소스 정보
- 저장소
- johnalbertini14-glitch/openclaw-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 1월 30일 04:34
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 1
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/johnalbertini14-glitch/openclaw-skills --skill doc-pipeline명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | doc-pipeline |
| description | Chain document operations into reusable pipelines |
| author | claude-office-skills |
| version | 1.0 |
| tags | ["pipeline","workflow","chain","automation"] |
| models | ["claude-sonnet-4","claude-opus-4"] |
| tools | ["computer","code_execution","file_operations"] |
| library | {"name":"Custom","url":"https://github.com/claude-office-skills/skills","stars":"N/A"} |
This skill enables building document processing pipelines - chain multiple operations (extract, transform, convert) into reusable workflows with data flowing between stages.
Example prompts:
Stage 1 Stage 2 Stage 3 Stage 4
┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐
│Extract│ → │Transform│ → │ AI │ → │Output│
│ PDF │ │ Data │ │Analyze│ │ DOCX │
└──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────┘
│ │ │ │
└───────────┴───────────┴───────────┘
Data Flow
# pipeline.yaml
name: contract-review-pipeline
description: Extract, analyze, and report on contracts
stages:
- name: extract
operation: pdf-extraction
input: $input_file
output: $extracted_text
- name: analyze
operation: ai-analyze
input: $extracted_text
prompt: "Review this contract for risks..."
output: $analysis
- name: report
operation: docx-generation
input: $analysis
template: templates/review_report.docx
output: $output_file
from typing import Callable, Any
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Stage:
name: str
operation: Callable
class Pipeline:
def __init__(self, name: str):
self.name = name
self.stages: list[Stage] = []
def add_stage(self, name: str, operation: Callable):
self.stages.append(Stage(name, operation))
return self # Fluent API
def run(self, input_data: Any) -> Any:
data = input_data
for stage in self.stages:
print(f"Running stage: {stage.name}")
data = stage.operation(data)
return data
# Example usage
pipeline = Pipeline("contract-review")
pipeline.add_stage("extract", extract_pdf_text)
pipeline.add_stage("analyze", analyze_with_ai)
pipeline.add_stage("generate", create_docx_report)
result = pipeline.run("/path/to/contract.pdf")
class ConditionalPipeline(Pipeline):
def add_conditional_stage(self, name: str, condition: Callable,
if_true: Callable, if_false: Callable):
def conditional_op(data):
if condition(data):
return if_true(data)
return if_false(data)
return self.add_stage(name, conditional_op)
# Usage
pipeline.add_conditional_stage(
"ocr_if_needed",
condition=lambda d: d.get("has_images"),
if_true=run_ocr,
if_false=lambda d: d
)
# Install required dependencies
pip install python-docx openpyxl python-pptx reportlab jinja2