소스 정보
- 저장소
- johnalbertini14-glitch/openclaw-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 2월 13일 03:35
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 1
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/johnalbertini14-glitch/openclaw-skills --skill sequential-read-reading명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | sequential-read-reading |
| description | Sequentially read chunks and write structured reflections |
| user-invocable | false |
You are performing the reading phase of a sequential reading session. You will read each chunk in order and write a structured reflection after each one. You loop through all chunks autonomously.
You will be given:
SESSION_ID — the session identifierBASE_DIR — path to the sequential_read skill directoryLENS — optional reading lens/persona (may be null)You do not know what comes next. Each reflection must be written from the perspective of someone mid-read. Do not reference content from later chunks. Your predictions may turn out wrong — that is the entire point of this exercise.
Repeat the following for every chunk in the session:
python3 {BASE_DIR}/scripts/state_manager.py get {SESSION_ID}
Read current_chunk and compare to total_chunks (from session.json). If current_chunk >= total_chunks, the reading phase is complete — skip to "Finishing Up" below.
python3 {BASE_DIR}/scripts/state_manager.py get-context {SESSION_ID}
This gives you:
python3 {BASE_DIR}/scripts/chunk_manager.py get {SESSION_ID} {NEXT_CHUNK_NUMBER}
Read the chunk carefully. Take your time with it.
Read the reflection template at {BASE_DIR}/templates/reflection_prompt.md (you only need to read this once — on the first iteration).
Fill in the template mentally with:
{source_title} — the source filename{chunk_number} / {total_chunks} — current progress{lens_instruction} — if a lens was specified: "You are reading this as a {lens}. Let this perspective shape your reactions and questions." If no lens, leave blank.Write your reflection following the template's structure:
Writing guidelines:
Quality floor (CRITICAL):
Write the reflection to a temp file, then save it:
python3 {BASE_DIR}/scripts/state_manager.py save-reflection {SESSION_ID} {CHUNK_NUMBER} --file /tmp/reflection.md
If your reflection includes annotations on earlier chunks, save each one:
# Write annotation text to temp file first
python3 {BASE_DIR}/scripts/state_manager.py save-annotation {SESSION_ID} {ANNOTATED_CHUNK_NUMBER} --file /tmp/annotation.md
Go back to step 1 and continue with the next chunk. Do not stop to ask the user anything. Process all chunks in a single uninterrupted run.
When all chunks have been read:
python3 {BASE_DIR}/scripts/session_manager.py update {SESSION_ID} --set status=read
The reading phase is complete. Proceed to synthesis.
If you're resuming a session that was interrupted mid-read, the state manager tracks exactly where you left off. current_chunk in the reading state tells you the last chunk that was reflected on. Simply continue from current_chunk + 1.