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draft-section
当 Supervisor 说"写一下 introduction""起草 related work", 或 autoresearch 判断某 direction 已积累足够素材需要成文时, 起草论文或报告的指定章节
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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当 Supervisor 说"写一下 introduction""起草 related work", 或 autoresearch 判断某 direction 已积累足够素材需要成文时, 起草论文或报告的指定章节
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
当 Supervisor 说"调研""survey""了解研究现状",或需要系统了解某主题的文献全貌时,搜索外部文献、批量 digest、综合生成调研报告
当 Supervisor 给出论文或 blog 的 URL/标题/PDF/DOI,或阅读队列中有待处理条目时,消化内容并生成结构化笔记到 Papers/
当 Workbench/survey-updates.json 中某 survey 积压了新消化的论文(autoresearch 检测到 ≥5 篇 或最老条目超 7 天),或 Supervisor 说"刷新一下 XX survey"时, 把新论文笔记增量合并进对应 Topics/*-Survey.md,并同步刷新其 DomainMap。
MindFlow 的核心研究循环。当 Supervisor 说"自己干活吧""开始研究", 或系统需要自主推进研究时启动。 持续运行:读取当前状态 → 判断最高价值行动 → 调用卫星 skill → 记录 → 循环
当 Supervisor 给出自己论文的 LaTeX 草稿(.tex)并要求"写 related work""起草相关工作"时, 基于 Papers/ 已读论文与 Topics/ survey 起草英文 LaTeX Related Work 章节, 所有 \cite{} 来自 references.bib,evidence-driven 不编造。
当 Supervisor 说"看看最近有什么 AI 新闻""news 总结",或 autoresearch 检测到 News/ 超期未更新时,抓取 config 中的博客/新闻/公众号源,按研究兴趣筛选点评, 产出 News/YYYY-MM-DD.md 并把重要线索回链进 vault。
| name | draft-section |
| description | 当 Supervisor 说"写一下 introduction""起草 related work", 或 autoresearch 判断某 direction 已积累足够素材需要成文时, 起草论文或报告的指定章节 |
| argument-hint | <target> <section> <sources> |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Glob, Grep |
draft-section 是 MindFlow 的基础写作技能。给定目标文件、章节名和素材引用列表,它从 vault 中读取所有相关笔记,按照学术写作规范起草指定章节,并写入目标文件。
它是 autoresearch 高阶工作流的写作子技能,也可由 Supervisor 直接触发用于快速成文。
所有 claim 必须有 [[wikilink]] 来源,正文用中文撰写,英文技术术语保持英文。
根据 sources 参数读取所有引用笔记:
[[Papers/...]](论文笔记)、[[Experiments/...]](实验记录)、[[Ideas/...]](研究想法)、[[Topics/...]](跨论文分析)。title/authors/venue)。若某个 [[wikilink]] 指向的文件不存在,在执行日志中记录"未找到:{path}",跳过该文件,继续处理其余素材。
若 target 文件已存在:
section 参数指定的章节是否已有占位符或草稿若 target 不存在,则计划在 Step 5 用 Write 创建新文件。
用 Read 读取 DomainMaps/_index.md,找到与 section 和 sources 相关的 domain,再读取对应的 DomainMaps/{Name}.md。
重点关注:
若无明显相关 domain,跳过此步骤。
综合 Step 1-3 收集的所有信息,按如下规范起草指定章节:
语言规范:
结构规范(根据 section 类型参考以下框架,不必机械套用):
| Section | 典型结构 |
|---|---|
| Introduction | 背景 → 问题陈述 → 现有方法局限 → 本文贡献 → 章节组织 |
| Related Work | 按主题分组 → 每组综述 → 与本文关系 |
| Method | 整体框架 → 核心模块 → 关键设计选择 |
| Experiments | 设置 → 指标 → 结果分析 → 消融实验 |
| Discussion | 主要发现 → 局限性 → 未来方向 |
引用规范:
[[wikilink]],指向对应的 Papers 或 Topics 笔记。…如 Diffusion Policy [[2303-DiffusionPolicy]] 所示…[需引用] 而非编造。禁止占位符:起草内容必须基于素材完整成文,不得留下 [TODO]、[待补充] 等占位符。
根据 target 是否已存在选择操作:
若 target 不存在:
用 Write 创建新文件,文件内容为:
---
date: YYYY-MM-DD
title: <从 target 路径推断的标题>
tags: []
---
## {section}
<起草的章节内容>
若 target 已存在:
用 Edit 将起草内容插入目标位置(Step 2 确定的位置):
## {section}
<起草的章节内容>
用 Edit(若文件不存在则用 Write)将以下格式的 log entry 追加到 Workbench/logs/YYYY-MM-DD.md(日期为今天):
### [HH:MM] draft-section
- **input**: target: {target} | section: {section} | sources: {sources 列表}
- **output**: [[{target}]] § {section}
- **word_count**: 约 N 字
- **missing_sources**: <未找到的 wikilinks,若无则填"无">
- **status**: success
若日志文件不存在,先创建文件(包含一级标题 # YYYY-MM-DD),再追加 entry。
target 且正文 >200 字[[wikilink]] 来源[TODO]、[待补充] 等占位符target 中其他已有章节的内容Workbench/logs/YYYY-MM-DD.mdsection,严禁修改目标文件中其他章节的任何内容。如不确定插入边界,停止并告知 Human。[[wikilink]] 必须指向 vault 中实际存在的文件。若 claim 无来源,标注 [需引用],不得编造笔记文件名或论文信息。示例 1:起草 Related Work 章节
/draft-section
--target "Reports/VLN-Survey-Draft.md"
--section "Related Work"
--sources "[[Papers/2301-EAI-Survey]], [[Papers/2410-NavGPT]], [[Papers/2501-MapNav]], [[Topics/VLN-MethodComparison-Analysis]]"
执行过程:
Papers/2301-EAI-Survey.md:了解 Embodied AI 整体背景和近年进展Papers/2410-NavGPT.md:了解 LLM-based navigation 方法Papers/2501-MapNav.md:了解 map-augmented navigation 方法Topics/VLN-MethodComparison-Analysis.md:读取已有跨论文分析,获取共识与争议Reports/VLN-Survey-Draft.md,确认 Related Work 节已有标题但无内容,确定插入位置DomainMaps/_index.md → DomainMaps/VLN.md,了解 Established Knowledge 和 Active DebatesReports/VLN-Survey-Draft.md,将起草内容插入 ## Related Work 标题之后;不触碰其他章节Workbench/logs/2026-03-28.md输出:Reports/VLN-Survey-Draft.md 中的 Related Work 节已完成,约 600 字,所有 claim 附 [[wikilink]]。