [Otra Página](https://example.com/otra-pagina): Descripción del contenido.
## Optional
- [Página Menos Crítica](https://example.com/pagina-opcional): Descripción.
1. Título (Requerido)
# Nombre del Sitio
#).2. Descripción (Requerido)
> Breve descripción del sitio/negocio
>).3. Secciones Principales (Requerido -- al menos una)
Usa encabezados H2 (##) para organizar las páginas por categoría. Nombres comunes de secciones:
| Nombre de Sección | Propósito | Ejemplo de Contenido |
|---|---|---|
## Docs | Documentación principal o páginas clave | Páginas de productos, descripciones de servicios, contenido central |
## Optional | Páginas secundarias que vale la pena conocer | Publicaciones de blog, recursos suplementarios |
## API | Documentación de la API | Referencia de la API, guías de autenticación |
## Blog | Contenido de blog o noticias | Artículos recientes/populares |
## Products | Catálogo de productos | Páginas de productos, precios |
## Services | Ofertas de servicios | Descripciones de servicios, páginas de procesos |
## About | Información de la empresa | Página Acerca de, equipo, misión |
## Resources | Contenido educativo/de referencia | Guías, tutoriales, libros blancos |
## Legal | Documentos legales | Términos de servicio, política de privacidad |
## Contact | Información de contacto | Página de contacto, canales de soporte |
4. Entradas de Página (Requerido)
Cada entrada sigue el formato:
- [Título de la Página](URL): Descripción del contenido de la página
Reglas para las entradas de página:
5. Sección de Datos Clave (Recomendado)
## Key Facts
- Founded in [año] by [fundador(es)]
- Headquarters: [Ciudad, País]
- [X] customers/users in [Y] countries
- Key products: [Producto A], [Producto B], [Producto C]
- Industry: [Clasificación de la industria]
Esta sección proporciona datos de referencia rápida que los sistemas de IA frecuentemente necesitan para responder consultas de usuarios sobre tu negocio.
6. Sección de Contacto (Recomendado)
## Contact
- Website: https://example.com
- Email: hola@example.com
- Support: soporte@example.com
- Phone: +1-555-123-4567
- Address: 123 Calle Principal, Ciudad, Estado, Código Postal, País
Además de llms.txt, los sitios pueden proporcionar /llms-full.txt -- una versión extendida con más detalles.
Diferencias con llms.txt:
| Característica | llms.txt | llms-full.txt |
|---|---|---|
| Longitud | Conciso (50-150 líneas) | Exhaustivo (150-500+ líneas) |
| Entradas de página | 10-30 páginas clave | 30-100+ páginas |
| Descripciones | 10-30 palabras por entrada | 30-100 palabras por entrada, puede incluir datos clave de cada página |
| Audiencia | Comprensión rápida de la IA | Análisis profundo de la IA |
| Secciones | 3-6 secciones | 8-15 secciones |
| Datos clave | Datos a nivel negocio | Datos a nivel de página y puntos de información |
Ambos archivos pueden coexistir. Los sistemas de IA buscan llms.txt primero, y luego pueden opcionalmente cargar llms-full.txt para un entendimiento más profundo.
Al revisar un archivo llms.txt existente:
[dominio]/llms.txt.[dominio]/llms-full.txt.Revisa cada elemento estructural:
| Elemento | Comprobación | Severidad si falta |
|---|---|---|
| Título H1 | Presente, coincide con nombre del negocio | Crítica |
| Descripción en Blockquote | Presente, < 200 caracteres, factual | Alta |
| Al menos una sección H2 | Presente | Crítica |
| Entradas de página con URLs | Al menos 5 entradas presentes | Alta |
| Las URLs son absolutas | Todas las URLs usan rutas https:// completas | Alta |
| Las URLs son válidas | Todas las URLs devuelven estado 200 | Media |
| Descripciones presentes | Toda entrada tiene descripción después de los dos puntos | Media |
| Sección de Datos Clave (Key Facts) | Presente con información del negocio | Media |
| Sección de Contacto | Presente con al menos un correo | Baja |
| Longitud razonable | 30-200 líneas | Baja |
| Markdown sin errores | Formato adecuado en todo el archivo | Media |
Califica el llms.txt en estas dimensiones:
Exhaustividad (0-100):
Precisión (0-100):
Utilidad (0-100):
Puntuación General llms.txt = (Exhaustividad * 0.40) + (Precisión * 0.35) + (Utilidad * 0.25)
Al crear un nuevo archivo llms.txt desde cero:
<title>, <meta property="og:site_name">, o H1)/sitemap.xml para descubrir todas las páginas públicas.Categoriza todas las páginas descubiertas y selecciona las más importantes:
Incluir Siempre:
Incluir si es de Alta Calidad:
Omitir:
Para cada página seleccionada:
Ejemplos de descripciones buenas:
Explica los tres niveles de precios (Free, Pro, Enterprise) con comparación de características y costos anuales/mensuales.Detalla la fundación de la empresa en 2018, equipo de 45 empleados y ubicaciones de oficinas en Austin y Londres.Cubre la configuración de integración para Slack, Salesforce y HubSpot con guías paso a paso y endpoints de API.Ejemplos de descripciones malas:
¡Nuestra increíble página de precios! (lenguaje de marketing, sin detalles)Conozca más sobre nuestra empresa. (demasiado vago)Haga clic aquí para más detalles. (no descriptivo)Reúne hechos comerciales clave del sitio:
Construye el llms.txt siguiendo esta plantilla:
# [Nombre del Sitio]
> [Una oración clara: qué hace el negocio, a quién sirve y su propuesta de valor principal. Menos de 200 caracteres.]
## Docs
- [Página Más Importante](https://example.com/pagina): Descripción cubriendo el contenido clave en esta página.
- [Segunda Página](https://example.com/pagina-2): Descripción del contenido de esta página y su valor.
- [Tercera Página](https://example.com/pagina-3): Lo que los usuarios y los sistemas de IA encontrarán aquí.
## Products
- [Producto A](https://example.com/producto-a): Características principales, usuarios objetivo y modelo de precios para Producto A.
- [Producto B](https://example.com/producto-b): Lo que hace Producto B y cómo se diferencia de Producto A.
## Resources
- [Título de la Guía](https://example.com/guia): Guía exhaustiva cubriendo [tema] con [X] secciones y ejemplos prácticos.
- [Publicación de Blog](https://example.com/blog/post): Análisis de [tema] con datos originales de [fuente].
## Key Facts
- Founded in [año] by [nombre(s)]
- Headquartered in [Ciudad, País]
- [Métrica específica: ej., "Serves 10,000+ businesses in 40 countries"]
- [Diferenciador clave: ej., "Only platform offering real-time X and Y integration"]
- Industry: [Clasificación]
## Contact
- Website: https://example.com
- Email: [correo de contacto principal]
- Support: [URL de soporte o correo]
Antes de enviar a la salida:
Genera GEO-LLMSTXT-ANALYSIS.md:
# Análisis de llms.txt: [Dominio]
**Fecha de Análisis:** [Fecha]
**Estado llms.txt:** [Encontrado en URL / No Encontrado / Error]
**Estado llms-full.txt:** [Encontrado / No Encontrado]
---
## Puntuación General llms.txt: [X]/100
| Dimensión | Puntuación |
|---|---|
| Exhaustividad | [X]/100 |
| Precisión | [X]/100 |
| Utilidad | [X]/100 |
---
## Validación de Formato
| Elemento | Estado | Notas |
|---|---|---|
| Título H1 | [Pasa/Falla] | [Notas] |
| Descripción blockquote | [Pasa/Falla] | [Notas] |
| Secciones H2 | [Pasa/Falla] | [X secciones encontradas] |
| Entradas de página | [Pasa/Falla] | [X entradas encontradas] |
| Validez de URLs | [Pasa/Falla] | [X URLs rotas] |
| Descripciones de entradas | [Pasa/Falla] | [X descripciones faltantes] |
| Datos Clave (Key Facts) | [Pasa/Falla] | [Notas] |
| Sección de Contacto | [Pasa/Falla] | [Notas] |
---
## Páginas Faltantes
Estas páginas importantes fueron encontradas en el sitio pero no en llms.txt:
1. [Título de Página](URL) -- [Por qué debería estar incluida]
2. [Título de Página](URL) -- [Por qué debería estar incluida]
## Recomendaciones de Mejora
1. [Recomendación específica]
2. [Recomendación específica]
3. [Recomendación específica]
## Sugerencia de llms.txt Actualizado
[Archivo llms.txt completo reescrito si se necesitan mejoras significativas]
Imprime el contenido completo del archivo llms.txt, listo para ser guardado en el directorio raíz del sitio. También genera un breve informe GEO-LLMSTXT-GENERATION.md explicando:
https://, nunca rutas relativas.https://tudominio.com/llms.txt sin redirecciones.