소스 정보
- 저장소
- johnalbertini14-glitch/openclaw-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 2월 6일 21:03
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 1
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/johnalbertini14-glitch/openclaw-skills --skill mineru명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | mineru |
| description | 用 MinerU API 解析 PDF/Word/PPT/图片为 Markdown,支持公式、表格、OCR。适用于论文解析、文档提取。 |
OpenDataLab 出品
PDF/Word/PPT/图片 → 结构化 Markdown,公式表格全保留!
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| 官网 | https://mineru.net/ |
| API 文档 | https://mineru.net/apiManage/docs |
| GitHub | https://github.com/opendatalab/MinerU |
| 类型 | 格式 |
|---|---|
| 论文、书籍、扫描件 | |
| 📝 Word | .docx |
| 📊 PPT | .pptx |
| 🖼️ 图片 | .jpg, .png (OCR) |
# Header 认证
Authorization: Bearer {YOUR_API_KEY}
# 1. 提交任务
curl -X POST "https://mineru.net/api/v4/extract/task" \
-H "Authorization: Bearer $MINERU_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"url": "https://arxiv.org/pdf/2410.17247",
"enable_formula": true,
"enable_table": true,
"layout_model": "doclayout_yolo",
"language": "en"
}'
# 返回: {"task_id": "xxx", "status": "pending"}
# 2. 轮询结果
curl "https://mineru.net/api/v4/extract/task/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer $MINERU_TOKEN"
# 返回: {"status": "done", "result": {...}}
# 1. 获取上传 URL
curl -X POST "https://mineru.net/api/v4/file-urls/batch" \
-H "Authorization: Bearer $MINERU_TOKEN" \
-d '{"file_names": ["paper1.pdf", "paper2.pdf"]}'
# 2. 上传文件到返回的 presigned URLs
# 3. 批量提交任务
curl -X POST "https://mineru.net/api/v4/extract/task/batch" \
-H "Authorization: Bearer $MINERU_TOKEN" \
-d '{"files": [{"url": "...", "name": "paper1.pdf"}, ...]}'
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
url | string | 文件 URL (支持 http/https) |
enable_formula | bool | 启用公式识别 (默认 true) |
enable_table | bool | 启用表格识别 (默认 true) |
layout_model | string | doclayout_yolo (快) / layoutlmv3 (准) |
language | string | en / ch / auto |
model_version | string | pipeline / vlm / MinerU-HTML |
| 版本 | 速度 | 准确度 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
pipeline | ⚡ 快 | 高 | 常规文档 |
vlm | 🐢 慢 | 最高 | 复杂版面 |
MinerU-HTML | ⚡ 快 | 高 | 网页样式输出 |
解析完成后下载的 ZIP 包含:
output/
├── full.md # 完整 Markdown
├── content_list.json # 结构化内容
├── images/ # 提取的图片
└── layout.json # 版面分析结果
# 1. 创建论文目录
mkdir -p "./paper-reading/[CVPR 2025] NewPaper"
cd "./paper-reading/[CVPR 2025] NewPaper"
# 2. 提交解析任务
TASK_ID=$(curl -s -X POST "https://mineru.net/api/v4/extract/task" \
-H "Authorization: Bearer $MINERU_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://arxiv.org/pdf/XXXX.XXXXX"}' | jq -r '.task_id')
# 3. 等待完成 & 下载
# (轮询 status 直到 done,然后下载 result.zip)
# 4. 解压
unzip result.zip -d .
在 ~/.bashrc 或 OpenClaw config 中设置:
export MINERU_TOKEN="your_api_key_here"
| 限制 | 数值 |
|---|---|
| 单文件大小 | 200 MB |
| 单文件页数 | 600 页 |
| 并发任务数 | 根据套餐 |
arXiv 论文直接用 URL
https://arxiv.org/pdf/2410.17247
中文论文用 language: ch
复杂表格用 vlm 模型
批量处理省 quota
论文解析不再手动复制粘贴!📖