calibrate-params

name	calibrate_params
description	基于 persona.md 的 personality_dims，按映射公式计算行为参数，写入 character_params.yaml。 由 calibrate_params 定时任务触发（每7天），或初始化完成时立即触发一次。 其他 SKILL/hook 在检测到 persona_checksum 不一致时，也会直接调用 recalculate.sh 同步重算。
allowed-tools	Bash, Read, Write

参数校准执行流程

CRITICAL：禁止任何前台输出。全程静默。 本 Skill 由定时任务触发（send_output=false），任何 Claude 输出都会被丢弃。

Step 0：初始化

WORKSPACE_DIR="${WORKSPACE_DIR:-$(pwd)}"
PERSONA_FILE="$WORKSPACE_DIR/memory/persona.md"
PARAMS_FILE="$WORKSPACE_DIR/character_params.yaml"
MEMORY_LOCK="$WORKSPACE_DIR/.memory.lock"
MEMORY_FILE="$WORKSPACE_DIR/memory/MEMORY.md"

# 前置条件：initialization_status 必须为 done
INIT_STATUS=$(grep 'initialization_status:' "$MEMORY_FILE" 2>/dev/null \
    | grep -oP '(pending|phase1_done|phase2_done|done)' | head -1)
if [[ "$INIT_STATUS" != "done" ]]; then
    exit 0
fi

Step 1：调用 recalculate.sh 完成计算和写入

本 SKILL 的核心逻辑封装在 recalculate.sh（纯 bash，无 LLM 依赖）， 供定时任务和同步触发两条路径复用：

bash "$WORKSPACE_DIR/.claude/skills/calibrate_params/recalculate.sh" "$WORKSPACE_DIR"

recalculate.sh 的职责：

1. 读取 persona.md 中 personality_dims: 块的 6 个维度值
2. 按映射公式计算 response_mode_weights / proactive / conversation / life_sim 参数
3. 检查 persona_checksum，若与已有 character_params.yaml 一致则跳过（无变化时幂等）
4. 写入 character_params.yaml（flock 加锁，原子写入）
5. 静默退出

参数映射规则（参考文档）

性格维度（persona.md 中定义）

维度	含义	范围
extraversion	外向性：话多爱分享 vs 安静内敛	1–5
empathy	共情性：情绪敏感 vs 理性冷静	1–5
initiative	主动性：频繁主动触达 vs 等待用户	1–5
verbosity	话量：长段回复 vs 惜字如金	1–5
stability	情绪稳定性：很少起伏 vs 情绪丰富	1–5
openness	开放性：分享想法/脑洞 vs 守口如瓶	1–5

响应模式权重公式（MIN_FLOOR=8 保护，归一化到总和=100）

LISTEN  = max(30 + empathy*2 - extraversion,                   8)
SHARE   = max(15 + extraversion*2 + openness*2 - (6-initiative), 8)
OBSERVE = max(25 + stability - empathy,                         8)
SILENCE = max(20 - extraversion*2 + (6-verbosity)*2,            8)

proactive 参数

base_prob = 10 + initiative*2     # 范围 12%–20%
max_skip  = 14 - initiative*2     # 范围 4–12（initiative=1→12，initiative=5→4）

对话参数

question_interval = 2 + (empathy-1) // 2   # 范围 2–4（empathy=5→4，empathy=1→2）

life_sim 参数

gen_threshold_day   = clamp(40 + (verbosity-3)*10, 20, 80)
gen_threshold_night = 10 + (verbosity-1)*3
log_max_length      = 100 + verbosity*40